發(fā)布時(shí)間：2017-05-04 19:05

  本文關(guān)鍵詞：純電動(dòng)汽車動(dòng)力參數(shù)匹配與仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)燃油汽車是現(xiàn)代工業(yè)文明的重要標(biāo)志，但它也給人類社會(huì)帶來(lái)了石油能源匱乏、全球變暖、噪聲污染、空氣污染等一系列的負(fù)面影響，這些問題已經(jīng)逐漸影響到人類的生存與發(fā)展。而純電動(dòng)汽車作為一種零排放的新能源汽車，普遍被人們認(rèn)為是解決上述問題的有效方法之一。 純電動(dòng)汽車的發(fā)展越來(lái)越受到關(guān)注。動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)匹配是純電動(dòng)汽車研發(fā)的主要內(nèi)容之一，其主要包括電機(jī)的選型、電池的選型、傳動(dòng)比的確定以及空間布置。合理的參數(shù)匹配對(duì)汽車的動(dòng)力性有很大的影響，同時(shí)對(duì)續(xù)航里程也有顯著的影響。 本文以純電動(dòng)汽車為研究對(duì)象，進(jìn)行動(dòng)力參數(shù)匹配與仿真研究。其主要研究工作包括： 首先，借鑒傳統(tǒng)汽車的動(dòng)力學(xué)研究方法，對(duì)純電動(dòng)汽車進(jìn)行受力分析，并且討論了純電動(dòng)汽車的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性。 其次，對(duì)純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行了初步設(shè)計(jì)匹配。 接著，以仿真軟件ADVISOR為平臺(tái)，建立了純電動(dòng)汽車的動(dòng)力系統(tǒng)各部件（包括驅(qū)動(dòng)電機(jī)、電池、主減速器、差速器、車輪等）的仿真模型，對(duì)純電動(dòng)汽車的動(dòng)力性能和續(xù)航里程進(jìn)行了動(dòng)態(tài)仿真。通過分析ADVISOR仿真結(jié)果，研究了動(dòng)力系統(tǒng)各部件參數(shù)對(duì)純電動(dòng)汽車性能的影響。 最后，利用蟻群遺傳算法對(duì)初步確定的動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。并將優(yōu)化前后的設(shè)計(jì)方案利用ADVISOR進(jìn)行仿真對(duì)比分析，結(jié)果表明優(yōu)化效果明顯，驗(yàn)證了蟻群遺傳算法應(yīng)用到純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配是可行的。
【關(guān)鍵詞】：純電動(dòng)汽車 動(dòng)力系統(tǒng) 參數(shù)匹配 蟻群遺傳算法 優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：U469.72
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-21
• 1.1 課題研究背景8-12
• 1.1.1 純電動(dòng)汽車的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀8-10
• 1.1.2 我國(guó)發(fā)展純電動(dòng)汽車的意義和優(yōu)勢(shì)10-12
• 1.2 純電動(dòng)汽車概況12-19
• 1.2.1 純電動(dòng)汽車優(yōu)點(diǎn)12
• 1.2.2 純電動(dòng)汽車的結(jié)構(gòu)原理12-14
• 1.2.3 純電動(dòng)汽車研發(fā)的核心技術(shù)14-19
• 1.3 本課題的研究意義及研究現(xiàn)狀19-20
• 1.3.1 課題研究的意義19
• 1.3.2 課題研究的現(xiàn)狀19-20
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容20-21
• 第二章 純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配21-37
• 2.1 純電動(dòng)汽車的受力分析21-24
• 2.2 純電動(dòng)汽車動(dòng)力性分析24-25
• 2.2.1 最高車速分析24
• 2.2.2 爬坡能力分析24-25
• 2.2.3 加速性能分析25
• 2.3 續(xù)航里程分析25-26
• 2.4 純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)26-30
• 2.4.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的參數(shù)設(shè)計(jì)26-28
• 2.4.2 傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)計(jì)28-30
• 2.4.3 電池組參數(shù)設(shè)計(jì)30
• 2.5 純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)的布置30-33
• 2.5.1 影響動(dòng)力系統(tǒng)布置的主要因素31-32
• 2.5.2 純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式32-33
• 2.6 設(shè)計(jì)實(shí)例33-37
• 第三章 純電動(dòng)汽車仿真模型的建立與分析37-53
• 3.1 仿真軟件 ADVISOR 簡(jiǎn)介37-41
• 3.1.1 ADVISOR 主要特點(diǎn)37-38
• 3.1.2 ADVISOR 工作原理38
• 3.1.3 ADVISOR 仿真過程38-41
• 3.2 車輛模型的建立41-50
• 3.2.1 循環(huán)工況的選擇42
• 3.2.2 車輛模塊的建立42-44
• 3.2.3 車輪模塊的建立44-45
• 3.2.4 主減速器模塊的建立45-46
• 3.2.5 變速器模塊的建立46
• 3.2.6 電機(jī)模塊的建立46-48
• 3.2.7 能量存儲(chǔ)（電池）模塊的建立48-50
• 3.3 仿真結(jié)果及分析50-53
• 第四章 純電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化53-66
• 4.1 蟻群算法的簡(jiǎn)介53-58
• 4.1.1 蟻群算法基本原理53-54
• 4.1.2 基本蟻群算法的數(shù)學(xué)模型54-56
• 4.1.3 基本蟻群算法實(shí)現(xiàn)的步驟和流程56-57
• 4.1.4 基本蟻群算法的優(yōu)缺點(diǎn)57-58
• 4.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題連續(xù)域蟻群算法58-59
• 4.2.1 基于信息素交流的尋優(yōu)方法58-59
• 4.2.2 基于全局最優(yōu)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的尋優(yōu)方法59
• 4.2.3 螞蟻行進(jìn)策略59
• 4.3 基于遺傳算法的蟻群算法改進(jìn)59-62
• 4.4 純電動(dòng)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化匹配62-66
• 4.4.1 優(yōu)化變量的選取62
• 4.4.2 目標(biāo)函數(shù)的建立62-63
• 4.4.3 求解結(jié)果63-64
• 4.4.4 對(duì)優(yōu)化后的參數(shù)進(jìn)行仿真分析64-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-67
• 5.1 總結(jié)66
• 5.2 展望66-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及參加科研情況的說(shuō)明71

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本文編號(hào)：345618