互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變了消費(fèi)者傳統(tǒng)的消費(fèi)習(xí)慣,網(wǎng)上消費(fèi)變成了網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)購(gòu)物的重要方式。在線購(gòu)物方便、快捷,消費(fèi)者能隨時(shí)隨地購(gòu)買(mǎi)自己需要的產(chǎn)品,通過(guò)在線評(píng)論這一媒介消費(fèi)者可以獲取更多產(chǎn)品信息,有助于消費(fèi)者作出購(gòu)買(mǎi)決策。而汽車(chē)作為大型家用消費(fèi)品,具有價(jià)格昂貴、使用壽命長(zhǎng)等特點(diǎn),與快消品相對(duì)比,消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策更加復(fù)雜,影響因素也更多。汽車(chē)垂直網(wǎng)站為消費(fèi)者提供了汽車(chē)的參數(shù)、價(jià)格等車(chē)輛信息、以及論壇交流和在線評(píng)論板塊。車(chē)輛在線評(píng)論是已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)車(chē)輛的用戶(hù)對(duì)車(chē)輛信息的反饋,想要購(gòu)買(mǎi)車(chē)輛的消費(fèi)者通過(guò)在線評(píng)論進(jìn)一步了解車(chē)輛的信息,這是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)車(chē)輛的重要參考依據(jù)。因此研究汽車(chē)在線評(píng)論的內(nèi)容,對(duì)于廠商、經(jīng)銷(xiāo)商了解消費(fèi)者、針對(duì)消費(fèi)者偏好作出生產(chǎn)、銷(xiāo)售決策具有重要意義。本文以汽車(chē)市場(chǎng)最受歡迎的SUV車(chē)型的在線評(píng)論為研究對(duì)象,研究消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)屬性層次、以及屬性細(xì)粒度層次的偏好。通過(guò)建立回歸分析模型研究汽車(chē)屬性評(píng)分與汽車(chē)銷(xiāo)量的相關(guān)度,在模型實(shí)證結(jié)論的基礎(chǔ)上對(duì)于銷(xiāo)量相關(guān)度最高的屬性文本進(jìn)行LDA主題挖掘,得到分類(lèi)的主題詞,作為消費(fèi)者在汽車(chē)屬性中偏好的細(xì)粒度因素。本文首先利用網(wǎng)頁(yè)信息采集技術(shù)獲取汽車(chē)之家在線評(píng)論數(shù)據(jù)以及515汽車(chē)排...

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 本文研究?jī)?nèi)容與方法
    1.3 文章結(jié)構(gòu)安排
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
    2.2 國(guó)外文獻(xiàn)綜述
    2.3 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
第3章 汽車(chē)屬性評(píng)分對(duì)銷(xiāo)量的影響研究
    3.1 構(gòu)建回歸分析模型
    3.2 數(shù)據(jù)獲取與整理
    3.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性分析
    3.4 實(shí)證結(jié)果及分析
第4章 汽車(chē)屬性評(píng)論細(xì)粒度主題挖掘
    4.1 文本預(yù)處理
    4.2 word2vec轉(zhuǎn)化詞向量
    4.3 LDA主題模型構(gòu)建
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3827526