四車道高速公路作業(yè)警告區(qū)長度優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2023-04-05 09:51
目前我國高速公路正處在建養(yǎng)并重時期,隨著公路的不斷建成和投入運營,公路施工、養(yǎng)護問題也應運而生,尤其對于早期的雙向四車道高速公路破損較為嚴重,對四車道公路的施工作業(yè)就顯得迫在眉睫。高速公路施工作業(yè)區(qū)是高速公路進行養(yǎng)護而設置的交通管理區(qū)域,施工作業(yè)區(qū)分為警告區(qū)、上游過渡區(qū)、工作區(qū)、下游過渡區(qū)和終止區(qū)這六個區(qū)域。警告區(qū)的作用主要是提醒駕駛員前方道路施工,注意施工區(qū)周邊交通的變化狀況,小心駕駛以便及時采取措施。對于高速公路施工警告區(qū)的長度以往均是從車輛正常行駛至最終限速值的距離、車輛到達警告區(qū)排隊尾部時的最小安全距離以及因封閉車道、車道數(shù)減少等原因引起的車輛排隊長度這三部分構成,這種方法獲得的長度使得車輛在警告區(qū)終點處排隊等待,增加了車輛的延誤。通過調(diào)查,駕駛員傾向于在看到車道變少標志后,尋找換道機會向未被占用車道換道,因此以車輛換道特性為基礎設置警告區(qū)長度,減少車輛在警告區(qū)末端排隊等待的車輛,從而降低車輛延誤提高車輛通過時的速度。本文在對施工警告區(qū)車輛交通特性進行研究的基礎上,提出施工警告區(qū)長度優(yōu)化理念,以保證車輛在施工警告區(qū)安全、暢通、平穩(wěn)完成換道任務作為施工警告區(qū)長度的重要考慮因素。接...
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及目的
1.4 研究方法及技術路線圖
第二章 高速公路施工區(qū)特性研究
2.1 占路施工形式及組織
2.1.1 作業(yè)區(qū)的劃分
2.1.2 施工區(qū)形式及其組織
2.2 交通流特性
2.2.1 道路特征
2.2.2 車輛交通特征
2.2.3 駕駛?cè)说慕煌ㄌ卣?br> 2.3 長度優(yōu)化理念
2.4 本章小結
第三章 基于博弈論的車輛換道行為模型
3.1 常用換道模型
3.2 基于車輛換道的博弈分析
3.3 心理安全收益
3.3.1 心理場的構建
3.3.2 相關參數(shù)的標定
3.3.3 收益值的標定
3.4 時間收益
3.5 總收益量化
3.6 本章小結
第四章 警告區(qū)優(yōu)化長度的計算
4.1 尋找可插入間隙過程
4.2 基于博弈論車輛換道過程
4.2.1 車輛軌跡圖
4.2.2 換道長度的計算
4.3 警告區(qū)優(yōu)化長度
4.4 本章小結
第五章 算例及仿真分析
5.1 算例
5.2 仿真方案的選擇
5.3 仿真建模
5.3.1 相關參數(shù)的標定
5.3.2 建模流程
5.4 仿真結果分析
5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
本文編號:3783199
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容及目的
1.4 研究方法及技術路線圖
第二章 高速公路施工區(qū)特性研究
2.1 占路施工形式及組織
2.1.1 作業(yè)區(qū)的劃分
2.1.2 施工區(qū)形式及其組織
2.2 交通流特性
2.2.1 道路特征
2.2.2 車輛交通特征
2.2.3 駕駛?cè)说慕煌ㄌ卣?br> 2.3 長度優(yōu)化理念
2.4 本章小結
第三章 基于博弈論的車輛換道行為模型
3.1 常用換道模型
3.2 基于車輛換道的博弈分析
3.3 心理安全收益
3.3.1 心理場的構建
3.3.2 相關參數(shù)的標定
3.3.3 收益值的標定
3.4 時間收益
3.5 總收益量化
3.6 本章小結
第四章 警告區(qū)優(yōu)化長度的計算
4.1 尋找可插入間隙過程
4.2 基于博弈論車輛換道過程
4.2.1 車輛軌跡圖
4.2.2 換道長度的計算
4.3 警告區(qū)優(yōu)化長度
4.4 本章小結
第五章 算例及仿真分析
5.1 算例
5.2 仿真方案的選擇
5.3 仿真建模
5.3.1 相關參數(shù)的標定
5.3.2 建模流程
5.4 仿真結果分析
5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
本文編號:3783199
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