近年來,一類被稱為Volunteered Geographical Information（VGI）的地理信息引起了人們的廣泛關注。作為一種信息源,VGI自身最大的不足就是缺乏可靠的質(zhì)量保證,因此,建立一個關于VGI的質(zhì)量評價體系十分重要,空間抽樣方案的設計是建立這個質(zhì)量評價體系的第一步。以開放街景地圖（OpenStreetMap,OSM）為代表的許多VGI項目中保留的歷史數(shù)據(jù)可以作為抽樣之前的先驗信息,它們往往和該地區(qū)的VGI質(zhì)量有某種非線性的關系,比如某地區(qū)參與的志愿者人數(shù)越多,該地區(qū)地圖質(zhì)量越高。如何利用VGI中的這類先驗信息作為輔助變量來設計抽樣方法是一個具有現(xiàn)實意義和實際價值的新課題。空間均衡抽樣（Spatially Balanced Sampling）是基于設計的空間抽樣法中近年來較為熱門的一類方法,典型的空間均衡抽樣法有Generalized Random Tessellation Stratified（GRTS）抽樣法和Spatially Correlated Poisson Sampling（SCPS）法等。本文在現(xiàn)有SCPS法的基礎上,將與總體不成比例的輔助變量用于... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和結(jié)構安排
第二章 空間抽樣理論基礎
    2.1 空間抽樣的兩種理論框架
    2.2 基于設計的抽樣理論基礎
    2.3 空間均衡抽樣理論
第三章 SCPSA抽樣法及其性質(zhì)
    3.1 抽樣過程的超立方體表示
    3.2 SCPS抽樣法
    3.3 空間各向異性
    3.4 SCPSA抽樣法
    3.5 SCPSA抽樣法的方差估計問題
    3.6 數(shù)值實驗
        3.6.1 實驗設計
        3.6.2 實驗結(jié)果及分析
第四章 SCPSA抽樣算法在開放街景地圖中的應用
    4.1 VGI質(zhì)量評價指標的計算
    4.2 開放街景地圖簡介
    4.3 SCPSA算法在OSM中的應用
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻
附錄
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3672696