本文關(guān)鍵詞：出租車調(diào)價(jià)視角下居民出行選擇多主體仿真系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市交通作為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要紐帶,是城市居民生活不可缺少的部分。然而隨著城市交通的發(fā)展,出行難已成為妨礙人們生活的關(guān)鍵問(wèn)題。出租車作為北京市交通的重要組成部分,“打車難”現(xiàn)象更是頻發(fā)。為此,北京市發(fā)改委在2013年6月公布了出租車調(diào)價(jià)方案,開(kāi)始注重從價(jià)格角度發(fā)揮政策對(duì)交通需求的調(diào)節(jié)作用,希望在平衡各出行方式的分擔(dān)率的同時(shí)促進(jìn)出租車運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。出行方式選擇預(yù)測(cè)是城市交通管理的重要組成部分。居民出行系統(tǒng)作為一個(gè)典型的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng),居民在出行過(guò)程中,由于過(guò)程相關(guān)性,解析方法無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算擁擠程度的大小,因此傳統(tǒng)的出行方式分擔(dān)率計(jì)算具有一定的局限性。本文首先以復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),對(duì)影響居民出行方式選擇的因素進(jìn)行分析,從而確立主體的出行方式選擇行為決策過(guò)程。其次,應(yīng)用多主體建模仿真方法,確定了主體的行為規(guī)則,以及主體與環(huán)境的交互關(guān)系,構(gòu)建居民出行方式選擇的多主體仿真模型,應(yīng)用logo語(yǔ)言在基于Starlogo的多主體仿真平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)居民出行方式選擇的多主體仿真系統(tǒng)。接著,應(yīng)用此系統(tǒng)進(jìn)行了模擬仿真,利用北京市出租車調(diào)價(jià)前的出行數(shù)據(jù)對(duì)仿真模型進(jìn)行實(shí)證,并將出租車調(diào)價(jià)前后的仿真模擬結(jié)果與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中居民出行方式實(shí)際選擇情況比較,從而評(píng)價(jià)出租車調(diào)價(jià)政策的有效性。最后,基于近兩年打車軟件的盛行,引入打車軟件業(yè)務(wù)進(jìn)行模擬仿真,以評(píng)價(jià)打車軟件業(yè)務(wù)對(duì)居民出租車出行方式選擇的變化。并根據(jù)仿真結(jié)果,提出出租車分時(shí)定價(jià)策略及建議,從而對(duì)出行人群進(jìn)行有效引導(dǎo),并調(diào)節(jié)出租車和打車軟件存在的利益沖突。
【關(guān)鍵詞】：出租車 出行 多主體 仿真 建模 調(diào)價(jià) 打車軟件
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的及意義11-12
• 1.2 研究?jī)?nèi)容及框架12-14
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容12
• 1.2.2 研究結(jié)構(gòu)與框架12-14
• 2 文獻(xiàn)綜述14-18
• 2.1 國(guó)外學(xué)者研究現(xiàn)狀14-15
• 2.2 國(guó)內(nèi)學(xué)者研究現(xiàn)狀15-17
• 2.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究評(píng)述17-18
• 3 基于CAS論的居民出行方式選擇行為分析18-32
• 3.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)概述18-22
• 3.1.1 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)18-19
• 3.1.2 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論基礎(chǔ)—涌現(xiàn)19-20
• 3.1.3 基于多Agent的建模與仿真20-21
• 3.1.4 Agent所處的復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境21-22
• 3.2 AGENT的出行方式選擇行為分析22-31
• 3.2.1 居民出行方式選擇影響因素分析22-25
• 3.2.2 出行者時(shí)間價(jià)值分析25-28
• 3.2.3 出行費(fèi)用分析28-30
• 3.2.4 Agent的出行方式選擇行為分析30-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 4 居民出行選擇的多主體仿真模型構(gòu)建及系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)32-46
• 4.1 多AGENT仿真工具STARLOGO32
• 4.2 模型的幾點(diǎn)假設(shè)32-33
• 4.3 AGENT的基本行為模型33-42
• 4.3.1 車輛Agent生成模型33
• 4.3.2 車輛Agent的行駛模型33-34
• 4.3.3 Agent的出行方式選擇決策模型34-42
• 4.4 基于STARLOGO平臺(tái)的仿真系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)42-45
• 4.4.1 仿真界面設(shè)計(jì)42-43
• 4.4.2 仿真流程設(shè)計(jì)43-44
• 4.4.3 Agent的出行方式?jīng)Q策仿真行為44-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 5 模擬仿真實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析46-64
• 5.1 出租車調(diào)價(jià)仿真模型的有效性分析46-48
• 5.1.1 初始參數(shù)設(shè)置46
• 5.1.2 仿真過(guò)程分析46-48
• 5.1.3 調(diào)價(jià)前仿真結(jié)果有效性分析48
• 5.2 出租車調(diào)價(jià)后模擬仿真結(jié)果分析48-50
• 5.2.1 模型中對(duì)應(yīng)參數(shù)變化48-49
• 5.2.2 仿真過(guò)程分析49
• 5.2.3 調(diào)價(jià)后仿真結(jié)果實(shí)證分析49-50
• 5.3 不同時(shí)期的調(diào)價(jià)仿真結(jié)果對(duì)比分析50-56
• 5.3.1 出租車調(diào)價(jià)前后仿真結(jié)果對(duì)比分析50-54
• 5.3.2 公交地鐵調(diào)價(jià)前后仿真結(jié)果對(duì)比分析54-56
• 5.4 對(duì)打車軟件業(yè)務(wù)引入后出租車分時(shí)調(diào)價(jià)仿真分析56-59
• 5.4.1 滴滴Uber打車軟件業(yè)務(wù)56-57
• 5.4.2 仿真模型變化57-58
• 5.4.3 打車軟件業(yè)務(wù)引入仿真結(jié)果分析58-59
• 5.5 分時(shí)段出租車調(diào)價(jià)策略仿真結(jié)果分析59-62
• 5.5.1 非高峰時(shí)段定價(jià)策略分析60-61
• 5.5.2 高峰時(shí)段定價(jià)策略分析61-62
• 5.5.3 仿真結(jié)果小結(jié)62
• 5.6 本章小結(jié)62-64
• 6 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 全文總結(jié)64
• 6.2 研究展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果69-71
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集71

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  本文關(guān)鍵詞：出租車調(diào)價(jià)視角下居民出行選擇多主體仿真系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：294742