隨著世界軍事革命的不斷變革,未來戰(zhàn)爭(zhēng)中的制天權(quán)將在未來的高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮主要作用,而高超聲速飛行器技術(shù)是爭(zhēng)奪制天權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)之一。作為高超聲速飛行器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù),高超聲速飛行器的熱防護(hù)問題對(duì)高超聲速飛行器的研制至關(guān)重要。然而,目前高超聲速飛行器的熱防護(hù)仍然面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn),其中一大挑戰(zhàn)就是飛行器氣動(dòng)熱環(huán)境的預(yù)測(cè)問題。近年來,深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展給各領(lǐng)域解決問題提供了新的思路。本文依托于深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)氣動(dòng)熱預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)方法加以改進(jìn),主要工作如下:（1）調(diào)研目前國(guó)內(nèi)外在飛行器氣動(dòng)熱環(huán)境預(yù)測(cè)方面的研究進(jìn)展,總結(jié)目前氣動(dòng)熱環(huán)境預(yù)測(cè)的主要研究方法,分析各種研究方法的優(yōu)勢(shì)與不足,為本文所提出的方法做技術(shù)鋪墊。（2）基于深度學(xué)習(xí)的測(cè)熱數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注算法研究與實(shí)現(xiàn)。作為氣動(dòng)熱環(huán)境預(yù)測(cè)方法的一種,地面風(fēng)洞試驗(yàn)所得試驗(yàn)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行后處理,現(xiàn)有方法完全憑人工一條一條處理,非常耗費(fèi)時(shí)間,且存在隨機(jī)誤差。針對(duì)此問題,本文首先設(shè)計(jì)了測(cè)熱數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。然后,在遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上選取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)自動(dòng)標(biāo)注算法,提升了標(biāo)注的效率和正確率。在測(cè)試過程中通過借鑒在線學(xué)習(xí)思想,完善了自動(dòng)標(biāo)注算法... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 測(cè)熱數(shù)據(jù)標(biāo)注研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)值計(jì)算研究現(xiàn)狀
        1.2.3 智能計(jì)算研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)綜述
    2.1 測(cè)熱數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 熱傳導(dǎo)計(jì)算方法
        2.1.2 熱傳導(dǎo)反問題計(jì)算方法
        2.1.3 人工標(biāo)注
    2.2 智能計(jì)算相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 控制方程
        2.2.2 數(shù)值方法
        2.2.3 邊界條件
    2.3 深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 深度學(xué)習(xí)基本概念
        2.3.2 典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的測(cè)熱數(shù)據(jù)標(biāo)注
    3.1 本章總體算法概述
    3.2 測(cè)熱數(shù)據(jù)獲取
    3.3 測(cè)熱數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 測(cè)熱數(shù)據(jù)濾波
        3.3.2 數(shù)據(jù)分段
        3.3.3 圖片轉(zhuǎn)換
    3.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
        3.4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.4.3 自動(dòng)標(biāo)注算法
        3.4.4 算法優(yōu)化
    3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        3.5.1 訓(xùn)練和測(cè)試策略
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于深度學(xué)習(xí)的智能計(jì)算
    4.1 本章總體算法概述
    4.2 數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.1 數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)獲取
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
        4.3.1 N-S方程推導(dǎo)
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.3.3 網(wǎng)絡(luò)算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        4.4.1 訓(xùn)練和測(cè)試策略
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)及展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2018年度國(guó)外高超聲速飛行器發(fā)展動(dòng)向[J]. 廖孟豪.  飛航導(dǎo)彈. 2019(03)
[2]2018年國(guó)外高超聲速技術(shù)發(fā)展回顧[J]. 王璐,韓洪濤,鄭義.  飛航導(dǎo)彈. 2019(04)
[3]2017年國(guó)外高超聲速飛行器技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 張燦,胡冬冬,葉蕾,李文杰,劉都群.  戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2018(01)
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[6]流固耦合界面信息傳遞理論和方法研究進(jìn)展[J]. 蘇波,錢若軍,袁行飛.  空間結(jié)構(gòu). 2010(01)
[7]二維穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)逆問題初步研究[J]. 錢煒祺,蔡金獅,任斌.  計(jì)算物理. 2002(06)
[8]徑向基函數(shù)、散亂數(shù)據(jù)擬合與無網(wǎng)格偏微分方程數(shù)值解[J]. 吳宗敏.  工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)
[9]函數(shù)的徑向基表示[J]. 吳宗敏.  數(shù)學(xué)進(jìn)展. 1998(03)

博士論文
[1]圖像自動(dòng)標(biāo)注關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 臧淼.北京郵電大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3653084