無人機(jī)在自然資源管理中的應(yīng)用需求與現(xiàn)狀研究
發(fā)布時間:2022-09-30 18:12
無人機(jī)以工作方式靈活、數(shù)據(jù)成果豐富等特點,已被廣泛應(yīng)用于自然資源行業(yè)。本文描述了無人機(jī)的組成及優(yōu)勢,分析了當(dāng)前形勢下自然資源行業(yè)管理中的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求,介紹了土地、礦產(chǎn)、森林、草原、濕地、湖泊、海洋等領(lǐng)域現(xiàn)狀中的典型應(yīng)用,并對未來工作前景進(jìn)行了探討。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 無人機(jī)組成及應(yīng)用優(yōu)勢
1.1 無人機(jī)組成
1.2 應(yīng)用優(yōu)勢
2 行業(yè)應(yīng)用需求
2.1 數(shù)據(jù)需求
2.2 業(yè)務(wù)需求
3 無人機(jī)技術(shù)典型應(yīng)用
3.1 作業(yè)流程
3.2典型應(yīng)用案例
3.3 實際應(yīng)用驗證
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于低空無人機(jī)的草原灌叢遙感辨識方法[J]. 張順,趙玉金,白永飛,楊龍,孫中宇. 熱帶地理. 2019(04)
[2]基于無人機(jī)遙感的海島礁監(jiān)測技術(shù)研究[J]. 譚金石,黃書華,黃正忠. 測繪地理信息. 2018(06)
[3]面向?qū)ο蟮臒o人機(jī)影像水體變化監(jiān)測方法[J]. 秦慧杰,高磊,梁文廣,歐陽曉. 水土保持通報. 2018(05)
[4]基于無人機(jī)和決策樹算法的榆樹疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長季動態(tài)估計[J]. 韓東,王浩舟,鄭邦友,王鋒. 生態(tài)學(xué)報. 2018(18)
[5]我國植保無人機(jī)應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 亓文哲,王菲,孟臻,張典利,王紅艷,喬康,姬曉雪. 農(nóng)藥. 2018(04)
[6]無人機(jī)實景三維建模在水利BIM中的應(yīng)用[J]. 王永生,盧小平,朱慧,焦金龍. 測繪通報. 2018(03)
[7]基于無人機(jī)SfM數(shù)據(jù)的挺水植物生物量反演[J]. 井然,宮兆寧,趙文吉,鄧?yán)?阿多,孫偉東. 生態(tài)學(xué)報. 2017(22)
[8]基于小型無人機(jī)可見光遙感的藍(lán)藻識別研究[J]. 李鑫,孫偉,李林. 測繪與空間地理信息. 2017(04)
[9]無人機(jī)航測系統(tǒng)在農(nóng)村1∶500地籍測圖中的應(yīng)用探討[J]. 張久龍,李淑梅,張利群,于勝文,劉尚國. 測繪地理信息. 2017(01)
[10]無人機(jī)遙感在礦山地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與治理恢復(fù)中的應(yīng)用實踐[J]. 王寧娜,楊如軍,李雙青. 國土資源信息化. 2015(05)
博士論文
[1]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3684029
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 無人機(jī)組成及應(yīng)用優(yōu)勢
1.1 無人機(jī)組成
1.2 應(yīng)用優(yōu)勢
2 行業(yè)應(yīng)用需求
2.1 數(shù)據(jù)需求
2.2 業(yè)務(wù)需求
3 無人機(jī)技術(shù)典型應(yīng)用
3.1 作業(yè)流程
3.2典型應(yīng)用案例
3.3 實際應(yīng)用驗證
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于低空無人機(jī)的草原灌叢遙感辨識方法[J]. 張順,趙玉金,白永飛,楊龍,孫中宇. 熱帶地理. 2019(04)
[2]基于無人機(jī)遙感的海島礁監(jiān)測技術(shù)研究[J]. 譚金石,黃書華,黃正忠. 測繪地理信息. 2018(06)
[3]面向?qū)ο蟮臒o人機(jī)影像水體變化監(jiān)測方法[J]. 秦慧杰,高磊,梁文廣,歐陽曉. 水土保持通報. 2018(05)
[4]基于無人機(jī)和決策樹算法的榆樹疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長季動態(tài)估計[J]. 韓東,王浩舟,鄭邦友,王鋒. 生態(tài)學(xué)報. 2018(18)
[5]我國植保無人機(jī)應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 亓文哲,王菲,孟臻,張典利,王紅艷,喬康,姬曉雪. 農(nóng)藥. 2018(04)
[6]無人機(jī)實景三維建模在水利BIM中的應(yīng)用[J]. 王永生,盧小平,朱慧,焦金龍. 測繪通報. 2018(03)
[7]基于無人機(jī)SfM數(shù)據(jù)的挺水植物生物量反演[J]. 井然,宮兆寧,趙文吉,鄧?yán)?阿多,孫偉東. 生態(tài)學(xué)報. 2017(22)
[8]基于小型無人機(jī)可見光遙感的藍(lán)藻識別研究[J]. 李鑫,孫偉,李林. 測繪與空間地理信息. 2017(04)
[9]無人機(jī)航測系統(tǒng)在農(nóng)村1∶500地籍測圖中的應(yīng)用探討[J]. 張久龍,李淑梅,張利群,于勝文,劉尚國. 測繪地理信息. 2017(01)
[10]無人機(jī)遙感在礦山地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與治理恢復(fù)中的應(yīng)用實踐[J]. 王寧娜,楊如軍,李雙青. 國土資源信息化. 2015(05)
博士論文
[1]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3684029
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