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藏南地區(qū)GPS時間序列分析

發(fā)布時間:2024-12-27 03:59
   利用GAMIT/GLOBK軟件包解算了2011-2017年藏南地區(qū)58個GPS連續(xù)觀測站和41個流動觀測站,獲得了這些站點在ITRF2008下的高精度坐標序列;再利用GRACE反演結果對GPS臺站時間序列的季節(jié)項進行改正,結果顯示三分量(E,N,U)的加權均方根誤差(WRMS)平均分別降低了15.52%、26.41%和45.06%。根據(jù)主成分分析法特征值特性,采用第一主成分計算共模誤差,結果表明GPS時間序列中的周期項很大一部分可以歸于共模誤差當中。利用方差分量估計法定量計算了噪聲特性,獲得了精確速度場。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

圖1 藏南GPS點位分布與水平速度場

圖1 藏南GPS點位分布與水平速度場

本文收集的數(shù)據(jù)由連續(xù)觀測站和流動觀測站兩部分組成,其中連續(xù)觀測站包括西藏南部日喀則和阿里地區(qū)的陸態(tài)網絡核心站以及法國、美國等國家在尼泊爾境內建設的連續(xù)觀測站;流動觀測站數(shù)據(jù)是由2015年尼泊爾地震之后實際外業(yè)采集獲取的。站點分布情況如圖1所示。本文采用GAMIT/GLOBK10.....


圖2 GPS時間序列和GRACE模型的季節(jié)性水文荷載

圖2 GPS時間序列和GRACE模型的季節(jié)性水文荷載

同時,GRACE反演的水文引起的季節(jié)性形變量明顯比GPS時間序列的周期項振幅小,這說明GPS測站周期運動中還存在其他物理因素的影響。通過具體分析可知,GPS的周期項由水文負荷、大氣與海洋潮汐、固體潮等綜合地球物理現(xiàn)象構成,還包括一些未模型化的誤差,該類誤差也呈現(xiàn)出周期性特征,而G....


圖3 各特征值貢獻率和前3個主成分的空間向量

圖3 各特征值貢獻率和前3個主成分的空間向量

本文利用方差分量估計定量計算各噪聲的大小,同時估計測站速率和精度。測站CHLM、KKN4和SNDL的計算結果如表1所示,表格中每個測站都有兩個不同噪聲模型的速度估計結果(上面為“WN+FN”,下面為“WN”)。誤差倍數(shù)由“WN+FN”和“WN”模型估計誤差相除獲得,由誤差倍....


圖4 CHLM站點三分量功率譜圖和譜指數(shù)統(tǒng)計直方圖

圖4 CHLM站點三分量功率譜圖和譜指數(shù)統(tǒng)計直方圖

圖3各特征值貢獻率和前3個主成分的空間向量3結語



本文編號:4021100

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