基于近紅外光譜法快速鑒別轉(zhuǎn)基因油研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-29 10:16
采用近紅外光譜法對(duì)轉(zhuǎn)基因油/非轉(zhuǎn)基因油的混合溶液進(jìn)行研究。對(duì)采集到的原始光譜分別進(jìn)行多元散射校正(MSC)、一階導(dǎo)數(shù)(FD)、移動(dòng)窗口平滑(MWS)、Savitzky-Golay平滑一階導(dǎo)數(shù)(SG1)預(yù)處理。研究比較了不同預(yù)處理方法對(duì)轉(zhuǎn)基因油/非轉(zhuǎn)基因油支持向量機(jī)(SVM)建模判別分析的影響,其中MSC預(yù)處理后的模型預(yù)測(cè)效果最好,準(zhǔn)確率為91.6%。為了進(jìn)一步提高模型的精度與穩(wěn)定性,采用連續(xù)投影算法(SPA)對(duì)全波長(zhǎng)進(jìn)行特征波長(zhǎng)篩選。利用篩選后的15個(gè)特征波長(zhǎng)輸入到SVM中,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高到98.3%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用近紅外光譜法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)基因油/非轉(zhuǎn)基因油快速檢測(cè),不僅適用于純轉(zhuǎn)基因油的鑒別,也適用于非轉(zhuǎn)基因油中摻入轉(zhuǎn)基因油的鑒別。
【文章來源】:光學(xué)儀器. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)節(jié)軟骨的紅外光譜成像及支持向量機(jī)定量研究[J]. 翟明陽(yáng),趙遠(yuǎn),高浩,尚林偉,徐浩,尹建華. 分析化學(xué). 2018(06)
[2]結(jié)合光譜變換和Kennard-Stone算法的水稻土全氮光譜估算模型校正集構(gòu)建策略研究[J]. 陳奕云,趙瑞瑛,齊天賜,亓林,張超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[3]轉(zhuǎn)基因食品分析檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 王晨光,許文濤,黃昆侖,羅云波. 食品科學(xué). 2014(21)
[4]轉(zhuǎn)基因和非轉(zhuǎn)基因大豆油理化性質(zhì)比較研究[J]. 于殿宇,陳曉慧,宋云花,劉鑫,張春艷,王俊國(guó). 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(11)
[5]改進(jìn)的K/S算法對(duì)近紅外光譜模型傳遞影響的研究[J]. 李華,王菊香,邢志娜,申剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2011(02)
[6]基于仿生模式識(shí)別和近紅外光譜的轉(zhuǎn)基因小麥快速鑒別方法[J]. 翟亞鋒,蘇謙,鄔文錦,何震天,張宗英,安家爽,董槿,鄧新,韓成貴,于嘉林,李大偉,陳秀蘭,安冬. 光譜學(xué)與光譜分析. 2010(04)
本文編號(hào):3167345
【文章來源】:光學(xué)儀器. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)節(jié)軟骨的紅外光譜成像及支持向量機(jī)定量研究[J]. 翟明陽(yáng),趙遠(yuǎn),高浩,尚林偉,徐浩,尹建華. 分析化學(xué). 2018(06)
[2]結(jié)合光譜變換和Kennard-Stone算法的水稻土全氮光譜估算模型校正集構(gòu)建策略研究[J]. 陳奕云,趙瑞瑛,齊天賜,亓林,張超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[3]轉(zhuǎn)基因食品分析檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 王晨光,許文濤,黃昆侖,羅云波. 食品科學(xué). 2014(21)
[4]轉(zhuǎn)基因和非轉(zhuǎn)基因大豆油理化性質(zhì)比較研究[J]. 于殿宇,陳曉慧,宋云花,劉鑫,張春艷,王俊國(guó). 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(11)
[5]改進(jìn)的K/S算法對(duì)近紅外光譜模型傳遞影響的研究[J]. 李華,王菊香,邢志娜,申剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2011(02)
[6]基于仿生模式識(shí)別和近紅外光譜的轉(zhuǎn)基因小麥快速鑒別方法[J]. 翟亞鋒,蘇謙,鄔文錦,何震天,張宗英,安家爽,董槿,鄧新,韓成貴,于嘉林,李大偉,陳秀蘭,安冬. 光譜學(xué)與光譜分析. 2010(04)
本文編號(hào):3167345
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