隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科技的進步,機動車輛成為公眾出行最主要的交通工具之一。但是城市內(nèi)的道路設施卻因為空間資源的有限而無法滿足機動車的高速增長,使得交通擁堵成為一個世界性的普遍現(xiàn)象和社會問題,而智能交通系統(tǒng)（ITS）是解決交通擁堵問題的最有效方式。出租車是道路交通流中的代表性車輛,隨著GPS定位精度的提高和設備的普及,通過數(shù)量多、密度大、覆蓋范圍廣的出租車GPS軌跡獲取實時路況信息,成為智能交通系統(tǒng)的研究中一個重要而有效的方式。本文以此為背景,主要研究了以出租車GPS軌跡為數(shù)據(jù)源進行道路交通狀態(tài)獲取的實時路況發(fā)布系統(tǒng)。論文首先介紹了相關的研究背景和目前已有的GPS浮動車系統(tǒng),以及國內(nèi)外以浮動車GPS數(shù)據(jù)為研究對象的交通參數(shù)估計算法的研究現(xiàn)狀。然后介紹了論文的研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構,主要包括地圖數(shù)據(jù)和浮動車GPS數(shù)據(jù)。對影響GPS數(shù)據(jù)質(zhì)量的冗余數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)等進行了特征分析,通過數(shù)據(jù)預處理清除了這些干擾數(shù)據(jù)。本文重點研究了現(xiàn)有的地圖匹配的種類和方法,提出了一種簡化的地圖匹配方法提高了匹配效率。即先將地圖數(shù)據(jù)的坐標統(tǒng)一到GPS數(shù)據(jù)的坐標系中,通過矢量法計算出點到線的最短距離,確定G... 

【文章來源】：華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研究區(qū)域??２丄２出租車ＧＰＳ數(shù)據(jù)結(jié)構??

原始的出租車邸Ｓ軌跡數(shù)據(jù)在??影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的干擾數(shù)據(jù)：一是冗余數(shù)據(jù)，??重復出現(xiàn)。二是無效數(shù)據(jù)，即同一車輛，??出現(xiàn)多次。Ｈ是噪聲數(shù)據(jù)，即由于設備或??異于其他記錄的速度值，形成偏離期望??車的運營特性造成的，車輛在停車上、??道路交通狀態(tài)ｐｓｉ。??ＧＰＳ數(shù)據(jù)的質(zhì)量，預處理的原理是檢測??時交通狀態(tài)的計算結(jié)果的影響。??

在上述算法中，ａｖｅｒａｇｅ和ｖａｒｉａｎｃｅ是一組速度值的平均值與方差，最后的??循環(huán)是將速度值大于Ｕ＋ａ的值排除，此時ａ?＞９０％。??根據(jù)上描述，數(shù)據(jù)預處理的全部流程主要如圖２－４所示：??＇、月??１－ａ?ａ??圖２－?３噪聲數(shù)據(jù)處理原理圖??讀取Ｇ巧記聚（???Ｗ??否?＾??Ｖ????一一?一＊??存入數(shù)據(jù)庫???＾?１?排除無效數(shù)據(jù)??若存在車牌、位置相同、時間連續(xù)甘??大于５分鐘的記錄，更新數(shù)據(jù)庫，將這??些記錄的ｔｉｍｅｓｌｉｃｅ字段値設為０??個時間片為計弊單化計算各記衆(zhòng)的平??均值和方差，置信水平設為０．９，將速度值離?排除噪聲數(shù)據(jù)??于置信水平的的記衆(zhòng)的ｔｉｍｅｓｌｉｃｅ字段值巧為０?Ｉ??圖２－４數(shù)據(jù)預處理流程??３地圖匹配與交通參數(shù)估計??在第一章的文獻綜述部分，我們介紹了地圖匹配與交通參數(shù)估計的定義和簡??要發(fā)展。這一章節(jié)將更加詳細的介紹地圖匹配的原理、方法分類及常用算法。然??后結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)的情況，在己有方法的基礎上，提出了一種簡化而高效的地圖匹??１５??

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3608626