隨著星間鏈路技術(shù)的不斷發(fā)展和星上處理技術(shù)的日益成熟,空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娜蝿?wù)類型不斷增加并呈現(xiàn)多樣化的趨勢,這對空間信息網(wǎng)絡(luò)的多業(yè)務(wù)協(xié)同傳輸、網(wǎng)絡(luò)資源全局調(diào)度等能力提出了新的挑戰(zhàn)。然而,傳統(tǒng)的空間信息網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度大多以單一業(yè)務(wù)為驅(qū)動,忽略了任務(wù)與業(yè)務(wù)之間一對多的關(guān)系,導(dǎo)致某些低優(yōu)先級任務(wù)搶占高優(yōu)先級任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)資源,致使由多業(yè)務(wù)構(gòu)成的空間信息網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量較低。此外,空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境具有拓?fù)涓邉討B(tài)變化、節(jié)點資源有限等特點,將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)識別方法直接遷移到任務(wù)識別中存在任務(wù)識別效率低和開銷大的缺陷。鑒于此,文中設(shè)計了部署于空間信息網(wǎng)絡(luò)邊緣的任務(wù)服務(wù)支持站,該支持站由識別標(biāo)記模塊、路由控制模塊和數(shù)據(jù)通信模塊組成,用以完成對任務(wù)類型的識別,以及基于任務(wù)服務(wù)質(zhì)量需求的路由選擇和數(shù)據(jù)傳輸。文中通過對流自身特征項的降維處理和基于高斯核函數(shù)的特征空間映射,設(shè)計了基于支持向量機的業(yè)務(wù)識別算法,進一步地,在引入網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境相關(guān)特征項的基礎(chǔ)上,將業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)數(shù)量和環(huán)境特征項相結(jié)合,設(shè)計了基于梯度下降法的任務(wù)識別算法。仿真結(jié)果表明,設(shè)計的任務(wù)識別算法具有很好的識別精準(zhǔn)率和召回率,且消耗較短的識別時間和較...

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【部分圖文】：

圖1空間信息網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

空間信息網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以分為骨干網(wǎng)和接入網(wǎng)。骨干網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹鞲刹糠?由GEO高軌衛(wèi)星之間通過激光通信的星間鏈路組成。接入網(wǎng)的組成包括浮空平臺和LEO低軌衛(wèi)星,作為傳輸?shù)娜肟赱11],如圖1所示。邊界路由器作為接入網(wǎng)中的核心組件,位于空間信息網(wǎng)絡(luò)邊緣,為空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸提供基本保護....

圖2任務(wù)識別服務(wù)支持站的結(jié)構(gòu)

任務(wù)識別服務(wù)支持站的設(shè)計目的在于保障任務(wù)流進入傳輸網(wǎng)絡(luò)之前對其進行分類,并根據(jù)不同的QoS需求為任務(wù)進行資源分配。因此,需要將任務(wù)識別服務(wù)支持站部署在作為空間信息網(wǎng)絡(luò)傳輸入口的邊界路由器中,為即將進入骨干網(wǎng)的空間信息網(wǎng)絡(luò)任務(wù)提供一種邊緣計算能力,為任務(wù)進行任務(wù)服務(wù)質(zhì)量需求滿足[1....

圖3RTM結(jié)構(gòu)

RTM模塊負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)的自身特征及空間信息網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集、分析、識別。該模塊具體包括分類器、標(biāo)記器、測定器和整形器,如圖3所示。識別器通過數(shù)據(jù)收集來匯聚數(shù)據(jù)自身特征,通過傳輸網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)數(shù)據(jù)進行任務(wù)類型識別,并將任務(wù)的識別結(jié)果交于測定器進行空間信息網(wǎng)絡(luò)任務(wù)服務(wù)等級協(xié)定的服務(wù)等級....

圖4數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)示意圖

識別標(biāo)記模塊通過圖4所示的數(shù)據(jù)包“區(qū)分服務(wù)”字段填充一個代表任務(wù)類型的標(biāo)識,而標(biāo)識則是通過不同任務(wù)所需的不同服務(wù)質(zhì)量需求而預(yù)先商定的空間信息網(wǎng)絡(luò)任務(wù)服務(wù)等級(SpatialinformationNetworkServiceLevelAgreement,SNSLA)。每個....

本文編號：3909278