機(jī)場大面積航班延誤傳播模型及預(yù)測研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-24 05:48
大面積航班延誤問題已成為商業(yè)航空運(yùn)輸?shù)闹饕y題和挑戰(zhàn)之一。它不僅會造成航班計(jì)劃的打亂,還會在一定程度上波及下游機(jī)場,對下游機(jī)場進(jìn)離港航班的正常運(yùn)行造成影響。惡劣天氣、流量管制、軍方活動等原因?qū)е铝舜竺娣e航班延誤在一定程度上的不可避免。但是,提前對可能發(fā)生的延誤及其傳播進(jìn)行預(yù)測和控制是切實(shí)可行的,而這又建立在對大面積航班延誤及其傳播的產(chǎn)生、發(fā)展和消散的科學(xué)認(rèn)識上。針對航班延誤傳播問題,對航班延誤傳播模式進(jìn)行剖析,建立機(jī)場航班延誤傳播模型,并給出延誤的傳播特征,最后對機(jī)場的離港航班進(jìn)行實(shí)時(shí)延誤預(yù)測。論文的主要工作如下:首先,基于航班運(yùn)行過程,從航班狀態(tài)轉(zhuǎn)換的角度,分析了延誤傳播導(dǎo)致的航班狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制,借鑒傳染病模型的基本思想,建立了大面積航班延誤傳播模型。通過算例分析,得到不同狀態(tài)的航班數(shù)量隨時(shí)間的演變圖形,進(jìn)而分析出延誤傳播的發(fā)展變化過程和不同轉(zhuǎn)化參數(shù)對航班延誤傳播的影響。其次,對延誤在源機(jī)場內(nèi)部和源機(jī)場-目的機(jī)場之間的傳播進(jìn)行研究?紤]航班實(shí)際運(yùn)行情況,分析了源機(jī)場內(nèi)部及場間的延誤傳播途徑,提出了相應(yīng)的表征參數(shù),借鑒狀態(tài)空間理論,分別建立了場內(nèi)和場間延誤傳播模型,通過算例分析,得出延誤...
【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
018年全國大面積航班延誤因素統(tǒng)計(jì)
圖 3-3 航班狀態(tài)轉(zhuǎn)化關(guān)系圖航班狀態(tài)的轉(zhuǎn)化反映了在航班群體中不同狀態(tài)航班數(shù)量的動航班受到延誤傳播影響時(shí),可能會轉(zhuǎn)化為延誤感染航班,在最變?yōu)檠诱`航班或正常完成航班,對應(yīng)于圖中的①→②或①→,正常計(jì)劃航班受延誤影響直接取消,對應(yīng)于圖中的①→④建立分析航班的動態(tài)變化過程,可以發(fā)現(xiàn)延誤在正常航班與延誤航態(tài)勢。進(jìn)一步地,建立大面積航班延誤下的傳播模型如圖 3SICFDRNα βμλ
中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文正常完成航班 FN0取消航班 C 0傳播系數(shù) α 4消散系數(shù) λ 0.1延誤系數(shù) β 0.8取消系數(shù) μ 0.1在已知模型中各變量初值及參數(shù)取值的前提下,運(yùn)用 Matlab 中的 ode45數(shù)(采用四階-五級 Runge-Kutta 算法)對傳播模型進(jìn)行數(shù)值求解,得到延誤下各類航班數(shù)量占比隨時(shí)間的變化曲線,如圖 3-5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]航空網(wǎng)絡(luò)延誤傳播相關(guān)性分析[J]. 馬曉真,許欣華,嚴(yán)勇杰,王艷軍. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(04)
[2]融合氣象數(shù)據(jù)的并行化航班延誤預(yù)測模型[J]. 吳仁彪,李佳怡,屈景怡. 信號處理. 2018(05)
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的惡劣天氣對航班延誤影響的研究[J]. 尉煒,邵荃,向紅奕,姜軻. 航空計(jì)算技術(shù). 2018(02)
[4]航班計(jì)劃對延誤波及變化的影響分析[J]. 閔捷,高強(qiáng),朱勐輝. 華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的空中交通特征與延誤傳播分析[J]. 武喜萍,楊紅雨,韓松臣. 航空學(xué)報(bào). 2017(S1)
[6]基于Logistic模型的大面積航班延誤預(yù)測方法研究[J]. 曹悅琪,賈奇. 交通信息與安全. 2017(01)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小時(shí)間粒度交通流預(yù)測模型[J]. 姚志洪,蔣陽升,韓鵬,羅孝羚,徐韜. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[8]基于可拓評價(jià)方法的大面積航班延誤預(yù)警[J]. 張兆寧,蘇軍,曹悅琪. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2016(06)
[9]基于機(jī)場延誤預(yù)測的航班計(jì)劃優(yōu)化研究[J]. 吳薇薇,孟亭婷,張皓瑜. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[10]不確定性因素下航班延誤波及建模與分析[J]. 史妙恬,邵荃,葛騰騰,戴湘齡,張金石. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(05)
碩士論文
[1]惡劣天氣對航班延誤影響的初步量化研究[D]. 王時(shí)敏.南京航空航天大學(xué) 2017
[2]基于延誤波及的航班延誤預(yù)警研究[D]. 孟亭婷.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]基于修正延誤波及樹對航班延誤傳播的可靠性研究[D]. 鄭松林.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]基于免疫算法的進(jìn)出港航班延誤免疫檢測與波及預(yù)測方法研究[D]. 楊海彤.中國民航大學(xué) 2011
本文編號:3454699
【文章來源】:中國民航大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
018年全國大面積航班延誤因素統(tǒng)計(jì)
圖 3-3 航班狀態(tài)轉(zhuǎn)化關(guān)系圖航班狀態(tài)的轉(zhuǎn)化反映了在航班群體中不同狀態(tài)航班數(shù)量的動航班受到延誤傳播影響時(shí),可能會轉(zhuǎn)化為延誤感染航班,在最變?yōu)檠诱`航班或正常完成航班,對應(yīng)于圖中的①→②或①→,正常計(jì)劃航班受延誤影響直接取消,對應(yīng)于圖中的①→④建立分析航班的動態(tài)變化過程,可以發(fā)現(xiàn)延誤在正常航班與延誤航態(tài)勢。進(jìn)一步地,建立大面積航班延誤下的傳播模型如圖 3SICFDRNα βμλ
中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文正常完成航班 FN0取消航班 C 0傳播系數(shù) α 4消散系數(shù) λ 0.1延誤系數(shù) β 0.8取消系數(shù) μ 0.1在已知模型中各變量初值及參數(shù)取值的前提下,運(yùn)用 Matlab 中的 ode45數(shù)(采用四階-五級 Runge-Kutta 算法)對傳播模型進(jìn)行數(shù)值求解,得到延誤下各類航班數(shù)量占比隨時(shí)間的變化曲線,如圖 3-5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]航空網(wǎng)絡(luò)延誤傳播相關(guān)性分析[J]. 馬曉真,許欣華,嚴(yán)勇杰,王艷軍. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(04)
[2]融合氣象數(shù)據(jù)的并行化航班延誤預(yù)測模型[J]. 吳仁彪,李佳怡,屈景怡. 信號處理. 2018(05)
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的惡劣天氣對航班延誤影響的研究[J]. 尉煒,邵荃,向紅奕,姜軻. 航空計(jì)算技術(shù). 2018(02)
[4]航班計(jì)劃對延誤波及變化的影響分析[J]. 閔捷,高強(qiáng),朱勐輝. 華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的空中交通特征與延誤傳播分析[J]. 武喜萍,楊紅雨,韓松臣. 航空學(xué)報(bào). 2017(S1)
[6]基于Logistic模型的大面積航班延誤預(yù)測方法研究[J]. 曹悅琪,賈奇. 交通信息與安全. 2017(01)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小時(shí)間粒度交通流預(yù)測模型[J]. 姚志洪,蔣陽升,韓鵬,羅孝羚,徐韜. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[8]基于可拓評價(jià)方法的大面積航班延誤預(yù)警[J]. 張兆寧,蘇軍,曹悅琪. 指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2016(06)
[9]基于機(jī)場延誤預(yù)測的航班計(jì)劃優(yōu)化研究[J]. 吳薇薇,孟亭婷,張皓瑜. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[10]不確定性因素下航班延誤波及建模與分析[J]. 史妙恬,邵荃,葛騰騰,戴湘齡,張金石. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(05)
碩士論文
[1]惡劣天氣對航班延誤影響的初步量化研究[D]. 王時(shí)敏.南京航空航天大學(xué) 2017
[2]基于延誤波及的航班延誤預(yù)警研究[D]. 孟亭婷.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]基于修正延誤波及樹對航班延誤傳播的可靠性研究[D]. 鄭松林.南京航空航天大學(xué) 2014
[4]基于免疫算法的進(jìn)出港航班延誤免疫檢測與波及預(yù)測方法研究[D]. 楊海彤.中國民航大學(xué) 2011
本文編號:3454699
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