本文關(guān)鍵詞：基于空中交通復(fù)雜性的管制員工作負(fù)荷評(píng)估問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著空域流量的增加,管制員工作負(fù)荷不斷增大。管制員的工作負(fù)荷已經(jīng)發(fā)展成為制約扇區(qū)容量的重要因素之一。因此,快速并準(zhǔn)確的評(píng)估管制員工作負(fù)荷,深入分析影響管制員工作負(fù)荷的空域復(fù)雜性因素,已成為刻不容緩的課題。 本文從理論和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面比較深入、系統(tǒng)的研究了基于空中交通復(fù)雜性的管制員工作負(fù)荷評(píng)估和容量評(píng)估問(wèn)題。論文首先概述了中國(guó)民航的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了國(guó)內(nèi)外管制員工作負(fù)荷、空中交通復(fù)雜性和扇區(qū)容量的研究現(xiàn)狀;接著在對(duì)管制員工作負(fù)荷進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上提出了管制員工作負(fù)荷模型;然后分析了影響管制員工作負(fù)荷的扇區(qū)復(fù)雜性因素。以此為基礎(chǔ),通過(guò)運(yùn)用k-means算法將扇區(qū)依據(jù)不同的扇區(qū)復(fù)雜性特征進(jìn)行分類,進(jìn)而提出了基于空域復(fù)雜性的管制員工作負(fù)荷評(píng)估和容量評(píng)估模型。 本文通過(guò)實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,并進(jìn)一步分析該模型的可行性和局限性。本文還介紹了管制員工作負(fù)荷評(píng)估和容量評(píng)估的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。最后對(duì)論文的成果進(jìn)行了總結(jié)并對(duì)管制員工作負(fù)荷評(píng)估問(wèn)題及相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：管制員 工作負(fù)荷 空中交通復(fù)雜性 容量評(píng)估 k-means算法
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：V355.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 前言10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況11-13
• 1.2.1 空中交通復(fù)雜性研究概況11
• 1.2.2 管制員工作負(fù)荷研究概況11-12
• 1.2.3 容量評(píng)估研究概況12-13
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-14
• 第二章 管制員工作負(fù)荷評(píng)估14-36
• 2.1 管制員工作負(fù)荷定義14
• 2.2 管制員工作負(fù)荷分析14-15
• 2.3 管制員工作負(fù)荷分類15-20
• 2.3.1 高度改變工作負(fù)荷16-17
• 2.3.2 速度改變工作負(fù)荷17
• 2.3.3 航向改變工作負(fù)荷17
• 2.3.4 偏航工作負(fù)荷17
• 2.3.5 其它工作負(fù)荷17-19
• 2.3.6 非雷達(dá)管制工作負(fù)荷19
• 2.3.7 管制員工作負(fù)荷模型19-20
• 2.3.8 天氣情況和緊急情況20
• 2.4 工作負(fù)荷型的權(quán)值統(tǒng)計(jì)20-23
• 2.4.1 權(quán)值含義20-22
• 2.4.2 權(quán)值的計(jì)算統(tǒng)計(jì)22-23
• 2.5 統(tǒng)計(jì)次數(shù)計(jì)算23-35
• 2.5.1 進(jìn)入扇區(qū)流量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)24-25
• 2.5.2 離開扇區(qū)流量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)25-26
• 2.5.3 扇區(qū)內(nèi)流量統(tǒng)計(jì)26-27
• 2.5.4 航路點(diǎn)流量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)27-29
• 2.5.5 高度、速度及航向的改變29-31
• 2.5.6 扇區(qū)沖突次數(shù)的統(tǒng)計(jì)31-35
• 2.6 本章小結(jié)35-36
• 第三章 基于空中交通復(fù)雜性的扇區(qū)分類36-47
• 3.1 空中交通復(fù)雜性的含義36
• 3.2 復(fù)雜性因素與管制員工作負(fù)荷的關(guān)系36-37
• 3.3 復(fù)雜性指標(biāo)37-38
• 3.4 基于復(fù)雜性的扇區(qū)分類38-41
• 3.4.1 主成分分析法介紹38
• 3.4.2 基于主成分分析法的扇區(qū)復(fù)雜性指標(biāo)分析38-39
• 3.4.3 扇區(qū)分類39-41
• 3.5 實(shí)例分析41-44
• 3.5.1 主成分分析41-43
• 3.5.2 扇區(qū)分類43-44
• 3.6 基于扇區(qū)分類的管制員工作負(fù)荷評(píng)估44-46
• 3.7 本章小結(jié)46-47
• 第四章 基于管制員工作負(fù)荷的容量評(píng)估47-56
• 4.1 容量評(píng)估的定義47
• 4.2 容量評(píng)估流程47-48
• 4.3 最小二乘法48-50
• 4.4 評(píng)估實(shí)例50-54
• 4.5 容量評(píng)估方法分析54-55
• 4.6 本章小結(jié)55-56
• 第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)56-62
• 5.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流程56-57
• 5.2 功能模塊57-58
• 5.2.1 參數(shù)設(shè)置模塊57
• 5.2.2 復(fù)雜性分析模塊57-58
• 5.2.3 管制員負(fù)荷統(tǒng)計(jì)模塊58
• 5.2.4 容量評(píng)估模塊58
• 5.2.5 評(píng)估結(jié)果處理模塊58
• 5.3 系統(tǒng)人機(jī)界面58-62
• 5.3.1 時(shí)間統(tǒng)計(jì)界面58-59
• 5.3.2 權(quán)值與統(tǒng)計(jì)次數(shù)輸入界面59-60
• 5.3.3 復(fù)雜性分析指標(biāo)選擇界面60-61
• 5.3.4 評(píng)估結(jié)果查詢界面61-62
• 第六章 結(jié)果與展望62-64
• 6.1 論文的主要成果62-63
• 6.2 進(jìn)一步工作63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68-69
• 在學(xué)期間的研究成果69-70
• 附錄70-71

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙嶷飛;周陽(yáng);;五邊到場(chǎng)交通態(tài)勢(shì)安全評(píng)估研究[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 陳薇宇;區(qū)域容量評(píng)估技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

2 李印鳳;終端區(qū)容量評(píng)估技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

3 蘇t，

本文編號(hào)：259457