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基于多傳感器融合的多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2022-11-05 15:27
  多旋翼無人機(jī)在電力巡檢、物流、航拍、植物保護(hù)、搶險(xiǎn)救災(zāi)等眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用但其在執(zhí)行任務(wù)時(shí)往往會遇到各種障礙物,自主規(guī)避障礙技術(shù)有利于提高多旋翼無人機(jī)系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性、智能性;诖,本文圍繞多傳感器融合的多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)展開研究,具體研究內(nèi)容如下。(1)針對多傳感器融合的多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng),分析其設(shè)計(jì)需求,對多旋翼無人機(jī)避障模塊的激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)傳感器進(jìn)行選型,對其他機(jī)載傳感器模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),搭建多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)硬件平臺。(2)在已搭建好的硬件平臺上,采用二步延遲自適應(yīng)時(shí)空融合算法對激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)進(jìn)行信息融合,對二步延遲自適應(yīng)時(shí)空信息融合算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。(3)針對室內(nèi)飛行環(huán)境,實(shí)現(xiàn)基于A*算法的路徑規(guī)劃。在構(gòu)建完成的環(huán)境地圖上,對基于A*算法多旋翼無人機(jī)室內(nèi)避障進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。(4)針對室外不同寬度障礙及快速飛行情況,制定不同的避障策略。對多旋翼無人機(jī)室外避障策略進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。針對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)的有效性和合理性,從而證明設(shè)計(jì)的多傳感器融合的多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)具有一定的實(shí)用性... 

【文章頁數(shù)】:91 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容概要
第二章 多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 多旋翼無人機(jī)避障系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
    2.2 避障模塊
    2.3 定位及測速模塊
    2.4 IMU模塊
    2.5 地磁模塊
    2.6 數(shù)據(jù)模塊
    2.7 微處理器模塊
    2.8 本章小結(jié)
第三章 多旋翼無人機(jī)避障傳感器信息融合方法
    3.1 多傳感器信息融合的原理
    3.2 多傳感器信息融合的基本內(nèi)容
    3.3 二步延遲自適應(yīng)時(shí)空信息融合算法
    3.4 基于信息融合的室內(nèi)定位和環(huán)境地圖構(gòu)建
    3.5 二步延遲自適應(yīng)時(shí)空信息融合算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于A~*算法的多旋翼無人機(jī)室內(nèi)避障
    4.1 啟發(fā)式搜索和A~*算法基本原理分析
    4.2 基于A~*算法的室內(nèi)避障路徑規(guī)劃研究
    4.3 多旋翼無人機(jī)室內(nèi)避障實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 多旋翼無人機(jī)室外避障策略
    5.1 障礙物的檢測
    5.2 不同寬度障礙物避障策略研究與實(shí)現(xiàn)
    5.3 快速避障策略的研究與實(shí)現(xiàn)
    5.4 多旋翼無人機(jī)室外避障實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于雷達(dá)和機(jī)器視覺信息融合的車輛識別方法[J]. 王寶鋒,齊志權(quán),馬國成,陳思忠.  汽車工程. 2015(06)
[2]MEMS-IMU/GPS/GPRS組合導(dǎo)航方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 豐趁得,劉慶元,歐野.  傳感器世界. 2016(05)
[3]直升機(jī)載毫米波雷達(dá)高壓線防撞處理研究[J]. 張明,唐堯,景雄.  火控雷達(dá)技術(shù). 2016(02)
[4]無人機(jī)的避障技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 張西忱.  集成電路應(yīng)用. 2017(02)
[5]淺析無人機(jī)自動避障系統(tǒng)[J]. 劉海波,李冀.  中國計(jì)量. 2017(09)
[6]基于二維激光雷達(dá)的避障系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 唐文響,嚴(yán)華.  計(jì)算機(jī)測量與控制. 2016(10)
[7]基于邊界歸一化的低空無人機(jī)實(shí)時(shí)避撞路徑規(guī)劃[J]. 王亮,魏鉑淞,熊瑜,許卓凡.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
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[10]基于改進(jìn)人工勢場的無人機(jī)編隊(duì)避障控制研究[J]. 張佳龍,閆建國,張普,王奔馳.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)

博士論文
[1]車載組合導(dǎo)航信息融合算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 徐田來.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[2]移動機(jī)器人定位技術(shù)研究[D]. 王衛(wèi)華.華中科技大學(xué) 2005
[3]毫米波汽車防撞雷達(dá)實(shí)用化研究[D]. 徐濤.中國科學(xué)院研究生院(上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所) 2003

碩士論文
[1]基于激光雷達(dá)的二維即時(shí)定位與制圖技術(shù)研究[D]. 李昊.東南大學(xué) 2018
[2]四旋翼無人機(jī)軌跡跟蹤與避障控制研究[D]. 韋意豪.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]多旋翼無人機(jī)傳感器系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 朱明勛.南京信息工程大學(xué) 2017
[4]基于pixhawk的多旋翼無人機(jī)避障飛行系統(tǒng)研發(fā)[D]. 趙航.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于ROS平臺的室內(nèi)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 雷碧波.浙江理工大學(xué) 2017
[6]基于雙核CORTEX-M4的MAVs傳感器系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 潘佳笛.南京信息工程大學(xué) 2016
[7]基于多傳感器信息融合的移動機(jī)器人定位方法研究[D]. 吳顯.北京交通大學(xué) 2016
[8]基于多傳感器融合的機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的避障研究[D]. 呂玉彬.濟(jì)南大學(xué) 2012
[9]基于改進(jìn)A*算法的游戲地圖尋徑的研究[D]. 周小鏡.西南大學(xué) 2011
[10]單目視覺自主移動機(jī)器人同步定位與地圖構(gòu)建技術(shù)[D]. 章園媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號:3702859

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