發(fā)布時(shí)間：2022-12-25 10:10

　　為提高航天零件倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中零件出庫(kù)效率和貨架穩(wěn)定性,建立多目標(biāo)貨位優(yōu)化模型,并通過(guò)簡(jiǎn)單加權(quán)處理,將其轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)優(yōu)化模型。對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)三個(gè)月的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提出基于遺傳算法的存儲(chǔ)策略。對(duì)模型仿真求解時(shí),引入模擬退火算法解決了遺傳算法出現(xiàn)早熟的問(wèn)題。結(jié)果表明,提出的策略結(jié)果明顯優(yōu)于隨機(jī)存儲(chǔ)策略（RS）、ABC分類存儲(chǔ)策略（ABC）、就近存儲(chǔ)策略（COL）,能有效提高立體倉(cāng)庫(kù)貨物出庫(kù)效率及貨架穩(wěn)定性。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 問(wèn)題描述
2 貨位優(yōu)化模型
    2.1 模型假設(shè)
    2.2 模型中各變量的定義
    2.3 目標(biāo)函數(shù)及約束條件
        1）基于零件出庫(kù)效率的分析
        2）基于貨架穩(wěn)定性的分析
    2.4 多目標(biāo)函數(shù)歸一化
3 基于模擬退火遺傳算法的存儲(chǔ)模型
    3.1 染色體編碼
    3.2 適應(yīng)度函數(shù)
    3.3 選擇算子
    3.4 交叉算子
    3.5 變異算子
    3.6 模擬退火算法（SA）操作
4 仿真結(jié)果分析
    4.1 基本參數(shù)設(shè)定
    4.2 仿真結(jié)果
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法礦用汽車動(dòng)力傳動(dòng)系參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 李軍民,王俊昌.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(11)
[2]遺傳離散粒子群算法求解車輛貨物配裝問(wèn)題[J]. 牛江川,劉凱,申永軍,韓彥軍.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(09)
[3]基于遺傳算法的儲(chǔ)位優(yōu)化問(wèn)題研究[J]. 李珍萍,馮卉妍,崔曉潔.  物流技術(shù). 2015(15)
[4]基于遺傳算法的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的貨位優(yōu)化分配[J]. 陳月婷,何芳.  物流科技. 2008(01)
[5]均勻兩點(diǎn)交叉遺傳算法[J]. 楊大地,張春濤.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(01)

碩士論文
[1]基于遺傳算法的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊志龍.中國(guó)海洋大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3726412