利用GAMIT/GLOBK軟件包解算了2011-2017年藏南地區(qū)58個(gè)GPS連續(xù)觀測站和41個(gè)流動(dòng)觀測站,獲得了這些站點(diǎn)在ITRF2008下的高精度坐標(biāo)序列;再利用GRACE反演結(jié)果對GPS臺(tái)站時(shí)間序列的季節(jié)項(xiàng)進(jìn)行改正,結(jié)果顯示三分量(E,N,U)的加權(quán)均方根誤差(WRMS)平均分別降低了15.52%、26.41%和45.06%。根據(jù)主成分分析法特征值特性,采用第一主成分計(jì)算共模誤差,結(jié)果表明GPS時(shí)間序列中的周期項(xiàng)很大一部分可以歸于共模誤差當(dāng)中。利用方差分量估計(jì)法定量計(jì)算了噪聲特性,獲得了精確速度場。

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【部分圖文】：

圖1 藏南GPS點(diǎn)位分布與水平速度場

本文收集的數(shù)據(jù)由連續(xù)觀測站和流動(dòng)觀測站兩部分組成，其中連續(xù)觀測站包括西藏南部日喀則和阿里地區(qū)的陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)核心站以及法國、美國等國家在尼泊爾境內(nèi)建設(shè)的連續(xù)觀測站；流動(dòng)觀測站數(shù)據(jù)是由2015年尼泊爾地震之后實(shí)際外業(yè)采集獲取的。站點(diǎn)分布情況如圖1所示。本文采用GAMIT/GLOBK10.....

圖2 GPS時(shí)間序列和GRACE模型的季節(jié)性水文荷載

同時(shí)，GRACE反演的水文引起的季節(jié)性形變量明顯比GPS時(shí)間序列的周期項(xiàng)振幅小，這說明GPS測站周期運(yùn)動(dòng)中還存在其他物理因素的影響。通過具體分析可知，GPS的周期項(xiàng)由水文負(fù)荷、大氣與海洋潮汐、固體潮等綜合地球物理現(xiàn)象構(gòu)成，還包括一些未模型化的誤差，該類誤差也呈現(xiàn)出周期性特征，而G....

圖3 各特征值貢獻(xiàn)率和前3個(gè)主成分的空間向量

本文利用方差分量估計(jì)定量計(jì)算各噪聲的大小，同時(shí)估計(jì)測站速率和精度。測站CHLM、KKN4和SNDL的計(jì)算結(jié)果如表1所示，表格中每個(gè)測站都有兩個(gè)不同噪聲模型的速度估計(jì)結(jié)果（上面為“WN+FN”，下面為“WN”）。誤差倍數(shù)由“WN+FN”和“WN”模型估計(jì)誤差相除獲得，由誤差倍....

圖4 CHLM站點(diǎn)三分量功率譜圖和譜指數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖

圖3各特征值貢獻(xiàn)率和前3個(gè)主成分的空間向量3結(jié)語

本文編號：4021100