為篩選西紅花不同組織間穩(wěn)定表達(dá)的最佳內(nèi)參基因,以西紅花的根、球莖、主芽、花絲、葉片、側(cè)芽共6個(gè)組織為試驗(yàn)材料,運(yùn)用實(shí)時(shí)熒光定量PCR方法分析了18S核糖體RNA （18S rRNA）、肌動(dòng)蛋白基因（ACT）、轉(zhuǎn)錄延伸因子-1α（EF1α）、3-磷酸-甘油醛脫氫酶基因（GAPDH）、微管蛋白基因（TUB）和多聚泛素基因（UBQ）共6個(gè)內(nèi)參基因在不同組織中的表達(dá)差異情況�；贑t值,利用geNorm、NormFinder和BestKeeper分析6個(gè)內(nèi)參基因表達(dá)穩(wěn)定性。結(jié)果表明,3個(gè)軟件篩選出的最佳內(nèi)參基因略有不同。綜合分析結(jié)果顯示,GAPDH和UBQ表達(dá)較為穩(wěn)定,其次為18S rRNA和ACT,而EF1α和TUB不適合作為西紅花不同組織的內(nèi)參基因。本研究確定西紅花q RT-PCR分析的合適內(nèi)參基因?yàn)镚APDH和UBQ,可用于種球發(fā)育、花發(fā)育、次生代謝產(chǎn)物形成和積累等機(jī)理研究。 

【文章來(lái)源】：分子植物育種. 2020,18(22)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

西紅花不同組織的RNA

通過(guò)ge Norm軟件計(jì)算配對(duì)變異值(Vn/n+1)以確定最適內(nèi)參基因數(shù)目，軟件參數(shù)和分析方法參照葉新如等(2019)。經(jīng)ge Norm軟件分析，V2/3、V3/4、V4/5、V5/6的值分別為0.149、0.122、0.107和0.160。由此可見(jiàn)，僅V5/6的值大于0.15，而V2/3、V3/4、V4/5均小于0.15，表明對(duì)于西紅花不同組織最適的內(nèi)參基因數(shù)目為2個(gè)，無(wú)需加入第3個(gè)內(nèi)參基因。結(jié)合基因穩(wěn)定值(M)結(jié)果(表2)，可選擇表達(dá)穩(wěn)定性最佳的2個(gè)基因(GAPDH和UBQ)作為西紅花不同組織的內(nèi)參基因。1.4.2 Norm Finder軟件

Best Keeper軟件作為內(nèi)參基因穩(wěn)定性分析常用軟件之一，其分析結(jié)果中標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)和變異系數(shù)(CV)越小，則表明內(nèi)參基因越穩(wěn)定。Best Keeper分析結(jié)果可知(表2),6個(gè)內(nèi)參基因基于SD值的穩(wěn)定性排名為GAPDH>UBQ>ACT>18S r RNA>TUB>EF1α，基于CV值的穩(wěn)定性排名為UBQ>GAPDH>ACT>18S-r RNA>TUB>EF1α。綜合SD值和CV值結(jié)果，GAPDH和UBQ的SD、CV值均較小，表明其表達(dá)穩(wěn)定性高，適合作內(nèi)參基因，這與ge Norm軟件分析的結(jié)果一致。EF1α的SD和CV值均最大，說(shuō)明其表達(dá)穩(wěn)定性最差，不適合作為西紅花內(nèi)參基因。Best Keeper與ge Norm和Norm Finder分析結(jié)果相似的是，18S-r RNA、EF1α和TUB相對(duì)穩(wěn)定性差，前2個(gè)軟件的分析結(jié)果為18S r RNA>EF1α>TUB，而B(niǎo)est Keeper的結(jié)果為18S r RNA>TUB>EF1α。因此，綜合3個(gè)內(nèi)參基因穩(wěn)定性排名結(jié)果(表2)，西紅花6個(gè)內(nèi)參基因的排名為GAPDH>UBQ>ACT>18S r RNA>EF1α=TUB。圖4 西紅花內(nèi)參基因Ct值分布區(qū)間


本文編號(hào)：2977856