含電動汽車的綜合能源園區(qū)能源定價與管理策略
發(fā)布時間:2022-12-25 11:06
在能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,多能源網(wǎng)絡以及多能源系統(tǒng)之間的耦合不斷加深;電動汽車規(guī);瘧煤,其可控性和儲能性將給能源系統(tǒng)帶來深刻的影響;電力系統(tǒng)與天然氣系統(tǒng)、熱能系統(tǒng)及交通系統(tǒng)的聯(lián)動也使能源調(diào)控和市場交易策略變得更加豐富與復雜。當前對含電動汽車的綜合能源園區(qū)(integrated community energy system,ICES)能源定價與管理策略研究主要存在三個關鍵問題:1)如何有效靈活地組織管理,深度挖掘ICES多樣性用戶之間的互補潛力;2)如何實現(xiàn)ICES內(nèi)部綜合能源站與用戶供需兩側資源協(xié)同互補,提升ICES運行的整體經(jīng)濟與環(huán)境效益;3)如何考慮綜合能源服務商和ICES的互動,充分發(fā)揮ICES側綜合需求響應、多能互補、多主體互補作用,實現(xiàn)多方共贏。本文對上述三個問題展開了系統(tǒng)而深入的研究,主要工作如下:提出了一種基于聯(lián)盟博弈論的ICES用戶能源交換和管理模型。首先將含分布式光伏的智能樓宇用戶群打捆組成優(yōu)先聯(lián)盟,再與電動汽車集群用戶組成大聯(lián)盟,并在保證用戶用能需要和大聯(lián)盟調(diào)度成本最少的前提下,實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)能源共享和分配。同時,采用Shapley值進行大聯(lián)盟內(nèi)部優(yōu)先聯(lián)盟、電動汽車集群...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)外綜合能源系統(tǒng)實際工程
1.2.2 電動汽車參與綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行
1.2.3 綜合能源系統(tǒng)多主體市場交易
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
2 基于聯(lián)盟博弈的綜合能源園區(qū)用戶優(yōu)化調(diào)度策略
2.1 概述
2.2 綜合能源園區(qū)用戶的基本框架
2.2.1 智能樓宇的能量信息流結構
2.2.2 聯(lián)盟模式下綜合能源園區(qū)用戶的優(yōu)化調(diào)度框架
2.3 大聯(lián)盟優(yōu)化調(diào)度模型
2.3.1 目標函數(shù)
2.3.2 約束條件
2.3.3 模型求解方法
2.4 基于聯(lián)盟博弈的合作對策
2.4.1 基于Shapley值的調(diào)度成本分攤策略
2.4.2 聯(lián)盟可能性判別指標
2.5 算例分析
2.5.1 參數(shù)設置
2.5.2 聯(lián)盟博弈前后各主體收益變化分析
2.5.3 調(diào)度成本分攤結果
2.5.4 大聯(lián)盟模式下各主體優(yōu)化調(diào)度結果
2.6 本章小結
3 基于主從博弈的園區(qū)綜合能源站運營商與用戶代理均衡交互策略
3.1 概述
3.2 綜合能源園區(qū)互動框架
3.2.1 物理和市場結構
3.2.2 市場交易策略
3.3 能源定價策略與主從博弈模型
3.3.1 上層運營商的優(yōu)化模型
3.3.2 下層用戶代理的優(yōu)化模型
3.3.3 主從博弈模型
3.4 主從博弈均衡的求解
3.4.1 電動汽車充放電互補松弛條件
3.4.2 KKT條件中互補松弛條件的線性化
3.4.3 目標函數(shù)的線性化及問題求解
3.5 算例與分析
3.5.1 參數(shù)設置
3.5.2 主從博弈機制下多場景運行經(jīng)濟性對比分析
3.5.3 多場景風電消納能力對比分析
3.5.4 運營商的多類能源定價策略
3.5.5 多場景下能量管理和能源價格靈敏度分析
3.6 本章小結
4 市場環(huán)境下多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運行方法
4.1 概述
4.2 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)運行架構
4.3 綜合能源服務商定價模型
4.3.1 目標函數(shù)
4.3.2 約束條件
4.4 基于聯(lián)盟博弈的多園區(qū)合作模型
4.4.1 目標函數(shù)
4.4.2 約束條件
4.5 模型求解
4.5.1 節(jié)點邊際電價求解
4.5.2 節(jié)點邊際氣價求解
4.5.3 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運行求解方法
4.6 算例與分析
4.6.1 參數(shù)設置
4.6.2 多場景運行經(jīng)濟性對比分析
4.6.3 多場景運行狀態(tài)對比分析
4.6.4 聯(lián)盟內(nèi)購能成本分攤結果分析
4.7 本章小結
5 結論和展望
5.1 結論
5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
本文編號:3726491
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)外綜合能源系統(tǒng)實際工程
1.2.2 電動汽車參與綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行
1.2.3 綜合能源系統(tǒng)多主體市場交易
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
2 基于聯(lián)盟博弈的綜合能源園區(qū)用戶優(yōu)化調(diào)度策略
2.1 概述
2.2 綜合能源園區(qū)用戶的基本框架
2.2.1 智能樓宇的能量信息流結構
2.2.2 聯(lián)盟模式下綜合能源園區(qū)用戶的優(yōu)化調(diào)度框架
2.3 大聯(lián)盟優(yōu)化調(diào)度模型
2.3.1 目標函數(shù)
2.3.2 約束條件
2.3.3 模型求解方法
2.4 基于聯(lián)盟博弈的合作對策
2.4.1 基于Shapley值的調(diào)度成本分攤策略
2.4.2 聯(lián)盟可能性判別指標
2.5 算例分析
2.5.1 參數(shù)設置
2.5.2 聯(lián)盟博弈前后各主體收益變化分析
2.5.3 調(diào)度成本分攤結果
2.5.4 大聯(lián)盟模式下各主體優(yōu)化調(diào)度結果
2.6 本章小結
3 基于主從博弈的園區(qū)綜合能源站運營商與用戶代理均衡交互策略
3.1 概述
3.2 綜合能源園區(qū)互動框架
3.2.1 物理和市場結構
3.2.2 市場交易策略
3.3 能源定價策略與主從博弈模型
3.3.1 上層運營商的優(yōu)化模型
3.3.2 下層用戶代理的優(yōu)化模型
3.3.3 主從博弈模型
3.4 主從博弈均衡的求解
3.4.1 電動汽車充放電互補松弛條件
3.4.2 KKT條件中互補松弛條件的線性化
3.4.3 目標函數(shù)的線性化及問題求解
3.5 算例與分析
3.5.1 參數(shù)設置
3.5.2 主從博弈機制下多場景運行經(jīng)濟性對比分析
3.5.3 多場景風電消納能力對比分析
3.5.4 運營商的多類能源定價策略
3.5.5 多場景下能量管理和能源價格靈敏度分析
3.6 本章小結
4 市場環(huán)境下多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運行方法
4.1 概述
4.2 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)運行架構
4.3 綜合能源服務商定價模型
4.3.1 目標函數(shù)
4.3.2 約束條件
4.4 基于聯(lián)盟博弈的多園區(qū)合作模型
4.4.1 目標函數(shù)
4.4.2 約束條件
4.5 模型求解
4.5.1 節(jié)點邊際電價求解
4.5.2 節(jié)點邊際氣價求解
4.5.3 多綜合能源園區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化運行求解方法
4.6 算例與分析
4.6.1 參數(shù)設置
4.6.2 多場景運行經(jīng)濟性對比分析
4.6.3 多場景運行狀態(tài)對比分析
4.6.4 聯(lián)盟內(nèi)購能成本分攤結果分析
4.7 本章小結
5 結論和展望
5.1 結論
5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
本文編號:3726491
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