本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)測模型在城市公共交通需求預(yù)測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

組合預(yù)測模型在城市公共交通需求預(yù)測中的應(yīng)用 摘要 城市交通問題是目前中國乃至世界各國圜民經(jīng)濟、社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境面 臨的重要戰(zhàn)略性問題。公共交通系統(tǒng)作為城市交通系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)，不僅維 系著城市功能的正常運轉(zhuǎn)，，而且對社會經(jīng)濟發(fā)展起著全局性和先導(dǎo)性的作用。 城市交通規(guī)劃面向公共交通系統(tǒng)發(fā)展，優(yōu)先發(fā)展公交，已經(jīng)成為全世界的共識。 城市公共交通需求預(yù)測是城市公共交通規(guī)劃的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一，其主要職能 在于通過對交通區(qū)的社會經(jīng)濟活動及交通活動現(xiàn)狀的分析研究，建立預(yù)測模型 推斷未來該地區(qū)的交通規(guī)劃數(shù)據(jù)，并使該數(shù)據(jù)成為評價未來交通狀況的基礎(chǔ)。 論文圍繞城市公共交通需求預(yù)測方法展開論述，在分析研究了常用預(yù)測方法的 優(yōu)缺點和各自的適用環(huán)境以及傳統(tǒng)“四階段”交通需求預(yù)測模型的不足之后， 詳細分析了灰色系統(tǒng)理論方法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和多元線性回歸方法，并將其 應(yīng)用于城市公共交通需求預(yù)測中，結(jié)果表明這些方法在一定的預(yù)測時段內(nèi)是可 行的、有效的，但也有其不足之處，預(yù)測精度較難得到保證。論文提出組合預(yù) 測模型，重點闡述了組合預(yù)測方法的基本思想以及在城市公共交通需求預(yù)測的 應(yīng)用，因為組合預(yù)測模型可以綜合利用各個單項預(yù)測模型所提供的信息，所做 出的預(yù)測結(jié)果較為平穩(wěn)，而且預(yù)測結(jié)果也說明組合預(yù)測模型預(yù)測精度比單項預(yù) 測模型要高。 關(guān)鍵詞：城市公共交通系統(tǒng)；公共交通需求預(yù)測；灰色系統(tǒng)理論；人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)；多元線性回歸；組合預(yù)測模型 Public Urban CombinationModelto of Forecasting Application Forecast TrafficDemand Abstraet urban isthe and thatnational The strategic transportationproblemimportant problem

  本文關(guān)鍵詞：組合預(yù)測模型在城市公共交通需求預(yù)測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。