近些年來,隨著人類生存環(huán)境污染的加劇,各國政府都在積極尋求可替代能源的解決方案。其中,電動汽車(electric vehicles,EVs)以其低碳和節(jié)能的特點而著稱,得到了業(yè)界廣泛的關(guān)注。各國政府也積極推行相應(yīng)的政策,以此來促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。鋰離子電池,因其循環(huán)壽命長、自放電率低、能量密度高、污染小、安全等優(yōu)點,被認(rèn)為是最有發(fā)展前途的電動汽車電源。為了進(jìn)一步實現(xiàn)鋰離子電池的商業(yè)化,有必要通過特殊手段對電池進(jìn)行安全有效的管理,并可實現(xiàn)電池系統(tǒng)狀態(tài)信息的監(jiān)控。為此設(shè)計了電池管理系統(tǒng)(battery management system,BMS),以確保電池系統(tǒng)始終可以工作在一個安全穩(wěn)定的環(huán)境下。電池荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)的估計是BMS最重要的幾項功能之一,實現(xiàn)SOC的估計是整個BMS管理系統(tǒng)能有效控制電池系統(tǒng)的先決條件,它的功能與傳統(tǒng)燃油車輛的燃油表類似,在電動汽車電池剩余里程預(yù)測中得到了廣泛的應(yīng)用。本文以某款三元鋰離子電池作為研究對象,針對性地研究了鋰離子電池SOC的估計算法。著重分析了擴展卡爾曼濾波(extended kalman filter,EK...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
第二章 電池荷電狀態(tài)估計算法的設(shè)計
    2.1 卡爾曼濾波基礎(chǔ)理論
    2.2 非線性濾波理論
        2.2.1 擴展卡爾曼濾波
        2.2.2 有限差分?jǐn)U展卡爾曼濾波
    2.3 本章小結(jié)
第三章 鋰離子電池工作原理及電池模型的建立
    3.1 鋰離子電池工作原理
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 電化學(xué)模型
    3.4 等效電路模型
        3.4.1 Rint模型
        3.4.2 Thevenin模型
        3.4.3 PNGV模型
        3.4.4 高階動態(tài)模型
    3.5 二階RC等效電路模型
    3.6 本章小結(jié)
第四章 電池特性試驗與模型參數(shù)辨識
    4.1 影響電池模型參數(shù)的因素
        4.1.1 環(huán)境溫度
        4.1.2 電池循環(huán)壽命
        4.1.3 充放電倍率
        4.1.4 截止電壓
    4.2 電池容量測試
        4.2.1 試驗說明
        4.2.2 試驗結(jié)果分析
    4.3 混合脈沖功率特性試驗
        4.3.1 試驗說明
        4.3.2 試驗結(jié)果分析
    4.4 開路電壓特性試驗
        4.4.1 試驗說明
        4.4.2 試驗結(jié)果分析
    4.5 電池循環(huán)壽命試驗
        4.5.1 試驗說明
        4.5.2 試驗結(jié)果分析
    4.6 電池模型參數(shù)辨識
        4.6.1 開路電壓OCV與 SOC的關(guān)系曲線
        4.6.2 電池模型參數(shù)辨識
    4.7 電池模型的仿真及驗證分析
    4.8 本章總結(jié)
第五章 電池荷電狀態(tài)估計算法的測試驗證
    5.1 MATLAB仿真與試驗結(jié)果分析
        5.1.1 恒流放電工況下的試驗結(jié)果分析
        5.1.2 UDDS工況下的試驗結(jié)果分析
    5.2 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：3744575