發(fā)動機中介軸承故障信號特征提取技術研究
發(fā)布時間:2022-01-03 04:27
航空發(fā)動機故障特征提取及分析技術主要用于發(fā)動機故障識別及診斷,特別是分析轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的機械狀態(tài)和故障。通常認為,振動信息所包含的機械狀態(tài)信息最豐富(包含幅值、頻率、相位等多種信息),最能反映結構系統(tǒng)的機械狀態(tài)。中介軸承作為多轉(zhuǎn)子航空發(fā)動機支撐系統(tǒng)的核心零件,其工作狀態(tài)直接關系到航空發(fā)動機的安全運行。準確有效地提取中介軸承故障特征對軸承故障種類、程度、趨勢分析具有重大意義,也是實現(xiàn)發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的技術前提。中介軸承故障特征信息的傳遞路徑具有復雜、干擾源多的特點,而發(fā)動機實際運行時現(xiàn)場情況更為復雜,這導致故障特征信息會淹沒在大量的噪聲中。針對此種問題,本文將Morlet復小波共振解調(diào)方法應用到了中介軸承故障特征提取上,利用快速峭度圖及包絡譜峰值因子兩種評價方法分析中介軸承故障數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)中的故障特征時取得了一定的效果;谥薪檩S承內(nèi)外圈故障頻譜特征優(yōu)化了評價指標,此方法在多種工況下都能夠更加有效地提取故障特征。針對Morlet復小波共振解調(diào)方法處理滾動體故障的包絡譜不能有效地和滾動體故障理論特征頻率建立關聯(lián)的問題,本文提出了基于多測點Morlet熵及局部線性嵌入(LLE)的故障特征...
【文章來源】:沈陽航空航天大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中介軸承結構示意圖
沈陽航空航天大學碩士學位論文第 3 章 發(fā)動機中介軸承故障模擬實驗機中介軸承故障模擬實驗擬實驗臺發(fā)動機的結構優(yōu)化,其工作環(huán)境越來越朝著大載荷、高轉(zhuǎn)速、高航空發(fā)動機已經(jīng)成為主流。設計和研發(fā)雙轉(zhuǎn)子或三轉(zhuǎn)子航空發(fā)動介軸承支承方案。中介軸承作為高、低壓轉(zhuǎn)子之間的支承,因結全運行是航空發(fā)動機整機安全運行的基礎。根據(jù)航空發(fā)動機工作及其結構,設計的中介軸承故障模擬分析實驗臺如圖 3.1 所示。
圖 3.2 轉(zhuǎn)速傳感器低壓轉(zhuǎn)子結構比例,選擇 NU1004M 圓柱型故障軸承和正常軸承,其中,故障軸承規(guī)格如表 3.1 所示。航空發(fā)動機中介軸電火花線切割加工工作表面,模擬失效故
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于變分模態(tài)分解奇異值熵的滾動軸承微弱故障辨識方法[J]. 張琛,趙榮珍,鄧林峰. 振動與沖擊. 2018(21)
[2]基于短時傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的軸承故障診斷方法[J]. 李恒,張氫,秦仙蓉,孫遠韜. 振動與沖擊. 2018(19)
[3]基于VMD-SVD聯(lián)合降噪和頻率切片小波變換的滾動軸承故障特征提取[J]. 馬增強,張俊甲,張安,阮婉瑩. 振動與沖擊. 2018(17)
[4]一種基于分子結構設計理論的聚類分析方法[J]. 張西寧,雷威,唐春華,向宙. 振動與沖擊. 2018(15)
[5]Fault Feature Extraction of Diesel Engine Based on Bispectrum Image Fractal Dimension[J]. Jian Zhang,Chang-Wen Liu,Feng-Rong Bi,Xiao-Bo Bi,Xiao Yang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(02)
[6]基于峰值保持降采樣算法的中介軸承故障聲發(fā)射數(shù)據(jù)縮減技術[J]. 田晶,艾延廷,趙明,張鳳玲,王志. 推進技術. 2018(05)
[7]基于近似等距投影和支持向量機的滾動軸承故障診斷[J]. 劉暢,伍星,劉韜,柳小勤. 振動與沖擊. 2018(05)
[8]基于二維互補隨機共振的軸承故障診斷方法研究[J]. 陸思良,蘇云升,趙吉文,何清波,劉方,劉永斌. 振動與沖擊. 2018(04)
[9]基于細菌覓食決策和深度置信網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[J]. 陶潔,劉義倫,楊大煉,賓光富. 振動與沖擊. 2017(23)
[10]大數(shù)據(jù)挖掘分析在航空發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷中的應用[J]. 曠典,付堯明,房麗瑤. 西安航空學院學報. 2017(05)
碩士論文
[1]雙轉(zhuǎn)子—中介軸承的動力學仿真及故障特征提取[D]. 向偉.北京化工大學 2017
[2]基于VMD的航空發(fā)動機中介軸承故障診斷[D]. 張濤.大連理工大學 2017
[3]基于氣路性能參數(shù)的航空發(fā)動機故障診斷方法研究[D]. 那媛.哈爾濱工業(yè)大學 2016
本文編號:3565568
【文章來源】:沈陽航空航天大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中介軸承結構示意圖
沈陽航空航天大學碩士學位論文第 3 章 發(fā)動機中介軸承故障模擬實驗機中介軸承故障模擬實驗擬實驗臺發(fā)動機的結構優(yōu)化,其工作環(huán)境越來越朝著大載荷、高轉(zhuǎn)速、高航空發(fā)動機已經(jīng)成為主流。設計和研發(fā)雙轉(zhuǎn)子或三轉(zhuǎn)子航空發(fā)動介軸承支承方案。中介軸承作為高、低壓轉(zhuǎn)子之間的支承,因結全運行是航空發(fā)動機整機安全運行的基礎。根據(jù)航空發(fā)動機工作及其結構,設計的中介軸承故障模擬分析實驗臺如圖 3.1 所示。
圖 3.2 轉(zhuǎn)速傳感器低壓轉(zhuǎn)子結構比例,選擇 NU1004M 圓柱型故障軸承和正常軸承,其中,故障軸承規(guī)格如表 3.1 所示。航空發(fā)動機中介軸電火花線切割加工工作表面,模擬失效故
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于變分模態(tài)分解奇異值熵的滾動軸承微弱故障辨識方法[J]. 張琛,趙榮珍,鄧林峰. 振動與沖擊. 2018(21)
[2]基于短時傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的軸承故障診斷方法[J]. 李恒,張氫,秦仙蓉,孫遠韜. 振動與沖擊. 2018(19)
[3]基于VMD-SVD聯(lián)合降噪和頻率切片小波變換的滾動軸承故障特征提取[J]. 馬增強,張俊甲,張安,阮婉瑩. 振動與沖擊. 2018(17)
[4]一種基于分子結構設計理論的聚類分析方法[J]. 張西寧,雷威,唐春華,向宙. 振動與沖擊. 2018(15)
[5]Fault Feature Extraction of Diesel Engine Based on Bispectrum Image Fractal Dimension[J]. Jian Zhang,Chang-Wen Liu,Feng-Rong Bi,Xiao-Bo Bi,Xiao Yang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(02)
[6]基于峰值保持降采樣算法的中介軸承故障聲發(fā)射數(shù)據(jù)縮減技術[J]. 田晶,艾延廷,趙明,張鳳玲,王志. 推進技術. 2018(05)
[7]基于近似等距投影和支持向量機的滾動軸承故障診斷[J]. 劉暢,伍星,劉韜,柳小勤. 振動與沖擊. 2018(05)
[8]基于二維互補隨機共振的軸承故障診斷方法研究[J]. 陸思良,蘇云升,趙吉文,何清波,劉方,劉永斌. 振動與沖擊. 2018(04)
[9]基于細菌覓食決策和深度置信網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[J]. 陶潔,劉義倫,楊大煉,賓光富. 振動與沖擊. 2017(23)
[10]大數(shù)據(jù)挖掘分析在航空發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷中的應用[J]. 曠典,付堯明,房麗瑤. 西安航空學院學報. 2017(05)
碩士論文
[1]雙轉(zhuǎn)子—中介軸承的動力學仿真及故障特征提取[D]. 向偉.北京化工大學 2017
[2]基于VMD的航空發(fā)動機中介軸承故障診斷[D]. 張濤.大連理工大學 2017
[3]基于氣路性能參數(shù)的航空發(fā)動機故障診斷方法研究[D]. 那媛.哈爾濱工業(yè)大學 2016
本文編號:3565568
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