在大數(shù)據(jù)時(shí)代,高分辨率對地觀測技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對地球表層地理現(xiàn)象和地理過程最為真實(shí)、量化、全面覆蓋又快速更新的數(shù)據(jù)化記錄,可為地理空間認(rèn)知研究的新發(fā)展奠定時(shí)空信息聚合與挖掘計(jì)算的基準(zhǔn)。地理圖斑是影像空間映射到地理空間中對于地理實(shí)體的抽象化表達(dá),是構(gòu)建地理場景和承載地理空間各類信息進(jìn)而開展模式挖掘的最小單元。本文以地理圖斑為基本對象,通過分析其中視覺模擬、符號推測等幾類機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)同計(jì)算機(jī)制,從空間、時(shí)間與屬性等維度構(gòu)建了集"分區(qū)分層感知"、"時(shí)空協(xié)同反演"、"多粒度決策"三者于一體的地理圖斑智能計(jì)算模型,并以在貴州息烽縣、廣西江州區(qū)開展的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)制圖與規(guī)劃決策為應(yīng)用案例,探索了地理圖斑分布、生長以及功能3種模式的挖掘方法,并進(jìn)一步設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)視角下開展圖斑動(dòng)力模式挖掘的研究思路。

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 地理圖斑相關(guān)研究綜述
    2.1 地理圖斑概念的提出
    2.2 相關(guān)研究的綜述分析
        2.2.1 地理圖斑的提�。；疢apping)
        2.2.2 多源數(shù)據(jù)的融合（重組Fusion)
        2.2.3 多元模式的挖掘（關(guān)聯(lián)Relation)
3 地理圖斑智能計(jì)算模型
    3.1 分區(qū)分層感知模型
    3.2 時(shí)空協(xié)同反演模型
    3.3 多粒度決策模型
4 地理圖斑模式挖掘及案例簡析
    4.1 圖斑模式挖掘體系
    4.2 圖斑分布模式挖掘——以我國西南山區(qū)的耕地制圖為案例
    4.3 圖斑生長模式挖掘——以多云多雨地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)制圖為案例
    4.4 圖斑功能模式挖掘——以地塊級作物種植適宜性評價(jià)制圖為案例
    4.5 圖斑動(dòng)力模式挖掘
5 結(jié)論與展望



本文編號：4020157