本文關(guān)鍵詞：JIT生產(chǎn)方式混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：處于持續(xù)競爭壓力下的汽車制造企業(yè)為了增加銷售量，獲得更大收益，在基本車型生產(chǎn)的基礎(chǔ)上增加了車型的種類和配置。為此，源于日本豐田汽車公司的JIT生產(chǎn)方式近來被應(yīng)用到我國的大型汽車制造企業(yè)中。 JIT生產(chǎn)方式運用混流生產(chǎn)線進行生產(chǎn)，將市場需求與生產(chǎn)過程結(jié)合起來，提高了產(chǎn)品的競爭力。因此，通過對混流生產(chǎn)線的研究可以更好地發(fā)揮JIT生產(chǎn)方式的優(yōu)勢。由于混流生產(chǎn)線上不同產(chǎn)品所需的加工工序和作業(yè)時間存在差異，為了保證混流生產(chǎn)線的正常運轉(zhuǎn)，混流生產(chǎn)線必須考慮投產(chǎn)排序問題。 投產(chǎn)排序問題在國外是研究的熱點。在國內(nèi)，由于汽車制造企業(yè)采用JIT生產(chǎn)方式的時間較晚，且只有大型汽車制造企業(yè)采用此種方式，從而，混流生產(chǎn)線的投產(chǎn)排序研究才剛剛起步。 按照日本豐田公司的分類方法，混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序主要有三個目標：目標1是均衡混流生產(chǎn)線上每個工位的裝配時間；目標2是使混流生產(chǎn)線上每個零件的使用率保持不變；目標3是使傳送帶的停止時間最小化。由于目標2在汽車制造企業(yè)中具有更為廣泛的研究意義，結(jié)合我國汽車制造企業(yè)所采用的生產(chǎn)方式，本文針對第二個目標建立投產(chǎn)排序數(shù)學(xué)模型。 混流生產(chǎn)線的投產(chǎn)排序問題已被證明是組合優(yōu)化問題中NP難題，從而對于大比例問題將難于計算。NP類問題(Nondeterministic Polynomial problem)是指當問題規(guī)模增大時，其求解時間以指數(shù)形式增長，從而無法得到最優(yōu)解。為解決NP-hard問題，人們提出了許多近似算法。但這些算法或因過于注意個別問題的特征而缺乏通用性，或因所得解強烈地依賴初始解的選取而缺乏實用性。本文應(yīng)用一種解大規(guī)模組合優(yōu)化問題，特別是NP完全組合優(yōu)化問題的有效近似算法——模擬退火算法，來求解混流生產(chǎn)線的投產(chǎn)排序問題，克服了上述缺點。模擬退火算法源于對熱力學(xué)固體退火過程的模擬，退火過程是：首先將固體加熱到一定溫度，在此溫度時，固體中的分子彼此可自由運動。然后，將固體緩慢冷卻，直到固體凝結(jié)為晶體，此時系統(tǒng)處于最低的能量狀態(tài)。在組合優(yōu)化問題中，模擬退火技術(shù)使用一個類似的冷卻操作，將一個壞的，無序的 WP=77 結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�理想的，有序的結(jié)果。從而達到優(yōu)化目標函數(shù)的目的。模擬退火算法從一個初始的可行解開始搜索，，每個解對應(yīng)一個具體的函數(shù)值，通過變換產(chǎn)生新解，這個新解對應(yīng)著一個不同的函數(shù)值。在模擬退火算法中，此新解是隨機產(chǎn)生的。如果新解的函數(shù)值小于當前解的函數(shù)值，則新解替代當前解。如果新解的函數(shù)值不大于當前解的函數(shù)值，轉(zhuǎn)移的可能性按照下面列出的概率函數(shù)計算： 這里， 是新解和當前解在循環(huán) 時的函數(shù)差， 是控制參數(shù)——溫度。在每一個循環(huán)，上面給出的轉(zhuǎn)移概率與一個隨機數(shù)相比較，如果概率的值大于或等于隨機數(shù)，則接受此惡化解；反之，則拒絕。此接受新解的準則，稱為Metropolis準則。如果拒絕從當前解到新解的轉(zhuǎn)移，在此鄰域內(nèi)將產(chǎn)生另一個新解，并重復(fù)上述過程。在搜索過程中，溫度的降低是按照冷卻進度表進行的。通過上述可知，在搜索最優(yōu)解的過程中，模擬退火算法除了可以接受優(yōu)化解外，還依據(jù)Metropolis準則有限度地接受惡化解，并且接受惡化解的概率，隨溫度的降低慢慢趨向于0，這使得算法能夠從局部最優(yōu)解中跳出，盡可能找到全局最優(yōu)解，并保證了算法的收斂。 豐田汽車制造公司是第一個研究混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序問題的企業(yè)。用“目標追跡算法”解決混流生產(chǎn)線上零部件使用速率均衡化的問題，并獲得了一個“滿意”的結(jié)果。因此，“目標追跡算法”已經(jīng)成為所有研究混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序問題的一個基準。 基于上述原因，將模擬退火算法得到的結(jié)果與豐田汽車公司的 “目標追跡算法”得到的結(jié)果相比較，用以驗證模擬退火算法的可行性。由本文第四章給出的試驗結(jié)果可以看出，模擬退火算法在最終解的質(zhì)量優(yōu)于“目標追跡算法”。從而，在總體上，模擬退火算法的執(zhí)行情況是理想的。 在本文的最后，給出了一個研究實例——某汽車制造有限公司總裝車間混流生產(chǎn)線的投產(chǎn)排序。
【關(guān)鍵詞】：JIT 混流生產(chǎn)線 模擬退火算法 投產(chǎn)排序
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：F407.471
【目錄】：

• 第一章 緒論6-18
• 1.1 引言6
• 1.2 生產(chǎn)模式概述6-14
• 1.2.1 傳統(tǒng)剛性生產(chǎn)模式6-7
• 1.2.2 現(xiàn)代柔性生產(chǎn)模式7
• 1.2.3 兩種生產(chǎn)模式的比較7-8
• 1.2.4 兩種生產(chǎn)模式的典型代表8-14
• 1.2.4.1 美國福特制生產(chǎn)方式8-11
• 1.2.4.2 日本豐田JIT生產(chǎn)方式11-14
• 1.3 我國汽車制造企業(yè)采用JIT生產(chǎn)方式的原因14-16
• 1.4 JIT生產(chǎn)方式的核心問題--投產(chǎn)排序16-17
• 1.5 本論文主要工作及論文內(nèi)容安排17-18
• 第二章 JIT生產(chǎn)方式混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序問題描述18-28
• 2.1 混流生產(chǎn)線18-21
• 2.1.1 多品種混流生產(chǎn)的定義18
• 2.1.2 混流生產(chǎn)線的運作方式18-21
• 2.2 混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序的目標21-23
• 2.3 平準化排序的必要性23-27
• 2.4 小結(jié)27-28
• 第三章 混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序數(shù)學(xué)建模28-35
• 3.1 建模思想28
• 3.2 數(shù)學(xué)模型28-34
• 3.3 小結(jié)34-35
• 第四章 混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序的模擬退火算法及其驗證35-56
• 4.1 求解混合車型裝配線投入順序的主要算法及其淺析35-37
• 4.1.1 求解混合車型裝配線投入順序的主要算法35-37
• 4.1.2 主要算法淺析37
• 4.2 模擬退火算法37-45
• 4.2.1 問題的由來37-39
• 4.2.2 固體退火過程的物理圖像39-40
• 4.2.3 Metropolis準則40-41
• 4.2.4 模擬退火算法的核心41-42
• 4.2.5 模擬退火算法的實現(xiàn)形式42
• 4.2.6 模擬退火算法的特點42-43
• 4.2.7 漸進收斂性43
• 4.2.8 算法框圖43-45
• 4.3 求解過程45-46
• 4.4 混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序算例驗證46-54
• 4.4.1 算例1及其結(jié)果驗證47-52
• 4.4.2 算例2及其結(jié)果驗證52-54
• 4.5 小結(jié)54-56
• 第五章 實例研究--某汽車制造有限公司總裝配線投產(chǎn)排序56-67
• 5.1 某汽車制造有限公司總裝配線介紹56-59
• 5.2 總裝配線調(diào)研數(shù)據(jù)清單59-64
• 5.3 混流生產(chǎn)線排序?qū)嵗治?/span>64-66
• 5.4 小結(jié)66-67
• 第六章 全文總結(jié)67-69
• 6.1 本文研究工作的總結(jié)67-68
• 6.2 論文中存在的問題及今后的研究建議68-69
• 參考文獻69-75
• 致 謝75-76
• 摘 要76-78
• ABSTRACT78-81

【引證文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉志文;面向中小型藥品制劑生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)計劃與控制方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2006年

2 王文輝;裝飾布企業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度若干技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

3 郭勁添;汽車混流裝配線的排產(chǎn)優(yōu)化與仿真[D];武漢理工大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：JIT生產(chǎn)方式混流生產(chǎn)線投產(chǎn)排序研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：308639