近年來(lái),一類被稱為Volunteered Geographical Information（VGI）的地理信息引起了人們的廣泛關(guān)注。作為一種信息源,VGI自身最大的不足就是缺乏可靠的質(zhì)量保證,因此,建立一個(gè)關(guān)于VGI的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系十分重要,空間抽樣方案的設(shè)計(jì)是建立這個(gè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的第一步。以開(kāi)放街景地圖（OpenStreetMap,OSM）為代表的許多VGI項(xiàng)目中保留的歷史數(shù)據(jù)可以作為抽樣之前的先驗(yàn)信息,它們往往和該地區(qū)的VGI質(zhì)量有某種非線性的關(guān)系,比如某地區(qū)參與的志愿者人數(shù)越多,該地區(qū)地圖質(zhì)量越高。如何利用VGI中的這類先驗(yàn)信息作為輔助變量來(lái)設(shè)計(jì)抽樣方法是一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際價(jià)值的新課題�？臻g均衡抽樣（Spatially Balanced Sampling）是基于設(shè)計(jì)的空間抽樣法中近年來(lái)較為熱門的一類方法,典型的空間均衡抽樣法有Generalized Random Tessellation Stratified（GRTS）抽樣法和Spatially Correlated Poisson Sampling（SCPS）法等。本文在現(xiàn)有SCPS法的基礎(chǔ)上,將與總體不成比例的輔助變量用于... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第二章 空間抽樣理論基礎(chǔ)
    2.1 空間抽樣的兩種理論框架
    2.2 基于設(shè)計(jì)的抽樣理論基礎(chǔ)
    2.3 空間均衡抽樣理論
第三章 SCPSA抽樣法及其性質(zhì)
    3.1 抽樣過(guò)程的超立方體表示
    3.2 SCPS抽樣法
    3.3 空間各向異性
    3.4 SCPSA抽樣法
    3.5 SCPSA抽樣法的方差估計(jì)問(wèn)題
    3.6 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        3.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
第四章 SCPSA抽樣算法在開(kāi)放街景地圖中的應(yīng)用
    4.1 VGI質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算
    4.2 開(kāi)放街景地圖簡(jiǎn)介
    4.3 SCPSA算法在OSM中的應(yīng)用
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3672696