基于視頻信息的高精度事故重建方法研究
發(fā)布時間:2023-05-04 05:32
為提高事故重建精度,本文中采用多體系統(tǒng)與有限元相結(jié)合的方法對兩起具有清晰視頻信息的VRU事故案例進(jìn)行重建,驗(yàn)證并提出了一種高精度事故重建方法。首先,采用直接線性變換理論(DLT)對視頻信息分析并獲取碰撞車速;然后,通過PC-Crash與MADYMO耦合方法精確重建VRU碰撞運(yùn)動學(xué)響應(yīng);最后,采用THUMS(Ver 4.0.2)人體有限元模型對VRU顱內(nèi)運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)參數(shù)深度分析。結(jié)果表明:重建所得的車輛-VRU碰撞部位、VRU碰撞過程的運(yùn)動學(xué)響應(yīng)、旋轉(zhuǎn)角度、落地姿態(tài)與著地部位與視頻信息完全一致;VRU與車輛最終位置絕對誤差小于7%;VRU頭部損傷部位及損傷嚴(yán)重度與傷情報告完全吻合。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
前言
1 方法與材料
1.1 事故重建流程
1.2 基于DLT的車速估算
1.3 多體與有限元模型
2 車輛-行人事故重建
2.1 事故信息
2.2 車速估算
2.3 多體運(yùn)動學(xué)重建
2.4 頭部損傷重建
3 車輛-電動兩輪車事故重建
3.1 事故信息
3.2 車速估算
3.3 多體運(yùn)動學(xué)重建
3.4 頭部損傷重建
4 結(jié)論
本文編號:3808050
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
前言
1 方法與材料
1.1 事故重建流程
1.2 基于DLT的車速估算
1.3 多體與有限元模型
2 車輛-行人事故重建
2.1 事故信息
2.2 車速估算
2.3 多體運(yùn)動學(xué)重建
2.4 頭部損傷重建
3 車輛-電動兩輪車事故重建
3.1 事故信息
3.2 車速估算
3.3 多體運(yùn)動學(xué)重建
3.4 頭部損傷重建
4 結(jié)論
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