與Ⅰ期肺腺癌術(shù)后復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移相關(guān)的microRNA與結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移潛能相關(guān)的基因
【文章頁數(shù)】:175 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-4?“起始樣本”?80例患者的FFPE組織miRNA表達(dá)譜主成分分析(PCA)
1.5?miRNA芯片數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制??芯片數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制是用來評價芯片數(shù)據(jù)的可重復(fù)性和可信度,通過??GeneSpring?GX軟件完成。圖1-3為GeneSpring?GX軟件給出的所有芯片數(shù)據(jù)??的質(zhì)量控制圖。從圖中可以看出,所有被測組織樣品的第1、2、3項指標(biāo)均在??正常....
圖1-6?“起始樣本”?80例患者腫瘤組織中8個候選差異表達(dá)miRNA非監(jiān)督聚類分析,??
通過聚類分析,與“起始樣本”?80例患者腫瘤組織的miRNA表達(dá)譜主成??分分析(PCA)相比,這一組(8個)候選差異表達(dá)miRNA能較好地區(qū)分術(shù)??后早期復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移和無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的肺腺癌病例,如圖1-6所示。??■?■■■?I?HI?■■■■?I?■■?III?I??三7?>?1?....
圖1-9?“起始樣本”?Test?set的預(yù)后指數(shù)(PI)與肺腺癌患者無進(jìn)展生存??期(PFS)之間的關(guān)系
1.2將上述方程式計算所得的PI?(預(yù)后指數(shù))用于ROC曲線(receiver?operating??characteristic?curve)分析,區(qū)分早期復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組和無復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移組。ROC曲線如??圖1-8所示,求得cut-off?point值為PI=0.0172,敏感度為88....
圖1-19?1期肺腺癌患者腫瘤組織中CHEKl蛋白的表達(dá)情況
Progression-Free?survival(month)?Progression-Free?survival(month)??圖1-20?CHEKl蛋白表達(dá)與I期肺腺癌患者無進(jìn)展生存(PFS)之間的關(guān)系。A.?“起??始樣本”中CHEK1蛋白高表達(dá)組患者的PFS顯著低于C....
本文編號:3897412
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