非小細(xì)胞肺癌PD-L1表達(dá)與驅(qū)動(dòng)基因的關(guān)系:薈萃分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 10:25
背景:程序性死亡受體1(programmed cell death 1,PD-1)與程序性死亡受體-配體1(programmed cell death 1 ligand 1,PD-L1)相互作用是介導(dǎo)惡性腫瘤產(chǎn)生免疫逃逸的重要機(jī)制。以抗PD-1/PD-L1為代表的免疫療法是近年來(lái)興起的治療晚期肺癌治療手段之一,如何篩選出對(duì)此類(lèi)藥物治療有效的患者成為當(dāng)今備受關(guān)注的問(wèn)題。腫瘤細(xì)胞表達(dá)的PD-L1被認(rèn)為是目前較為被認(rèn)可的能夠預(yù)測(cè)抗PD-1/PD-L1療效的生物標(biāo)記物之一,而存在驅(qū)動(dòng)基因突變的肺癌患者往往對(duì)于PD-1/PD-L1抑制劑不敏感。目前,肺癌驅(qū)動(dòng)基因與PD-L1表達(dá)水平的關(guān)系仍存在著較多的爭(zhēng)議。目的:為了擴(kuò)大樣本量進(jìn)一步明確肺癌患者腫瘤組織當(dāng)中PD-L1的表達(dá)情況與驅(qū)動(dòng)基因之間的關(guān)系。方法:運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的原理,采用薈萃分析的方法,對(duì)2018年1月之前發(fā)表在PubMed,Wed of Science以及Embase數(shù)據(jù)庫(kù)上的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,提取有關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)軟件STATA 14.0進(jìn)行數(shù)據(jù)合并及統(tǒng)計(jì)分析。利用合并后的比值比(odds ratio,OR)及其95%可信區(qū)間描述(confid...
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
英文摘要
縮略詞表
1 前言
2 方法
3 結(jié)果
4 討論
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3448792
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2 方法
3 結(jié)果
4 討論
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