發(fā)布時間：2022-12-17 09:28

　　涪陵至豐都河段是聯(lián)系長江上游與中下游的重要運輸通道,水運量分析預(yù)測對該段航道的建設(shè)規(guī)劃具有重要意義。提出采用長江干線主要港口進出港貨運數(shù)據(jù),基于港口和航道的位置關(guān)系來統(tǒng)計航道水運量及流向等。結(jié)果表明該河段水運量從2000年的1 241萬t增長到2016年的1. 604 4億t,上下行水運量占比分別為66%和34%,貢獻了三峽過閘貨運量的94%,礦建材料、礦石、鋼材、煤炭、石油和集裝箱等主要貨種占水運量的73%。提出采用回歸分析法、彈性系數(shù)法、指數(shù)平滑法和投入產(chǎn)出法分別考慮腹地GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、運輸結(jié)構(gòu)等多因素對水運量的影響。預(yù)測表明:工程河段水運量呈持續(xù)增長趨勢,但增長速度逐步減緩,2045年水運量達到3. 233 3億t,主要貨物水運量占總水運量的86%。水運量分析預(yù)測方法和結(jié)果可為航道的建設(shè)規(guī)劃提供支撐。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 水運量現(xiàn)狀統(tǒng)計方法
        1.2.2 水運量預(yù)測方法
2 工程河段水運量現(xiàn)狀特點
    2.1 總水運量特點
    2.2 分貨類水運量
3 工程河段水運量預(yù)測
    3.1 腹地經(jīng)濟分析預(yù)測
    3.2 水運總量預(yù)測
    3.3 分貨類水運量
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三次指數(shù)平滑法的鐵路旅客發(fā)送量預(yù)測研究[J]. 曹志成,劉伊生,董繼偉.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(11)
[2]長江航道泥沙問題與治理技術(shù)進展[J]. 劉懷漢,尹書冉.  人民長江. 2018(15)
[3]金沙江水富港吞吐量預(yù)測研究[J]. 呂春玉.  人民珠江. 2018(04)
[4]長江黃金航道整治技術(shù)研究構(gòu)想與展望[J]. 劉懷漢,楊勝發(fā),曹民雄.  工程科學(xué)與技術(shù). 2017(02)
[5]彈性系數(shù)法在公路誘增交通量預(yù)測中應(yīng)用[J]. 趙勝川,何南.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(03)
[6]灰色多元回歸模型在港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 林強,陳一梅.  水運工程. 2008(07)
[7]相同腹地港口吞吐量預(yù)測方法[J]. 陳國慶,趙一飛.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2006(04)
[8]港口貨物吞吐量預(yù)測方法探討[J]. 劉明維,王多銀,周世良,何光春.  水運工程. 2005(03)
[9]利用回歸預(yù)測技術(shù)進行港口吞吐量預(yù)測的方法研究[J]. 黃榮富,李霞明,顧宏余.  水運工程. 2004(04)

碩士論文
[1]基于投入產(chǎn)出模型的重慶大宗商品貨運量預(yù)測研究[D]. 徐瑩.重慶交通大學(xué) 2015



本文編號：3719677