發(fā)布時間：2023-06-02 02:55

　　互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變了消費者傳統(tǒng)的消費習(xí)慣,網(wǎng)上消費變成了網(wǎng)絡(luò)用戶購物的重要方式。在線購物方便、快捷,消費者能隨時隨地購買自己需要的產(chǎn)品,通過在線評論這一媒介消費者可以獲取更多產(chǎn)品信息,有助于消費者作出購買決策。而汽車作為大型家用消費品,具有價格昂貴、使用壽命長等特點,與快消品相對比,消費者的購買決策更加復(fù)雜,影響因素也更多。汽車垂直網(wǎng)站為消費者提供了汽車的參數(shù)、價格等車輛信息、以及論壇交流和在線評論板塊。車輛在線評論是已經(jīng)購買車輛的用戶對車輛信息的反饋,想要購買車輛的消費者通過在線評論進一步了解車輛的信息,這是消費者購買車輛的重要參考依據(jù)。因此研究汽車在線評論的內(nèi)容,對于廠商、經(jīng)銷商了解消費者、針對消費者偏好作出生產(chǎn)、銷售決策具有重要意義。本文以汽車市場最受歡迎的SUV車型的在線評論為研究對象,研究消費者對汽車屬性層次、以及屬性細粒度層次的偏好。通過建立回歸分析模型研究汽車屬性評分與汽車銷量的相關(guān)度,在模型實證結(jié)論的基礎(chǔ)上對于銷量相關(guān)度最高的屬性文本進行LDA主題挖掘,得到分類的主題詞,作為消費者在汽車屬性中偏好的細粒度因素。本文首先利用網(wǎng)頁信息采集技術(shù)獲取汽車之家在線評論數(shù)據(jù)以及515汽車排...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 本文研究內(nèi)容與方法
    1.3 文章結(jié)構(gòu)安排
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
    2.2 國外文獻綜述
    2.3 國內(nèi)文獻綜述
第3章 汽車屬性評分對銷量的影響研究
    3.1 構(gòu)建回歸分析模型
    3.2 數(shù)據(jù)獲取與整理
    3.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性分析
    3.4 實證結(jié)果及分析
第4章 汽車屬性評論細粒度主題挖掘
    4.1 文本預(yù)處理
    4.2 word2vec轉(zhuǎn)化詞向量
    4.3 LDA主題模型構(gòu)建
    4.4 實驗結(jié)果及分析
結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：3827526