發(fā)布時(shí)間：2023-02-20 20:49

　　作為一種重要的電氣設(shè)備,無刷交流同步發(fā)電機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,其常作為航空發(fā)電機(jī)應(yīng)用于飛機(jī)交流發(fā)電系統(tǒng)中,是飛機(jī)主電源的重要組成部分。近些年來,因航空發(fā)電機(jī)故障所引起的,造成系統(tǒng)損壞,甚至人員傷亡的航空事故時(shí)有發(fā)生。因而,航空發(fā)電機(jī)的安全性與可靠性變得越來越重要。旋轉(zhuǎn)整流器是航空發(fā)電機(jī)中的核心部件,也是最容易產(chǎn)生故障的部件之一,因此,對(duì)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)的研究是十分必要的,具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。本文主要研究基于深度學(xué)習(xí)的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法,具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)首先,對(duì)航空旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法進(jìn)行了理論研究,并對(duì)深度學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行了比較,將深度學(xué)習(xí)理論引入到航空三級(jí)式發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷領(lǐng)域。研究了一種基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法,該方法能夠自適應(yīng)的提取故障特征并進(jìn)行故障分類;(2)其次,為了驗(yàn)證故障信號(hào)起止點(diǎn)相位角選擇對(duì)診斷效果的影響,本文研究了一種基于堆棧自動(dòng)編碼器和最小距離分類法的故障診斷方法,并對(duì)所提出的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;(3)最后,本文研究了一種基于堆棧自動(dòng)編碼器和支持向量數(shù)據(jù)描述算法的旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法。該方...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 飛機(jī)電源系統(tǒng)與航空三級(jí)式發(fā)電機(jī)
        1.2.1 飛機(jī)電源系統(tǒng)簡(jiǎn)介
        1.2.2 航空三級(jí)式發(fā)電機(jī)簡(jiǎn)介
    1.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)概述
        1.3.1 發(fā)電機(jī)故障診斷技術(shù)概述
        1.3.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 基于DBN的故障診斷技術(shù)研究
    2.1 頻譜分析方法簡(jiǎn)介
    2.2 旋轉(zhuǎn)整流器故障分類方法
        2.2.1 常規(guī)故障分類方法
        2.2.2 基于DBN的故障分類方法
    2.3 基于DBN的故障診斷流程
    2.4 仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃?jiǎn)介
        2.4.1 發(fā)電機(jī)整體模型
        2.4.2 旋轉(zhuǎn)整流器模型
        2.4.3 旋轉(zhuǎn)整流器故障模式及故障信號(hào)選取
    2.5 仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        2.5.1 信號(hào)采集與處理
        2.5.2 故障診斷
        2.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.6 實(shí)際實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        2.6.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)說明
        2.6.2 信號(hào)采集與處理
        2.6.3 故障診斷
        2.6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于SAE的故障診斷技術(shù)研究
    3.1 堆棧自動(dòng)編碼器簡(jiǎn)介
    3.2 基于SAE-MDC的故障診斷方法
        3.2.1 最小距離分類法簡(jiǎn)介
        3.2.2 診斷流程
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論
    3.3 基于SAE-SVDD的故障診斷方法
        3.3.1 支持向量數(shù)據(jù)描述算法簡(jiǎn)介
        3.3.2 診斷流程
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 本文工作總結(jié)
    4.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3747291