基于模糊ISM模型和FMICMAC模型的地鐵運營風險評估
發(fā)布時間:2022-01-22 13:06
地鐵因為具有高效、便捷、運量大并且占用的地面空間少等優(yōu)點而備受青睞。很多國家都將地鐵作為大城市和人口密集地區(qū)交通壓力過大的解決方案,地鐵已然成為世界公共交通基礎建設的重要組成部分。隨著我國城市規(guī)模繼續(xù)擴張,城市化的進程繼續(xù)加快,地鐵的規(guī)模也隨之日益擴張,運營里程逐漸增加。在地鐵的安全運營方面,社會給予了越來越多的關注。對于地鐵運營安全決策者,找出地鐵運營風險因素之間的關聯(lián)和相互作用,明確風險因素治理的優(yōu)先等級至關重要。本論文主要做的研究工作有以下幾點:(1)分析了地鐵運營事故發(fā)生的規(guī)律。結(jié)合目前我國地鐵的實際運營狀況,分析國內(nèi)外的地鐵運營事故。根據(jù)事故的等級、原因、發(fā)生的時間等進行統(tǒng)計分類,分析事故的內(nèi)在規(guī)律。(2)根據(jù)地鐵運營事故的規(guī)律和特征,對引發(fā)地鐵運營事故的風險因素進行分析,從“人”(人員)、“機”(設備)、“環(huán)”(環(huán)境)和“管”(管理)四個層面分析地鐵的風險因素,探究地鐵運營事故發(fā)生前后,風險因素的相互聯(lián)系和影響,使用主成分分析法構(gòu)建地鐵運營風險評價指標體系。(3)運用模糊解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)對地鐵運營風險進行建模與分析,構(gòu)建了地鐵運營風險的結(jié)構(gòu)模型。將18項風險因素評價指...
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
地鐵運營里程增長圖
西南交通大學碩士研究生學位論文 第3)地鐵運營風險鐵的正常運營工作是在多個子系統(tǒng)的相互配合協(xié)調(diào)下共同完成的,地鐵的涉及多個子系統(tǒng),如果管理上稍微有些疏漏則可能導致地鐵運營事故的發(fā)鐵運營風險的評價和管理工作就顯得尤為重要。一般來說,地鐵運營系統(tǒng)營模式,分別為:正常運營狀態(tài)、非正常運營狀態(tài)、緊急運營狀態(tài)[18],地鐵為導致地鐵非正常運營狀態(tài)和緊急運營狀態(tài)的風險。
西南交通大學碩士研究生學位論文 三種渠道,本文共收集了 319 起地鐵運營事故案例,國內(nèi)及。對收集到的地鐵運營事故進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外事故國內(nèi)的地鐵運營事故類型主要包括設備設施故障、車輛故障種。而國外的事故類型主要為恐怖襲擊、火災、列車脫軌或相所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]模糊LSM-集值統(tǒng)計法在地鐵運營安全風險評估中的應用[J]. 姜秋耘. 安全. 2019(03)
[2]基于快速過采樣主成分分析法的光伏陣列故障診斷[J]. 李元良,丁坤,陳富東,丁漢祥. 電網(wǎng)技術. 2019(01)
[3]基于ISM-fuzzy MICMAC方法的PPP項目關鍵風險層級關系識別[J]. 江小燕,閆碧瓊,于競宇,劉勇. 土木工程與管理學報. 2018(06)
[4]基于ISM-FCM的地鐵運營風險因素演化分析與權重計算[J]. 吳海濤,羅霞. 交通運輸工程與信息學報. 2017(03)
[5]地鐵運營安全的風險評估與管理[J]. 李志東. 價值工程. 2017(23)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡法在地質(zhì)災害評估中的應用及分析[J]. 楊紹章. 資源信息與工程. 2016(03)
[7]模糊綜合評估法在地鐵超深基坑施工風險評估中的應用[J]. 葉耀東. 建筑施工. 2015(03)
[8]基于ISM和MICMAC模型的電網(wǎng)公司運營預警指標研究[J]. 趙會茹,蔣慧娟,郭森. 陜西電力. 2015(03)
[9]一種矩陣相乘的并行算法實現(xiàn)與性能評測[J]. 苑野,于永澔. 哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(05)
[10]傷心地下鐵——國外幾例典型地鐵事故[J]. 張帆. 湖南安全與防災. 2014(06)
博士論文
[1]模糊關系系統(tǒng)及其優(yōu)化問題研究[D]. 楊曉鵬.廣州大學 2016
[2]城市軌道交通網(wǎng)絡運營安全風險評估理論與方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大學 2012
碩士論文
[1]基于風險矩陣的深圳地鐵運營風險評估[D]. 黃榮祖.北京交通大學 2018
[2]地鐵運營安全綜合評估模型研究[D]. 戢小輝.西南交通大學 2016
[3]利用鄰接矩陣研究復雜網(wǎng)絡的控制與搜索[D]. 周波.華中師范大學 2015
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市軌道交通運營安全評價與設計[D]. 姜林林.大連交通大學 2014
[5]基于可拓學理論的地鐵運營安全評價研究[D]. 代齊齊.西南交通大學 2013
[6]城市軌道交通安全評價與對策研究[D]. 張海云.蘭州交通大學 2013
[7]地鐵運營安全風險評價體系的研究[D]. 賀明.沈陽航空航天大學 2013
[8]基于ISM有向圖的求可達矩陣的簡潔算法[D]. 楊偉麗.廈門大學 2007
[9]城市軌道交通安全保障系統(tǒng)設計[D]. 徐志修.長安大學 2006
本文編號:3602249
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
地鐵運營里程增長圖
西南交通大學碩士研究生學位論文 第3)地鐵運營風險鐵的正常運營工作是在多個子系統(tǒng)的相互配合協(xié)調(diào)下共同完成的,地鐵的涉及多個子系統(tǒng),如果管理上稍微有些疏漏則可能導致地鐵運營事故的發(fā)鐵運營風險的評價和管理工作就顯得尤為重要。一般來說,地鐵運營系統(tǒng)營模式,分別為:正常運營狀態(tài)、非正常運營狀態(tài)、緊急運營狀態(tài)[18],地鐵為導致地鐵非正常運營狀態(tài)和緊急運營狀態(tài)的風險。
西南交通大學碩士研究生學位論文 三種渠道,本文共收集了 319 起地鐵運營事故案例,國內(nèi)及。對收集到的地鐵運營事故進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外事故國內(nèi)的地鐵運營事故類型主要包括設備設施故障、車輛故障種。而國外的事故類型主要為恐怖襲擊、火災、列車脫軌或相所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]模糊LSM-集值統(tǒng)計法在地鐵運營安全風險評估中的應用[J]. 姜秋耘. 安全. 2019(03)
[2]基于快速過采樣主成分分析法的光伏陣列故障診斷[J]. 李元良,丁坤,陳富東,丁漢祥. 電網(wǎng)技術. 2019(01)
[3]基于ISM-fuzzy MICMAC方法的PPP項目關鍵風險層級關系識別[J]. 江小燕,閆碧瓊,于競宇,劉勇. 土木工程與管理學報. 2018(06)
[4]基于ISM-FCM的地鐵運營風險因素演化分析與權重計算[J]. 吳海濤,羅霞. 交通運輸工程與信息學報. 2017(03)
[5]地鐵運營安全的風險評估與管理[J]. 李志東. 價值工程. 2017(23)
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡法在地質(zhì)災害評估中的應用及分析[J]. 楊紹章. 資源信息與工程. 2016(03)
[7]模糊綜合評估法在地鐵超深基坑施工風險評估中的應用[J]. 葉耀東. 建筑施工. 2015(03)
[8]基于ISM和MICMAC模型的電網(wǎng)公司運營預警指標研究[J]. 趙會茹,蔣慧娟,郭森. 陜西電力. 2015(03)
[9]一種矩陣相乘的并行算法實現(xiàn)與性能評測[J]. 苑野,于永澔. 哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版). 2014(05)
[10]傷心地下鐵——國外幾例典型地鐵事故[J]. 張帆. 湖南安全與防災. 2014(06)
博士論文
[1]模糊關系系統(tǒng)及其優(yōu)化問題研究[D]. 楊曉鵬.廣州大學 2016
[2]城市軌道交通網(wǎng)絡運營安全風險評估理論與方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大學 2012
碩士論文
[1]基于風險矩陣的深圳地鐵運營風險評估[D]. 黃榮祖.北京交通大學 2018
[2]地鐵運營安全綜合評估模型研究[D]. 戢小輝.西南交通大學 2016
[3]利用鄰接矩陣研究復雜網(wǎng)絡的控制與搜索[D]. 周波.華中師范大學 2015
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市軌道交通運營安全評價與設計[D]. 姜林林.大連交通大學 2014
[5]基于可拓學理論的地鐵運營安全評價研究[D]. 代齊齊.西南交通大學 2013
[6]城市軌道交通安全評價與對策研究[D]. 張海云.蘭州交通大學 2013
[7]地鐵運營安全風險評價體系的研究[D]. 賀明.沈陽航空航天大學 2013
[8]基于ISM有向圖的求可達矩陣的簡潔算法[D]. 楊偉麗.廈門大學 2007
[9]城市軌道交通安全保障系統(tǒng)設計[D]. 徐志修.長安大學 2006
本文編號:3602249
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