基于GARCH族模型的比亞迪股票價格波動性研究
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【部分圖文】:
圖1比亞迪股票日數(shù)據(jù)
的時序命名為1-488,用Eveiws畫出比亞迪股票日收盤價數(shù)據(jù)的時序圖、自相關(guān)以及偏自相關(guān)圖。為了便于表達,我們將比亞迪股票原序列記為rt,并將rt通過一階差分形成的新序列記為drt。由比亞迪股票價格(rt)的AC圖可以看出,其價格的自相關(guān)性過強,序列顯然不平穩(wěn),不適合建模。因....
圖2原序列(rt)的AC、PAC圖
迪股票日收盤價數(shù)據(jù)的時序圖、自相關(guān)以及偏自相關(guān)圖。為了便于表達,我們將比亞迪股票原序列記為rt,并將rt通過一階差分形成的新序列記為drt。由比亞迪股票價格(rt)的AC圖可以看出,其價格的自相關(guān)性過強,序列顯然不平穩(wěn),不適合建模。因此,需要先對原數(shù)據(jù)進行處理。我們考慮先對其進行....
圖3比亞迪股票日數(shù)據(jù)差分序列
ARCH和EGARCH模型為了更精確地描繪股票市場杠桿效應(yīng)以及正干擾和負干擾對股票價格波動影響的非對稱性,由GARCH族模型衍生出了一系列模型,如EGARCH、TGARCH和PARCH模型,這些模型主要是對方差效應(yīng)方程進行了拓展。其中TGARCH模型由Zakoian(1990)以....
圖4序列(drt)的AC、PAC圖
效應(yīng)以及正干擾和負干擾對股票價格波動影響的非對稱性,由GARCH族模型衍生出了一系列模型,如EGARCH、TGARCH和PARCH模型,這些模型主要是對方差效應(yīng)方程進行了拓展。其中TGARCH模型由Zakoian(1990)以及Glosten,Jaganathan和Runkle(....
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