發(fā)布時(shí)間：2016-09-01 14:02

  本文關(guān)鍵詞：交通狀態(tài)視覺識(shí)別方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東華大學(xué)》 2011年

品牌服裝輔助企劃系統(tǒng)研究

吳也哲  

【摘要】：隨著服裝自主品牌設(shè)計(jì)開發(fā)和營銷推廣研究成為我國服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn),傳統(tǒng)的“企劃墻”式的企劃過程不能滿足服裝產(chǎn)品“品種多、批量少、周期短”的發(fā)展要求,科學(xué)有效地進(jìn)行服裝企劃成了服裝企業(yè)制勝的關(guān)鍵。 本文在結(jié)合國內(nèi)外服裝企劃現(xiàn)狀,學(xué)習(xí)國外各種PLM產(chǎn)品理念的情況下,設(shè)計(jì)了符合我國品牌服裝企劃需求的輔助企劃系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在輔助服裝設(shè)計(jì)總監(jiān)進(jìn)行快速,準(zhǔn)確地服裝企劃,使得企劃的產(chǎn)品具有品牌特色,并且能夠前瞻性地作出評(píng)估預(yù)測,降低服裝產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)。 本文作者的主要研究工作概述如下： 1)利用W3C組織制定的SVG矢量圖標(biāo)準(zhǔn)作為設(shè)計(jì)作品載體,在Apache Batik Toolkit的基礎(chǔ)上進(jìn)行矢量編輯器的開發(fā),運(yùn)用了比較流行的狀態(tài)模式,單例模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì),有利于代碼維護(hù)和功能擴(kuò)展； 2)在處理元素方面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)基本元素和特殊元素的解析和編輯。在矢量圖編輯器基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了款式設(shè)計(jì),面料展示,品牌特征元素應(yīng)用等功能； 3)根據(jù)品牌視覺化元素應(yīng)用特點(diǎn),提出了服裝品牌視覺識(shí)別元素的自動(dòng)化應(yīng)用模型,有效地縮短產(chǎn)品的開發(fā)過程,同時(shí)通過視覺化元素使消費(fèi)者對(duì)品牌產(chǎn)生聯(lián)想和記憶； 4)根據(jù)歷史流行色數(shù)據(jù),提出結(jié)合灰色理論和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流行色預(yù)測模型G-LMBPNN。運(yùn)用灰色理論學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰處理,并利用Levenberg-Marquardt算法提高傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)速率,再對(duì)比目標(biāo)值與改進(jìn)后BP網(wǎng)絡(luò)的初始輸出值,不斷進(jìn)行逆向反饋修正,訓(xùn)練完畢后通過仿真、白化處理得出流行色預(yù)測值。實(shí)驗(yàn)表明,G-LMBPNN模型預(yù)測所得的流行值比灰色模型方法所得值的精度高,且比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度快。 經(jīng)過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和模型實(shí)驗(yàn),本文研究的內(nèi)容較好地滿足輔助品牌服裝的企劃需求,對(duì)企劃過程進(jìn)行科學(xué)、有效地輔助管理。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP391.7;F426.86
【目錄】：

摘要5-7

ABSTRACT7-11

第1章 緒論11-16

1.1 項(xiàng)目背景11

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13

1.3 主要研究內(nèi)容13-14

1.4 本文組織結(jié)構(gòu)14-16

第2章 運(yùn)用SVG進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)16-23

2.1 矢量圖概念16

2.2 常用矢量圖標(biāo)準(zhǔn)16-17

2.3 SVG在服裝企劃應(yīng)用中的特點(diǎn)17-18

2.4 SVG介紹18-22

2.5 小結(jié)22-23

第3章 品牌服裝輔助企劃系統(tǒng)研究23-27

3.1 系統(tǒng)功能分析23-24

3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析24-25

3.3 SVG編輯器的技術(shù)支持25-26

3.4 小結(jié)26-27

第4章 款式設(shè)計(jì)模塊27-48

4.1 款式設(shè)計(jì)需求分析27

4.2 JSVGCanvas類27-29

4.3 數(shù)據(jù)的解析29-30

4.4 圖形對(duì)象類30-32

4.5 狀態(tài)模式在繪圖工具中的使用32-37

4.6 元素移動(dòng)37-44

4.7 色彩的應(yīng)用44-47

4.8 小結(jié)47-48

第5章 面料展示48-52

5.1 SVG文檔預(yù)處理48-49

5.2 面料的應(yīng)用展示49-51

5.3 小結(jié)51-52

第6章 服裝視覺識(shí)別研究52-57

6.1 服裝視覺識(shí)別元素的概念52

6.2 服裝品牌視覺識(shí)別元素的管理52-53

6.3 男裝恤衫的實(shí)際應(yīng)用53

6.4 服裝品牌視覺元素自動(dòng)化運(yùn)用模型53-56

6.5 小結(jié)56-57

第7章 流行色預(yù)測57-69

7.1 灰色數(shù)列預(yù)測和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)57-60

7.2 G-LMBPNN模型60-62

7.3 實(shí)驗(yàn)62-67

7.4 小結(jié)67-69

第8章 總結(jié)與展望69-71

8.1 總結(jié)69

8.2 展望69-71

參考文獻(xiàn)71-74

攻讀學(xué)位期間的研究成果74-75

攻讀學(xué)位期間的科研項(xiàng)目75-76

致謝76

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