本文關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)故障診斷與健康管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：環(huán)境污染和能源短缺是當(dāng)今汽車工業(yè)面臨的兩大挑戰(zhàn),為了應(yīng)對(duì)國(guó)家提出的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,科研單位和各大汽車生產(chǎn)廠商都把混合動(dòng)力這種新能源汽車作為解決這兩個(gè)問(wèn)題的有效途徑。而混合動(dòng)力汽車在實(shí)際使用過(guò)程中的維護(hù)、維修都離不開(kāi)故障診斷的研究。本文以插電式混合動(dòng)力汽車為依托,研究了電池管理系統(tǒng)常見(jiàn)的故障及其故障原因,通過(guò)運(yùn)用故障樹(shù)分析、車輛仿真建模、模式識(shí)別等理論方法,實(shí)現(xiàn)混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的故障診斷。首先,結(jié)合混合動(dòng)力汽車的樣車實(shí)際,收集并整理混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)常見(jiàn)的故障特征,完成混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的故障樹(shù)分析,繪制混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的故障樹(shù),建立起電池管理系統(tǒng)故障現(xiàn)象與故障原因的聯(lián)系。其次,根據(jù)混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的故障樹(shù)及故障特征,以Matlab/Simulink軟件為仿真平臺(tái),建立混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的仿真模型,并以電池管理系統(tǒng)故障診斷為核心,模擬混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)的不同故障工況,分析系統(tǒng)的響應(yīng)。最后,運(yùn)用模式識(shí)別的相關(guān)理論方法,利用電池管理系統(tǒng)的仿真模型生成相關(guān)工況數(shù)據(jù),并分析數(shù)據(jù)特點(diǎn),提取不同傳感器的信號(hào)特征,建立起模式識(shí)別的故障特征向量。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)并建立起B(yǎng)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完成對(duì)電池管理系統(tǒng)三類故障的模式識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)故障診斷。診斷的部分功能可以運(yùn)用于實(shí)際混合動(dòng)力汽車的電池管理系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：混合動(dòng)力汽車 電池管理系統(tǒng) 故障診斷 健康管理 模式識(shí)別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U472
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題背景及選題意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 故障診斷與健康管理基本概念12-13
• 1.2.2 故障診斷與健康管理技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用13-15
• 1.2.3 電池管理系統(tǒng)的故障診斷15-16
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 第2章 混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)工作原理及故障樹(shù)分析17-41
• 2.1 混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)17-18
• 2.2 電池管理系統(tǒng)工作原理18-26
• 2.2.1 鋰離子電池20-21
• 2.2.2 鋰離子電池狀態(tài)估計(jì)21-24
• 2.2.3 電壓采集電路24
• 2.2.4 電流采集電路24-26
• 2.3 混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)故障樹(shù)分析26-37
• 2.3.1 故障樹(shù)分析法26-33
• 2.3.2 混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)故障樹(shù)33-37
• 2.4 電池管理系統(tǒng)故障診斷流程37-40
• 2.4.1 行車前自檢級(jí)別的故障診斷38
• 2.4.2 行車過(guò)程中檢測(cè)級(jí)別的故障診斷38-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第3章 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康管理41-50
• 3.1 健康管理概念41-42
• 3.2 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康管理技術(shù)分析42-44
• 3.2.1 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康管理基本功能42-43
• 3.2.2 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康評(píng)估指標(biāo)體系43-44
• 3.3 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康狀態(tài)劃分44-45
• 3.4 基于灰色關(guān)聯(lián)的混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康評(píng)估45-49
• 3.4.1 灰色系統(tǒng)理論45
• 3.4.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析方法45-47
• 3.4.3 混合動(dòng)力電池管理系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估47-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第4章 混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)建模及仿真分析50-73
• 4.1 基于SimPowerSystems的電池管理系統(tǒng)建模50-60
• 4.1.1 鋰離子電池等效電路模型52-53
• 4.1.2 模型參數(shù)識(shí)別53-56
• 4.1.3 鋰離子電池?zé)崮Ｐ?/span>56-57
• 4.1.4 電池管理系統(tǒng)的SOC估計(jì)模型57-58
• 4.1.5 電池管理系統(tǒng)均衡模型58-59
• 4.1.6 電池管理系統(tǒng)故障診斷模型59-60
• 4.2 模型驗(yàn)證及其仿真結(jié)果分析60-67
• 4.2.1 電池模型仿真60-62
• 4.2.2 電池管理系統(tǒng)SOC估計(jì)算法仿真62-64
• 4.2.3 工況試驗(yàn)64-65
• 4.2.4 幾種簡(jiǎn)單故障模擬65-67
• 4.3 故障鋰離子電池動(dòng)態(tài)工況仿真67-72
• 4.3.1 模型的仿真工況67-68
• 4.3.2 故障電池單體設(shè)計(jì)及動(dòng)態(tài)工況仿真結(jié)果分析68-72
• 4.4 本章小結(jié)72-73
• 第5章 故障模式識(shí)別與故障診斷73-91
• 5.1 基于模式識(shí)別的故障診斷方法73-77
• 5.1.1 基本概念73-74
• 5.1.2 模式識(shí)別方法74-76
• 5.1.3 模式識(shí)別系統(tǒng)76-77
• 5.2 故障模式識(shí)別及故障特征提取77-83
• 5.2.1 小波包分析77-78
• 5.2.2 故障特征提取78-81
• 5.2.3 建立故障特征向量81-83
• 5.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷83-88
• 5.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述83-85
• 5.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)85-87
• 5.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷87-88
• 5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果及其分析88-90
• 5.5 本章小結(jié)90-91
• 結(jié)論91-93
• 全文工作總結(jié)91-92
• 論文的創(chuàng)新之處92-93
• 參考文獻(xiàn)93-96
• 致謝96

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 郭陽(yáng)明;蔡小斌;張寶珍;翟正軍;;故障預(yù)測(cè)與健康狀態(tài)管理技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年09期

2 何富君;劉小磊;盧曉昭;塔月月;;傳感器的故障診斷技術(shù)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年26期

3 李淑芳;滕青芳;胡岳鵬;;灰色關(guān)聯(lián)理論在鐵路信號(hào)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉文杰;電池組故障診斷專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力汽車電池管理系統(tǒng)故障診斷與健康管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：462533