基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器在線故障檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2022-07-14 18:45
航天器在故障定位過(guò)程中易受原始電源信號(hào)的干擾,導(dǎo)致識(shí)別效果較差,為了解決該問(wèn)題,提出了基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器在線故障檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì);根據(jù)航天器在線故障檢測(cè)原理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)總體架構(gòu),并分別對(duì)硬件部分及軟件部分進(jìn)行設(shè)計(jì);硬件部分結(jié)合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)PC組件,設(shè)計(jì)PXI機(jī)箱結(jié)構(gòu),完成對(duì)PXI測(cè)量模塊的控制,利用MXI-4接口工具實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控,解決干擾信號(hào)對(duì)系統(tǒng)定位識(shí)別干擾;設(shè)計(jì)FPGA的EP3C10芯片外圍結(jié)構(gòu),確定電路板主、子適配器管腳連接方式,利用兩個(gè)高速AD轉(zhuǎn)換器差分采樣,通過(guò)FIFO存儲(chǔ)采樣結(jié)果;通過(guò)電子負(fù)載板繼電器控制模塊,控制信號(hào)阻斷性能;構(gòu)建基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型,依據(jù)確定性邏輯推理規(guī)則得出識(shí)別門限值,依據(jù)閾值設(shè)定具體識(shí)別流程,判斷則判定參數(shù)有故障,完成系統(tǒng)設(shè)計(jì);實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)信號(hào)阻斷效果優(yōu)異,在距離為2m和6m時(shí)達(dá)到最大信號(hào)幅值0.9,故障模式的檢測(cè)結(jié)果與理想結(jié)果一致,能夠?yàn)楹教炱鞣(wěn)定運(yùn)行提供設(shè)備支持。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
電子負(fù)載板繼電器控制模塊
系統(tǒng)總體架構(gòu)
PXI機(jī)箱結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)齒輪箱故障診斷[J]. 張永超,李金才,趙錄懷. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(12)
[2]基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機(jī)構(gòu)故障診斷[J]. 林琳,陳志英. 高壓電器. 2019(10)
[3]基于故障樹(shù)搜索的起重機(jī)液壓系統(tǒng)故障定位方法研究[J]. 何慶飛,陳小虎,姚春江,王德文,張寧. 機(jī)床與液壓. 2019(19)
[4]基于CNN-SVM的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障識(shí)別研究[J]. 胡曉依,荊云建,宋志坤,侯銀慶. 振動(dòng)與沖擊. 2019(18)
[5]基于遷移學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位[J]. 孟子超,杜文娟,王海風(fēng). 南方電網(wǎng)技術(shù). 2019(07)
[6]集成LSTM的航天器遙測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法[J]. 董靜怡,龐景月,彭宇,劉大同. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(07)
[7]基于ILLE和SVM的衛(wèi)星執(zhí)行機(jī)構(gòu)系統(tǒng)故障檢測(cè)與定位[J]. 江文建,姜斌,廖鶴,程月華,葉正宇. 航天控制. 2019(03)
[8]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提升機(jī)軸承故障診斷研究[J]. 馬輝,車迪,牛強(qiáng),夏士雄. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[9]基于圖論的不接地系統(tǒng)在線故障定位方法[J]. 張利,趙波,王麗婕,范新橋. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[10]基于動(dòng)力特性及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組葉片損傷識(shí)別[J]. 薛剛,蘇天. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(10)
本文編號(hào):3661677
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
電子負(fù)載板繼電器控制模塊
系統(tǒng)總體架構(gòu)
PXI機(jī)箱結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)齒輪箱故障診斷[J]. 張永超,李金才,趙錄懷. 電子技術(shù)應(yīng)用. 2019(12)
[2]基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機(jī)構(gòu)故障診斷[J]. 林琳,陳志英. 高壓電器. 2019(10)
[3]基于故障樹(shù)搜索的起重機(jī)液壓系統(tǒng)故障定位方法研究[J]. 何慶飛,陳小虎,姚春江,王德文,張寧. 機(jī)床與液壓. 2019(19)
[4]基于CNN-SVM的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障識(shí)別研究[J]. 胡曉依,荊云建,宋志坤,侯銀慶. 振動(dòng)與沖擊. 2019(18)
[5]基于遷移學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位[J]. 孟子超,杜文娟,王海風(fēng). 南方電網(wǎng)技術(shù). 2019(07)
[6]集成LSTM的航天器遙測(cè)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法[J]. 董靜怡,龐景月,彭宇,劉大同. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(07)
[7]基于ILLE和SVM的衛(wèi)星執(zhí)行機(jī)構(gòu)系統(tǒng)故障檢測(cè)與定位[J]. 江文建,姜斌,廖鶴,程月華,葉正宇. 航天控制. 2019(03)
[8]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提升機(jī)軸承故障診斷研究[J]. 馬輝,車迪,牛強(qiáng),夏士雄. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[9]基于圖論的不接地系統(tǒng)在線故障定位方法[J]. 張利,趙波,王麗婕,范新橋. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[10]基于動(dòng)力特性及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組葉片損傷識(shí)別[J]. 薛剛,蘇天. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(10)
本文編號(hào):3661677
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3661677.html
最近更新
教材專著