汽車(chē)前臉,是汽車(chē)品牌家族化的最核心部分之一。設(shè)計(jì)師通過(guò)其傳達(dá)設(shè)計(jì)理念,也是消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)的第一直觀感受。同時(shí),多元化和個(gè)性化的迫切需求使得前臉造型復(fù)雜多變。設(shè)計(jì)師通過(guò)專(zhuān)業(yè)軟件來(lái)進(jìn)行汽車(chē)造型設(shè)計(jì),操作復(fù)雜繁瑣,因此高效而準(zhǔn)確地提取汽車(chē)前臉幾何特征是優(yōu)化汽車(chē)設(shè)計(jì)流程的關(guān)鍵。此外,汽車(chē)圖像的精確幾何特征提取及標(biāo)注可廣泛應(yīng)用于汽車(chē)型號(hào)細(xì)粒度分類(lèi)、汽車(chē)部件提取及狀態(tài)檢測(cè)等場(chǎng)景。為此,本文提出了基于深度學(xué)習(xí)的汽車(chē)前臉多類(lèi)幾何特征自動(dòng)提取方法,不僅可提升設(shè)計(jì)階段效率,同時(shí)對(duì)自動(dòng)駕駛及智慧交通等領(lǐng)域具有重要意義。本文做了如下研究工作:·創(chuàng)建了統(tǒng)一的汽車(chē)前臉標(biāo)注數(shù)據(jù)集Auto Morpher/FFD-Cars22,適用于汽車(chē)前臉的部件檢測(cè)、語(yǔ)義分割、特征點(diǎn)定位等問(wèn)題。本數(shù)據(jù)集收集了4457張汽車(chē)正視圖,并經(jīng)過(guò)了適當(dāng)?shù)奶幚?涵蓋中國(guó)市場(chǎng)常見(jiàn)的22個(gè)銷(xiāo)售品牌�！ぬ岢隽嗣嫦蚱�(chē)前臉部件檢測(cè)和語(yǔ)義分割方法。本文使用Refine Det檢測(cè)方法對(duì)汽車(chē)前臉進(jìn)行部件檢測(cè),因其使用了兩階段的檢測(cè)思想和特征融合的操作,在不發(fā)生漏檢和重復(fù)檢測(cè)的情況下,精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)YOLO和SSD。進(jìn)一步地,采用Deep Lab算法進(jìn)行汽車(chē)前...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)工作
        1.2.1 目標(biāo)檢測(cè)
        1.2.2 語(yǔ)義分割
        1.2.3 特征點(diǎn)定位
    1.3 主要工作
    1.4 本章小結(jié)
2 汽車(chē)前臉數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.1 前臉幾何特征概述
    2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)圖片選取
    2.3 檢測(cè)框及語(yǔ)義分割標(biāo)注
    2.4 特征點(diǎn)標(biāo)注
        2.4.1 汽車(chē)前臉造型結(jié)構(gòu)分類(lèi)
        2.4.2 汽車(chē)前臉特征點(diǎn)定義
    2.5 本章小結(jié)
3 基于部件檢測(cè)和語(yǔ)義分割的特征提取
    3.1 部件檢測(cè)算法概述
        3.1.1 YOLOV2 概述
        3.1.2 SSD概述
        3.1.3 RefineDet概述
    3.2 部件檢測(cè)結(jié)果分析
        3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.2.2 可視化結(jié)果與分析
    3.3 語(yǔ)義分割算法
        3.3.1 FCN算法概述
        3.3.2 DeepLabV3 算法概述
        3.3.3 Mask-RCNN算法概述
    3.4 語(yǔ)義分割結(jié)果分析
        3.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.2 可視化結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于特征點(diǎn)定位的特征提取
    4.1 特征點(diǎn)定位算法概述
        4.1.1 基于級(jí)聯(lián)的人臉對(duì)齊算法概述
        4.1.2 MobileNetV2 算法概述
        4.1.3 DenseNet概述
    4.2 DAN-PLUS算法概述
    4.3 特征點(diǎn)定位結(jié)果分析
        4.3.1 關(guān)鍵點(diǎn)評(píng)估
        4.3.2 可視化結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3759531