提出一種基于量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端車牌檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了車牌快速端到端的檢測(cè)與識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提出的網(wǎng)絡(luò)可以有效地應(yīng)用于車牌檢測(cè)與識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了最高99.2%的識(shí)別準(zhǔn)確率與76 FPS的識(shí)別速度。相比浮點(diǎn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量降低約32倍。

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【文章目錄】：
0 引言
1 量化CNN
2 車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 模型設(shè)計(jì)
    2.2 車牌檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 車牌識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
    2.4 車牌聯(lián)合檢測(cè)與識(shí)別
3 實(shí)現(xiàn)
    3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
4 結(jié)果
5 結(jié)束語



本文編號(hào)：3748801