研究背景與目的:在世界范圍內(nèi),肺癌是發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤之一,其中肺腺癌(Lung adenocarcinoma,LAC)是肺癌最常見的病理類型之一。由于肺癌患者早期缺乏明顯的臨床癥狀,當患者出現(xiàn)癥狀就診發(fā)現(xiàn)肺癌時往往已經(jīng)錯過了治療的最佳時機。目前臨床上發(fā)現(xiàn)和診斷肺癌主要通過影像學檢查和組織活檢,這些手段在肺癌的早期診斷上尚未普及。下一代測序(Next-generation sequencing,NGS)技術為探索疾病的分子特征和機制、發(fā)現(xiàn)新的診斷標志物和治療靶點提供了高通量數(shù)據(jù)和新途徑。本研究旨識別高風險的LAC患者,以便制定更適合的治療手段和隨訪策略,從而改善整體預后,同時發(fā)現(xiàn)LAC新的生物標志物和分子機制,以促進其診斷、預后、預測、疾病監(jiān)測和新興療法的發(fā)展。方法:本研究收集了公共數(shù)據(jù)庫腫瘤基因圖譜(The Cancer Genome Atlas,TCGA)上498例含有臨床隨訪信息的LAC腫瘤組織的RNA-seq數(shù)據(jù),通過低表達過濾及去重復處理后保留12914個蛋白編碼基因信息。將498例LAC患者按病理分期分層隨機分為348例的測試集和150例的驗證集。對測試集中123...

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圖１－３權(quán)重基因共表達網(wǎng)絡??

圖１－４模塊４臨床特征的相關性??注：每一列代表…個基因模塊，每一行代表一個臨床特征，每個單元格?

圖２－］通過十則交叉驗證選擇Ａ??注？．紅點及豎線代表了每個Ａ對應的對數(shù)偏似然函數(shù)值士標準誤差（Ｓｔａｎｄａｒｄ?ｅｒｒｏｆ，ＳＥ），??

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