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大型公共場所行人交通狀態(tài)評價及其應急疏散方法研究

發(fā)布時間:2016-08-30 21:29

  本文關鍵詞:大型公共場所行人交通狀態(tài)評價及其應急疏散方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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大型公共場所行人交通狀態(tài)評價及其應急疏散方法研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-6頁

Abstract第6-11頁

圖目錄第11-15頁

表目錄第15-16頁

第1章 緒論第16-26頁

   ·依托項目第16頁

   ·研究背景第16-17頁

   ·研究現(xiàn)狀第17-23頁

   ·研究內(nèi)容第23-24頁

   ·小結第24-26頁

第2章 行人交通特性分析與狀態(tài)分類第26-37頁

   ·實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)來源第26-29頁

   ·行人交通數(shù)據(jù)時間序列特性分析第29-33頁

   ·行人交通數(shù)據(jù)長期發(fā)展模式構建第33-34頁

   ·行人交通狀態(tài)分類第34-36頁

     ·依據(jù)行人交通數(shù)據(jù)長期發(fā)展模式分類第35頁

     ·依據(jù)行人交通運行質量分類第35頁

     ·各類行人交通狀態(tài)相互關系第35-36頁

   ·小結第36-37頁

第3章 行人交通數(shù)據(jù)預處理方法研究第37-49頁

   ·丟失數(shù)據(jù)處理第37-40頁

   ·錯誤數(shù)據(jù)處理第40-43頁

   ·時間序列濾波第43-45頁

   ·不同時間尺度數(shù)據(jù)序列的合成第45-48頁

   ·小結第48-49頁

第4章 行人交通事件自動檢測算法研究第49-60頁

   ·行人交通事件自動檢測基本原理第49-50頁

   ·基于 SVM 的 SND 算法設計第50-55頁

     ·SND 算法基本原理及適用性分析第50-51頁

     ·基于 SVM 的 SND 算法改進第51-54頁

     ·基于 S 聯(lián)合分析的 SND 算法改進第54-55頁

   ·SVM-SND 算法流程設計第55-56頁

   ·行人交通事件報警機制研究第56-57頁

   ·實證分析第57-59頁

     ·方案設計第57頁

     ·參數(shù)標定第57頁

     ·預測效果分析第57-58頁

     ·事件檢測效果分析第58-59頁

     ·行人交通事件報警機制的效果分析第59頁

   ·小結第59-60頁

第5章 行人交通擁堵自動檢測與預測方法研究第60-97頁

   ·行人交通擁堵自動報警方法第60-61頁

     ·行人交通擁堵自動檢測算法第60頁

     ·行人交通擁堵自動報警機制第60-61頁

   ·行人交通數(shù)據(jù)多步預測方法第61-66頁

     ·行人交通數(shù)據(jù)長期趨勢多步預測第61頁

     ·行人交通數(shù)據(jù)短期趨勢多步預測第61-65頁

     ·行人交通數(shù)據(jù)組合多步預測第65-66頁

   ·實證分析第66-96頁

     ·交通擁堵檢測實證第66-67頁

     ·交通擁堵報警實證第67-72頁

     ·長期趨勢多步預測實證第72-75頁

     ·短期趨勢多步預測實證第75-89頁

     ·組合多步預測實證第89-94頁

     ·交通擁堵預測實證第94-96頁

   ·小結第96-97頁

第6章 行人交通應急疏散方法路徑預案研究第97-108頁

   ·行人安全疏散基本原則第97-98頁

   ·行人安全疏散影響因素與行為方式分析第98-99頁

   ·主要公共場所行人交通應急疏散特征分析第99-100頁

     ·廣場行人交通應急疏散特征分析第99頁

     ·步道行人交通應急疏散特征分析第99-100頁

     ·樓梯行人交通應急疏散特征分析第100頁

   ·行人交通應急疏散模型建立第100-105頁

     ·廣場行人交通應急疏散模型建立第101頁

     ·步道行人交通應急疏散模型建立第101-102頁

     ·樓梯行人交通應急疏散模型建立第102-103頁

     ·公共場所綜合應急疏散模型建立第103-105頁

   ·實證分析第105-108頁

     ·現(xiàn)場布局第105頁

     ·現(xiàn)場參數(shù)第105-106頁

     ·計算分析第106-107頁

     ·小結第107-108頁

第7章 總結第108-110頁

參考文獻第110-115頁

作者簡介及科研成果第115-116頁

致謝第116頁


 

論文編號BS2210699,,這篇論文共116頁
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本文編號:105858

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