本文關鍵詞：基于電池放電效率的純電動汽車續(xù)航能力的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：純電動汽車因其環(huán)保節(jié)能的特點,已經成為當今汽車發(fā)展的主流。由于目前在技術層面上存在一些困難,使得純電動汽車無法大規(guī)模普及。其中,純電動汽車的續(xù)航能力不足是目前最迫切需要解決的問題之一。為了提高純電動汽車的續(xù)航能力,現階段純電動汽車搭載的動力電池組正逐步過渡到功率密度更高的鋰離子電池。但是鋰離子電池在高倍率放電時會因為內阻而產生大量的熱量,使得其放電效率降低,直接影響著純電動汽車的續(xù)航能力。為了解決上述問題,本文通過對鋰離子電池的充放電過程的深入研究,提出了在不影響車輛正常行使的前提下,提高純電動汽車續(xù)航里程的電池能量管理控制策略,并通過實驗驗證了該策略的正確性及可行性。主要研究工作如下:1.根據某款MPV的主要技術參數和純電動汽車的相關技術標準,提出了該車型經過電動化改制后應達到的性能指標,并對其搭載的電驅動系統(tǒng)和電池模組進行參數匹配和選型。2.按照QC/T 743-2006(電動汽車用鋰離子蓄電池)標準要求,制定了鋰電池充放電性能測試方案,搭建測試平臺,完成電池試樣的測試。并對測得的數據進行分析處理。3.在分析處理測試數據的基礎上,建立高倍率放電條件下的鋰電池荷電狀態(tài)(SOC)動態(tài)預測Map模型。并通過仿真驗證了Map模型的準確性。4.利用驅動電機最佳效率曲線和鋰電池模組放電效率曲線,得到鋰電池SOC動態(tài)預測模型與驅動電機目標轉矩控制模型。通過調整電池、驅動電機的目標控制模型參數,以鋰電池放電過程效率最高為目標,制定出基于最高電池放電效率的能量管理控制策略。在此基礎上制定了基于規(guī)則的門限值控制能量管理控制策略,并闡明該策略的設計原則及實現方法。最后提出了對能量管理控制策略的評價方法。5.在Matlab/Simulink和Matlab/Advisor聯(lián)合仿真平臺上搭建純電動汽車整車模型,并將能量管理策略導入整車模型中進行仿真,得到能較好地兼顧續(xù)航里程與動力性能的驅動電機限扭臨界點。6.通過電池測試系統(tǒng)模擬某型純電動MPV在循環(huán)工況下的鋰電池放電過程,對比采用了本課題制定的能量管理控制策略前后,車輛的續(xù)航里程。最終驗證了本文提出的能量管理控制策略的正確性及可行性。最后總結了本文的研究內容,并展望了下一步的研究方向。
【關鍵詞】：純電動汽車 鋰離子電池 續(xù)航里程 能量管理 控制策略、電池測試
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U469.72
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-22
• 1.1 純電動汽車發(fā)展背景及國內外現狀10-14
• 1.1.1 發(fā)展背景10-11
• 1.1.2 純電動車國內外發(fā)展現狀11-14
• 1.2 純電動汽車能量系統(tǒng)研究現狀14-17
• 1.2.1 車載動力電池14-15
• 1.2.2 能量管理系統(tǒng)15-17
• 1.3 課題研究的目的及意義17
• 1.4 本文研究的主要內容及結構安排17-22
• 1.4.1 主要研究內容17-19
• 1.4.2 結構安排19-22
• 2 純電動汽車動力系統(tǒng)的設計與匹配22-30
• 2.1 研究對象22-24
• 2.2 電驅動系統(tǒng)參數的確定24-26
• 2.3 電池模組參數的設計、選型與匹配26-29
• 2.3.1 電池模組參數的設計26-27
• 2.3.2 電池模組參數的計算27-28
• 2.3.3 電池模組參數匹配結果28-29
• 2.4 本章小結29-30
• 3 鋰電池充放電性能測試30-46
• 3.1 概述30-34
• 3.1.1 測試目的30
• 3.1.2 主要設備及性能參數30-34
• 3.2 鋰電池充放電性能測試方案的制定34-38
• 3.2.1 測試標準34
• 3.2.2 鋰電池充放電性能測試方案34-38
• 3.3 鋰電池充放電性能測試平臺的搭建38-42
• 3.3.1 準備工作描述38-40
• 3.3.2 測試平臺搭建40
• 3.3.3 測試平臺各子系統(tǒng)的連接40-42
• 3.4 實驗數據的分析和處理42-44
• 3.5 本章小結44-46
• 4 鋰電池荷電狀態(tài)動態(tài)預測模型建立46-58
• 4.1 電池荷電狀態(tài)（SOC）預測46-49
• 4.1.1 電池荷電狀態(tài)（SOC）的定義46
• 4.1.2 電池荷電狀態(tài)（SOC）估算方法46-49
• 4.2 基于放電實驗法的鋰電池荷電狀態(tài)（SOC）預測模型49-56
• 4.2.1 參數Map圖49-50
• 4.2.2 選取電池SOC模型參數及影響因子50
• 4.2.3 基本Map模型建立及分析50-51
• 4.2.4 電池充放電特性Map模型的建立及仿真51-56
• 4.3 本章小結56-58
• 5 基于電池放電效率的純電動汽車能量管理控制策略58-64
• 5.1 能量管理控制策略58-59
• 5.2 基于電池放電效率的的能量管理控制策略59-63
• 5.2.1 電池模組充放電效率實驗數據分析59
• 5.2.2 驅動系統(tǒng)效率分析59-60
• 5.2.3 基于電池放電效率的能量管理策略的設計60-63
• 5.3 本章小結63-64
• 6 聯(lián)合仿真模型建立及仿真結果分析64-74
• 6.1 仿真軟件ADVISOR簡介64
• 6.2 ADVISOR仿真過程64-69
• 6.2.1 整車參數輸入64-67
• 6.2.2 ADVISOR參數設置67-68
• 6.2.3 選擇仿真工況68-69
• 6.3 仿真結果分析69-73
• 6.4 本章小結73-74
• 7 實驗驗證74-88
• 7.1 NEDC循環(huán)工況下鋰電池模組放電模型74-83
• 7.1.1 NEDC循環(huán)工況介紹74-75
• 7.1.2 循環(huán)單元75-78
• 7.1.3 NEDC循環(huán)工況下電動汽車能耗分析78-83
• 7.2 NEDC循環(huán)工況下電池模組放電實驗83-84
• 7.3 實驗結果分析84-87
• 7.4 本章小結87-88
• 8 全文總結及工作展望88-90
• 8.1 研究工作總結88-89
• 8.2 進一步工作展望89-90
• 致謝90-92
• 參考文獻92-96
• 附錄 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果96-97

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 裴晟;陳全世;林成濤;;基于支持向量回歸的電池SOC估計方法研究[J];電源技術;2007年03期

2 晨夕;趙立志;;我國電動汽車:發(fā)展路線趨于明朗,仍任重道遠[J];商用汽車;2010年08期

  本文關鍵詞：基于電池放電效率的純電動汽車續(xù)航能力的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：504028