在能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,多能源網(wǎng)絡(luò)以及多能源系統(tǒng)之間的耦合不斷加深;電動(dòng)汽車規(guī)模化應(yīng)用后,其可控性和儲(chǔ)能性將給能源系統(tǒng)帶來深刻的影響;電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)、熱能系統(tǒng)及交通系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)也使能源調(diào)控和市場(chǎng)交易策略變得更加豐富與復(fù)雜。當(dāng)前對(duì)含電動(dòng)汽車的綜合能源園區(qū)（integrated community energy system,ICES）能源定價(jià)與管理策略研究主要存在三個(gè)關(guān)鍵問題:1)如何有效靈活地組織管理,深度挖掘ICES多樣性用戶之間的互補(bǔ)潛力;2)如何實(shí)現(xiàn)ICES內(nèi)部綜合能源站與用戶供需兩側(cè)資源協(xié)同互補(bǔ),提升ICES運(yùn)行的整體經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益;3)如何考慮綜合能源服務(wù)商和ICES的互動(dòng),充分發(fā)揮ICES側(cè)綜合需求響應(yīng)、多能互補(bǔ)、多主體互補(bǔ)作用,實(shí)現(xiàn)多方共贏。本文對(duì)上述三個(gè)問題展開了系統(tǒng)而深入的研究,主要工作如下:提出了一種基于聯(lián)盟博弈論的ICES用戶能源交換和管理模型。首先將含分布式光伏的智能樓宇用戶群打捆組成優(yōu)先聯(lián)盟,再與電動(dòng)汽車集群用戶組成大聯(lián)盟,并在保證用戶用能需要和大聯(lián)盟調(diào)度成本最少的前提下,實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)能源共享和分配。同時(shí),采用Shapley值進(jìn)行大聯(lián)盟內(nèi)部?jī)?yōu)先聯(lián)盟、電動(dòng)汽車集群... 

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外綜合能源系統(tǒng)實(shí)際工程
        1.2.2 電動(dòng)汽車參與綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行
        1.2.3 綜合能源系統(tǒng)多主體市場(chǎng)交易
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
2 基于聯(lián)盟博弈的綜合能源園區(qū)用戶優(yōu)化調(diào)度策略
    2.1 概述
    2.2 綜合能源園區(qū)用戶的基本框架
        2.2.1 智能樓宇的能量信息流結(jié)構(gòu)
        2.2.2 聯(lián)盟模式下綜合能源園區(qū)用戶的優(yōu)化調(diào)度框架
    2.3 大聯(lián)盟優(yōu)化調(diào)度模型
        2.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.3.2 約束條件
        2.3.3 模型求解方法
    2.4 基于聯(lián)盟博弈的合作對(duì)策
        2.4.1 基于Shapley值的調(diào)度成本分?jǐn)偛呗?br>        2.4.2 聯(lián)盟可能性判別指標(biāo)
    2.5 算例分析
        2.5.1 參數(shù)設(shè)置
        2.5.2 聯(lián)盟博弈前后各主體收益變化分析
        2.5.3 調(diào)度成本分?jǐn)偨Y(jié)果
        2.5.4 大聯(lián)盟模式下各主體優(yōu)化調(diào)度結(jié)果
    2.6 本章小結(jié)
3 基于主從博弈的園區(qū)綜合能源站運(yùn)營(yíng)商與用戶代理均衡交互策略
    3.1 概述
    3.2 綜合能源園區(qū)互動(dòng)框架
        3.2.1 物理和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 市場(chǎng)交易策略
    3.3 能源定價(jià)策略與主從博弈模型
        3.3.1 上層運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)化模型
        3.3.2 下層用戶代理的優(yōu)化模型
        3.3.3 主從博弈模型
    3.4 主從博弈均衡的求解
        3.4.1 電動(dòng)汽車充放電互補(bǔ)松弛條件
        3.4.2 KKT條件中互補(bǔ)松弛條件的線性化
        3.4.3 目標(biāo)函數(shù)的線性化及問題求解
    3.5 算例與分析
        3.5.1 參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 主從博弈機(jī)制下多場(chǎng)景運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性對(duì)比分析
        3.5.3 多場(chǎng)景風(fēng)電消納能力對(duì)比分析
        3.5.4 運(yùn)營(yíng)商的多類能源定價(jià)策略
        3.5.5 多場(chǎng)景下能量管理和能源價(jià)格靈敏度分析
    3.6 本章小結(jié)
4 市場(chǎng)環(huán)境下多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行方法
    4.1 概述
    4.2 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)運(yùn)行架構(gòu)
    4.3 綜合能源服務(wù)商定價(jià)模型
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 基于聯(lián)盟博弈的多園區(qū)合作模型
        4.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.4.2 約束條件
    4.5 模型求解
        4.5.1 節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)求解
        4.5.2 節(jié)點(diǎn)邊際氣價(jià)求解
        4.5.3 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行求解方法
    4.6 算例與分析
        4.6.1 參數(shù)設(shè)置
        4.6.2 多場(chǎng)景運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性對(duì)比分析
        4.6.3 多場(chǎng)景運(yùn)行狀態(tài)對(duì)比分析
        4.6.4 聯(lián)盟內(nèi)購(gòu)能成本分?jǐn)偨Y(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論和展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3726491