發(fā)布時間：2022-11-11 20:28

　　近年來,民航不文明旅客行為頻頻發(fā)生,不僅嚴重影響了廣大旅客的正常生活和利益,而且嚴重地影響了航空安全。如何利用民航不文明旅客數(shù)據(jù),將不文明旅客按照不文明行為程度進行分類,為航空公司和機場提供決策依據(jù)顯得尤為重要。用戶畫像是通過用戶的基本屬性和行為內容等信息進行抽象,將用戶“標簽化”,對用戶進行分類。此外,現(xiàn)有用戶畫像的研究集中于數(shù)據(jù)的數(shù)值特征,而文本作為重要的數(shù)據(jù)特征卻未被充分利用。因此,本文以民航不文明旅客的文本數(shù)據(jù)為研究內容,著重研究了民航不文明旅客的用戶畫像構建方法,實現(xiàn)了民航不文明旅客的分類,這對于民航不文明旅客的精細化管理具有重要意義。本文首先提出了一種用于目標情感分析的位置感知雙向長短期記憶網(wǎng)絡的圖卷積和注意力模型,為構建民航不文明旅客用戶畫像提供了算法模型和理論基礎。該模型分為兩個通道,分別利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡和多頭注意力機制、位置感知雙向長短期記憶網(wǎng)絡和依賴樹上的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡兩個通道進行特征提取。實驗表明,通過SemEval2014任務四的Restaurant和Laptop數(shù)據(jù),該模型顯著提高了分類的準確率。此外,為實現(xiàn)民航不文明旅客的分類,進一步研究了基于目標情感... 

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 民航不文明旅客分類
        1.2.2 用戶畫像構建方法
        1.2.3 目標情感分析
    1.3 論文研究內容
    1.4 論文結構安排
第二章 相關理論基礎
    2.1 多頭注意力機制
    2.2 BiLSTM
    2.3 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.4 本章小結
第三章 位置感知BiLSTM的圖卷積和注意力的目標情感分析
    3.1 位置感知BiLSTM的圖卷積和注意力模型
        3.1.1 模型定義
        3.1.2 輸入層
        3.1.3 BiLSTM和多頭注意力機制
        3.1.4 位置感知BiLSTM和依賴樹上的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
    3.2 實驗設置
        3.2.1 實驗環(huán)境及配置
        3.2.2 實驗數(shù)據(jù)
        3.2.3 參數(shù)設置
        3.2.4 對比模型
    3.3 實驗結果與分析
        3.3.1 與基準方法的準確率對比實驗
        3.3.2 與最新方法的準確率對比實驗
    3.4 本章小結
第四章 基于目標情感分析的民航不文明旅客用戶畫像方法
    4.1 民航不文明旅客基本概念及場景分析
        4.1.1 民航不文明旅客定義
        4.1.2 民航不文明旅客分類
        4.1.3 民航不文明旅客用戶畫像構建過程
    4.2 基于目標情感分析的民航不文明旅客用戶畫像模型
        4.2.1 模型定義
        4.2.2 輸入層
        4.2.3 注意力層
        4.2.4 門控卷積層
        4.2.5 模型訓練
    4.3 實驗設置
        4.3.1 實驗環(huán)境及配置
        4.3.2 實驗數(shù)據(jù)
        4.3.3 參數(shù)設置
        4.3.4 對比模型
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 與基準方法的準確率對比實驗
        4.4.2 與基準方法的收斂時間對比實驗
        4.4.3 網(wǎng)絡參數(shù)對情感分類的影響
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 論文工作總結
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的中文微博情感分析[J]. 陳珂,梁斌,柯文德,許波,曾國超.  計算機研究與發(fā)展. 2018(05)
[4]基于多注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特定目標情感分析[J]. 梁斌,劉全,徐進,周倩,章鵬.  計算機研究與發(fā)展. 2017(08)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行精準營銷的設計與應用[D]. 鄧典雅.華南理工大學 2018

碩士論文
[1]電信假日遷徙精準營銷系統(tǒng)的開發(fā)及應用[D]. 黃維申.南京郵電大學 2019
[2]基于知識圖譜的游記攻略推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 康文云.大連理工大學 2019
[3]基于細粒度情感分析的推薦系統(tǒng)[D]. 叢大瑋.哈爾濱工業(yè)大學 2019
[4]融合多源異構數(shù)據(jù)的推薦模型與系統(tǒng)[D]. 邱豐羽.南京大學 2019
[5]基于混雜文本數(shù)據(jù)的民航不文明旅客分類模型研究[D]. 蘇現(xiàn)帥.中國民航大學 2019
[6]用戶畫像系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 李雅潔.華中科技大學 2019
[7]大數(shù)據(jù)背景下面向運營商精準營銷的用戶畫像研究[D]. 李斯.大連理工大學 2019
[8]基于大數(shù)據(jù)的D財產(chǎn)保險公司精準營銷研究[D]. 白惠玲.長安大學 2019
[9]基于情感分析的Android平臺用戶畫像方法研究[D]. 劉禹辰.北京交通大學 2019
[10]基于回歸樹模型的推薦技術研究和應用[D]. 吳爽.南京大學 2018



本文編號：3705692