發(fā)布時(shí)間：2017-04-09 07:24

  本文關(guān)鍵詞：考慮多源數(shù)據(jù)集的交通狀態(tài)估計(jì)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息技術(shù)的發(fā)展帶來了多源交通數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),使交通大數(shù)據(jù)分析在各種交通應(yīng)用帶來了巨大的機(jī)遇。同時(shí),交通數(shù)據(jù)的丟失問題也使基于單源交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)�，F(xiàn)有的交通數(shù)據(jù)處理方法往往只挖掘單源數(shù)據(jù)的特性。鑒于此,本文從多源交通數(shù)據(jù)信息利用角度出發(fā),研究存在丟失數(shù)據(jù)情況下的多源交通數(shù)據(jù)融合方法。針對(duì)固定檢測(cè)數(shù)據(jù)源以及移動(dòng)數(shù)據(jù)源存在的數(shù)據(jù)丟失與稀疏問題,在分析多源交通數(shù)據(jù)特性的基礎(chǔ)上,在多張量模型框架下,挖掘多源交通數(shù)據(jù)間存在的共有結(jié)構(gòu)關(guān)系;研究多源張量填充算法,以獲取完整的多源交通數(shù)據(jù);采用經(jīng)典的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法融合多源數(shù)據(jù)得到完整可靠的路網(wǎng)交通狀態(tài)。主要內(nèi)容主要包括:第一,提出了基于多源數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)的張量填充算法,解決多源數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)丟失問題。在傳統(tǒng)的單源張量填充理論基本思想的基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)多源數(shù)據(jù)集的考慮多數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)的多張量填充算法以充分利用多源信息,提出了完全相同共有結(jié)構(gòu)、部分相同共有結(jié)構(gòu)以及相似的結(jié)構(gòu)的三種張量填充算法,研究了算法模型及其優(yōu)化方法。第二,針對(duì)多源交通數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)提取方法。在多源仿真交通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)不同源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用本研究提出的基于多源數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)的張量填充算法來解決交通浮動(dòng)車數(shù)據(jù)和線圈數(shù)據(jù)中存在的丟失和稀疏問題,獲取完整的多源數(shù)據(jù);再利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法得到完整的路網(wǎng)交通狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究提出的方法能夠充分利用多源交通數(shù)據(jù)的共有信息,在充分利用交通數(shù)據(jù)原有多模式特征的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)填充,提高獲取的路網(wǎng)交通狀態(tài)的可靠性。
【關(guān)鍵詞】：交通多源數(shù)據(jù) 多源數(shù)據(jù)共有結(jié)構(gòu) 多源張量填充 交通狀態(tài)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 選題背景及研究意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 交通數(shù)據(jù)丟失填充方法研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.2 交通數(shù)據(jù)融合方法研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 本論文研究的主要內(nèi)容17-18
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)18-19
• 第2章 考慮多源數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)的張量填充方法19-29
• 2.1 張量基礎(chǔ)19-23
• 2.1.1 張量基本知識(shí)19-20
• 2.1.2 張量填充理論20-23
• 2.2 基于多源數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)的張量填充算法23-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 多源交通數(shù)據(jù)填充實(shí)驗(yàn)29-62
• 3.1 交通仿真29-34
• 3.1.1 仿真設(shè)置與數(shù)據(jù)導(dǎo)出29-32
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與可靠性驗(yàn)證32-34
• 3.2 數(shù)據(jù)分析34-50
• 3.2.1 多源交通狀態(tài)參數(shù)張量模型構(gòu)建35-47
• 3.2.2 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)集與線圈檢測(cè)器數(shù)據(jù)集共有結(jié)構(gòu)分析47-50
• 3.3 多源交通數(shù)據(jù)填充實(shí)驗(yàn)50-61
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評(píng)價(jià)準(zhǔn)則51-52
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-61
• 3.4 本章小結(jié)61-62
• 第4章 交通狀態(tài)估計(jì)實(shí)驗(yàn)62-65
• 4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置62-63
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析63-64
• 4.3 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單72-73
• 致謝73

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