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非小細(xì)胞肺癌預(yù)后相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析和TOP2A在非小細(xì)胞肺癌中的表達(dá)及意義

發(fā)布時(shí)間:2021-11-18 20:39
  目的:肺癌是世界上主要的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率與死亡率均高居世界第一位,其中,80%85%是非小細(xì)胞肺癌(NSCLC),主要包括肺腺癌、鱗癌與大細(xì)胞癌三種亞型。盡管現(xiàn)在免疫治療、分子靶向治療等手段興起,也取得不錯(cuò)的臨床療效,然而目前臨床可用的分子靶標(biāo)數(shù)量有限,僅有EGFR、ALK、ROS1、BRAF、RET和C-MET等幾個(gè)基因,而且主要集中于肺腺癌中。對(duì)于NSCLC的其他組織學(xué)亞型,目前關(guān)于腫瘤相關(guān)基因及靶向治療的研究尚少。例如肺鱗癌中,僅有FGFR1、DDR2等幾個(gè)基因,而且相關(guān)的藥物大多還在臨床試驗(yàn)階段,臨床效果仍有待于進(jìn)一步試驗(yàn)。而對(duì)于大細(xì)胞肺癌,目前尚未發(fā)現(xiàn)有效的分子靶點(diǎn)。新的分子標(biāo)記物、有效的分子治療靶點(diǎn),對(duì)于NSCLC進(jìn)行早期診斷,判斷預(yù)后和早期干預(yù)治療,進(jìn)而持續(xù)性控制NSCLC的發(fā)生發(fā)展、提高NSCLC患者的臨床治療效果具有重要意義。隨著二代測(cè)序、蛋白芯片等高通量檢測(cè)衍生的海量生物數(shù)據(jù)的出現(xiàn),能夠很好篩選新的有效的分子靶點(diǎn),目前,可公開(kāi)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)包括GEO、TCGA、STRING、GEPIA、K-M plotter、Oncomine、HPA等,本... 

【文章來(lái)源】:山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

非小細(xì)胞肺癌預(yù)后相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析和TOP2A在非小細(xì)胞肺癌中的表達(dá)及意義


圖1-13個(gè)NSCLC數(shù)據(jù)集中基因表達(dá)水平

差異表達(dá)基因,富集


圖 1-2 共同差異表達(dá)基因 venny 圖 共同差異表達(dá)基因的功能分析為了進(jìn)一步了解 664 共同差異表達(dá)基因的生物學(xué)功能,進(jìn)行了 GO 和 KEGG/生富集分析。.1 GO 分析GO 分析結(jié)果顯示,232 個(gè)上調(diào)的 DEGs,它們的細(xì)胞組分在中心體、微管和動(dòng)集(圖 1-3A);分子功能集中在金屬肽酶活性上(圖 1-3B);生物過(guò)程主在染色體分離和紡錘體組裝(圖 1-3C)。432 個(gè)下調(diào) DEGs 的細(xì)胞組分主要富集在細(xì)胞質(zhì)膜上(圖 1-3D),同時(shí)分子要富集在細(xì)胞粘附分子活性和受體活性(圖 1-3E),生物學(xué)過(guò)程主要富集在

非小細(xì)胞肺癌預(yù)后相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析和TOP2A在非小細(xì)胞肺癌中的表達(dá)及意義


共同DEGs的GO分析


本文編號(hào):3503578

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