由于測試誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)的不確定性,有限元模型修正的局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解均有可能是真實(shí)解。為了同時(shí)獲取模型修正的局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解,文章提出一種改進(jìn)的穩(wěn)態(tài)遺傳算法（ISSGA）。該算法通過一種雙角度算子來判定目標(biāo)函數(shù)的可行解,并通過定義可行解的伴侶解不斷優(yōu)化解的位置,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)局部最優(yōu)和全局最優(yōu)解的尋找。通過兩個(gè)測試函數(shù)和一座混凝土箱梁橋模型修正案例,驗(yàn)證了ISSGA算法的精度、穩(wěn)定性和計(jì)算效率,并明確了算法中各個(gè)參數(shù)的取值依據(jù)。結(jié)果表明:ISSGA可同時(shí)獲得目標(biāo)函數(shù)的局部和全局最優(yōu)解;雙角度算子可有效避免局部最優(yōu)解的遺漏;ISSGA算法為獲得模型修正合理解提供了可能。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 模型修正理論
2 ISSGA算法
    2.1 雙角度算子
    2.2 可行解的伴侶解
    2.3 算法流程
3 測試函數(shù)
    3.1 測試函數(shù)形式
    3.2 算法參數(shù)選取
    3.3 結(jié)果分析
4 工程案例
    4.1 混凝土小箱梁橋
    4.2 修正參數(shù)及目標(biāo)函數(shù)
    4.3 算法參數(shù)選擇
    4.4 修正結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3728388