放射基因組學(xué)預(yù)測肺腺癌EGFR和ALK基因突變
發(fā)布時間:2021-04-07 10:52
目的探討聯(lián)合臨床、CT和放射組學(xué)特征預(yù)測肺腺癌的表皮生長因子受體(EGFR)和間變性淋巴瘤激酶(ALK)基因突變狀態(tài)的價值。方法回顧性收集深圳市人民醫(yī)院2017年1月至12月143例經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)肺腺癌和明確了EGFR及ALK基因狀態(tài)、且于術(shù)前3個月內(nèi)行CT檢查的患者的臨床資料。采用單因素分析比較3個臨床特征、16個CT特征和94個CT放射組學(xué)特征與肺腺癌的EGFR和ALK基因突變的相關(guān)性。將有統(tǒng)計學(xué)意義的變量引入多因素Logistic回歸模型分析預(yù)測EGFR和ALK基因突變狀態(tài)的獨(dú)立相關(guān)因素,最后作ROC曲線確定其診斷效能。結(jié)果 143例肺腺癌患者中,EGFR突變型共63例(44.1%),野生型共80例(55.9%);ALK突變型共20例(14.0%),野生型共123例(86.0%)。單因素分析顯示吸煙狀況(P=0.002)、磨玻璃成分(P=0.042)、腫瘤周圍肺氣腫(P=0.043)、縱隔淋巴結(jié)腫大(P=0.020)和放射組學(xué)特征中的Size Zone Non Uniformity Normalized(P=0.031)與EGFR突變相關(guān)。Logistic回歸分析結(jié)果顯示,吸煙狀...
【文章來源】:中國臨床研究. 2020,33(07)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
放射組學(xué)特征提取過程及流程圖
表2 肺腺癌EGFR基因突變相關(guān)因素的Logistic 多因素回歸分析結(jié)果 因素 OR值 95%CI P值 吸煙狀況 2.775 1.232~6.254 0.014 縱隔淋巴結(jié)腫大 2.056 1.935~4.523 0.039 Size Zone Non Uniformity Normalized 1.906 1.659~3.684 0.045圖3 臨床影像特征預(yù)測ALK基因突變的ROC曲線
圖2 臨床影像聯(lián)合放射組學(xué)預(yù)測EGFR突變的ROC曲線表3 肺腺癌ALK基因突變狀態(tài)臨床影像因素比較 例(%) 臨床和影像因素 陽性組(n=20) 陰性組(n=123) t/χ2值 P值 臨床和影像因素 陽性組(n=20) 陰性組(n=123) χ2值 P值 年齡 ( x ˉ ±s) 52.80±15.00 61.24±10.33 3.163 0.002 胸膜牽拉 有 84(84.8) 15(15.2) 0.363 0.547 瘤肺界面 尚清 27(71.1) 11(28.9) 7.607 0.002 無 39(88.6) 5(11.4) 模糊 96(91.4) 9(8.6) 空泡征 有 40(93.0) 3( 7.0) 1.747 0.186 毛刺征 有 97(89.8) 11(10.2) 5.299 0.021 無 83(83.0) 17(17.0) 無 26(74.3) 9(25.7) 空氣支氣管征 有 34(87.2) 5(12.8) 0.061 0.806 腫瘤壞死 有 8(53.3) 7(46.7) 14.878 0.000 無 89(85.6) 15(14.4) 無 115(89.8) 13(10.2) 衛(wèi)星結(jié)節(jié) 有 9(69.2) 4(30.8) 1.990 0.158 性別 女 57(80.3) 14(19.7) 3.852 0.050 無 114(87.7) 16(12.3) 男 66(91.7) 6( 8.3) 肺氣腫 有 19(90.5) 2( 9.5) 0.089 0.766 吸煙狀況 吸煙 41(93.2) 3( 6.8) 1.922 0.166 無 104(85.2) 18(14.8) 不吸煙 82(82.8) 17(17.2) 肺纖維化 有 51(87.9) 7(12.1) 0.298 0.585 磨玻璃成分 有 38(90.5) 4( 9.5) 0.529 0.467 無 72(84.7) 13(15.3) 無 85(84.2) 16(15.8) 遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移 有 16(72.7) 6(27.3) 0.298 0.051 鈣化 有 5(62.5) 3(37.5) 2.099 0.147 無 107(88.4) 14(11.6) 無 118(87.4) 17(12.6) 肺門淋巴結(jié)腫大 有 30(85.7) 5(14.3) 0.003 0.953 分葉征 有 59(84.3) 11(15.7) 0.340 0.560 無 93(86.1) 15(13.9) 無 64(87.7) 9(12.3) 縱隔淋巴結(jié)腫大 有 35(79.5) 9(20.5) 2.211 0.137 胸膜增厚 有 80(86.0) 13(14.0) 0.000 0.997 無 88(88.9) 11(11.1) 無 43(86.0) 7(14.0)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Super-ARMS法在檢測非小細(xì)胞肺癌EGFR基因突變中的應(yīng)用分析[J]. 盧鑒財,黃俊,徐韞健,陳源,李倩珺,林勇平,劉忠民. 熱帶醫(yī)學(xué)雜志. 2019(04)
[2]基于CT圖像特征的肺腺癌預(yù)后因素分析[J]. 魯曉騰,龔敬,聶生東. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2019(03)
[3]ALK抑制劑治療非小細(xì)胞肺癌的研究進(jìn)展[J]. 谷瑞雪,邢影,蔡莉. 中國腫瘤. 2019(02)
[4]肺腺癌表皮生長因子受體基因突變與CT及正電子發(fā)射計算機(jī)體層成像-CT征象的相關(guān)性[J]. 梁靜,許曉泉,袁梅,徐海,張偉,史昭菲,俞同福. 中華放射學(xué)雜志. 2015 (05)
[5]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani. 癌癥. 2011(05)
本文編號:3123358
【文章來源】:中國臨床研究. 2020,33(07)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
放射組學(xué)特征提取過程及流程圖
表2 肺腺癌EGFR基因突變相關(guān)因素的Logistic 多因素回歸分析結(jié)果 因素 OR值 95%CI P值 吸煙狀況 2.775 1.232~6.254 0.014 縱隔淋巴結(jié)腫大 2.056 1.935~4.523 0.039 Size Zone Non Uniformity Normalized 1.906 1.659~3.684 0.045圖3 臨床影像特征預(yù)測ALK基因突變的ROC曲線
圖2 臨床影像聯(lián)合放射組學(xué)預(yù)測EGFR突變的ROC曲線表3 肺腺癌ALK基因突變狀態(tài)臨床影像因素比較 例(%) 臨床和影像因素 陽性組(n=20) 陰性組(n=123) t/χ2值 P值 臨床和影像因素 陽性組(n=20) 陰性組(n=123) χ2值 P值 年齡 ( x ˉ ±s) 52.80±15.00 61.24±10.33 3.163 0.002 胸膜牽拉 有 84(84.8) 15(15.2) 0.363 0.547 瘤肺界面 尚清 27(71.1) 11(28.9) 7.607 0.002 無 39(88.6) 5(11.4) 模糊 96(91.4) 9(8.6) 空泡征 有 40(93.0) 3( 7.0) 1.747 0.186 毛刺征 有 97(89.8) 11(10.2) 5.299 0.021 無 83(83.0) 17(17.0) 無 26(74.3) 9(25.7) 空氣支氣管征 有 34(87.2) 5(12.8) 0.061 0.806 腫瘤壞死 有 8(53.3) 7(46.7) 14.878 0.000 無 89(85.6) 15(14.4) 無 115(89.8) 13(10.2) 衛(wèi)星結(jié)節(jié) 有 9(69.2) 4(30.8) 1.990 0.158 性別 女 57(80.3) 14(19.7) 3.852 0.050 無 114(87.7) 16(12.3) 男 66(91.7) 6( 8.3) 肺氣腫 有 19(90.5) 2( 9.5) 0.089 0.766 吸煙狀況 吸煙 41(93.2) 3( 6.8) 1.922 0.166 無 104(85.2) 18(14.8) 不吸煙 82(82.8) 17(17.2) 肺纖維化 有 51(87.9) 7(12.1) 0.298 0.585 磨玻璃成分 有 38(90.5) 4( 9.5) 0.529 0.467 無 72(84.7) 13(15.3) 無 85(84.2) 16(15.8) 遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移 有 16(72.7) 6(27.3) 0.298 0.051 鈣化 有 5(62.5) 3(37.5) 2.099 0.147 無 107(88.4) 14(11.6) 無 118(87.4) 17(12.6) 肺門淋巴結(jié)腫大 有 30(85.7) 5(14.3) 0.003 0.953 分葉征 有 59(84.3) 11(15.7) 0.340 0.560 無 93(86.1) 15(13.9) 無 64(87.7) 9(12.3) 縱隔淋巴結(jié)腫大 有 35(79.5) 9(20.5) 2.211 0.137 胸膜增厚 有 80(86.0) 13(14.0) 0.000 0.997 無 88(88.9) 11(11.1) 無 43(86.0) 7(14.0)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Super-ARMS法在檢測非小細(xì)胞肺癌EGFR基因突變中的應(yīng)用分析[J]. 盧鑒財,黃俊,徐韞健,陳源,李倩珺,林勇平,劉忠民. 熱帶醫(yī)學(xué)雜志. 2019(04)
[2]基于CT圖像特征的肺腺癌預(yù)后因素分析[J]. 魯曉騰,龔敬,聶生東. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2019(03)
[3]ALK抑制劑治療非小細(xì)胞肺癌的研究進(jìn)展[J]. 谷瑞雪,邢影,蔡莉. 中國腫瘤. 2019(02)
[4]肺腺癌表皮生長因子受體基因突變與CT及正電子發(fā)射計算機(jī)體層成像-CT征象的相關(guān)性[J]. 梁靜,許曉泉,袁梅,徐海,張偉,史昭菲,俞同福. 中華放射學(xué)雜志. 2015 (05)
[5]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani. 癌癥. 2011(05)
本文編號:3123358
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