非小細胞肺癌預(yù)后相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析和TOP2A在非小細胞肺癌中的表達及意義
發(fā)布時間:2021-11-18 20:39
目的:肺癌是世界上主要的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率與死亡率均高居世界第一位,其中,80%85%是非小細胞肺癌(NSCLC),主要包括肺腺癌、鱗癌與大細胞癌三種亞型。盡管現(xiàn)在免疫治療、分子靶向治療等手段興起,也取得不錯的臨床療效,然而目前臨床可用的分子靶標數(shù)量有限,僅有EGFR、ALK、ROS1、BRAF、RET和C-MET等幾個基因,而且主要集中于肺腺癌中。對于NSCLC的其他組織學(xué)亞型,目前關(guān)于腫瘤相關(guān)基因及靶向治療的研究尚少。例如肺鱗癌中,僅有FGFR1、DDR2等幾個基因,而且相關(guān)的藥物大多還在臨床試驗階段,臨床效果仍有待于進一步試驗。而對于大細胞肺癌,目前尚未發(fā)現(xiàn)有效的分子靶點。新的分子標記物、有效的分子治療靶點,對于NSCLC進行早期診斷,判斷預(yù)后和早期干預(yù)治療,進而持續(xù)性控制NSCLC的發(fā)生發(fā)展、提高NSCLC患者的臨床治療效果具有重要意義。隨著二代測序、蛋白芯片等高通量檢測衍生的海量生物數(shù)據(jù)的出現(xiàn),能夠很好篩選新的有效的分子靶點,目前,可公開使用的數(shù)據(jù)庫包括GEO、TCGA、STRING、GEPIA、K-M plotter、Oncomine、HPA等,本...
【文章來源】:山西醫(yī)科大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-13個NSCLC數(shù)據(jù)集中基因表達水平
圖 1-2 共同差異表達基因 venny 圖 共同差異表達基因的功能分析為了進一步了解 664 共同差異表達基因的生物學(xué)功能,進行了 GO 和 KEGG/生富集分析。.1 GO 分析GO 分析結(jié)果顯示,232 個上調(diào)的 DEGs,它們的細胞組分在中心體、微管和動集(圖 1-3A);分子功能集中在金屬肽酶活性上(圖 1-3B);生物過程主在染色體分離和紡錘體組裝(圖 1-3C)。432 個下調(diào) DEGs 的細胞組分主要富集在細胞質(zhì)膜上(圖 1-3D),同時分子要富集在細胞粘附分子活性和受體活性(圖 1-3E),生物學(xué)過程主要富集在
共同DEGs的GO分析
本文編號:3503578
【文章來源】:山西醫(yī)科大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-13個NSCLC數(shù)據(jù)集中基因表達水平
圖 1-2 共同差異表達基因 venny 圖 共同差異表達基因的功能分析為了進一步了解 664 共同差異表達基因的生物學(xué)功能,進行了 GO 和 KEGG/生富集分析。.1 GO 分析GO 分析結(jié)果顯示,232 個上調(diào)的 DEGs,它們的細胞組分在中心體、微管和動集(圖 1-3A);分子功能集中在金屬肽酶活性上(圖 1-3B);生物過程主在染色體分離和紡錘體組裝(圖 1-3C)。432 個下調(diào) DEGs 的細胞組分主要富集在細胞質(zhì)膜上(圖 1-3D),同時分子要富集在細胞粘附分子活性和受體活性(圖 1-3E),生物學(xué)過程主要富集在
共同DEGs的GO分析
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