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基于光譜特征分析的鄱陽湖典型濕地植被識別分類

發(fā)布時間:2024-12-22 22:20
  作為濕地生態(tài)系統(tǒng)重要組成部分之一,濕地植被在維持和承載系統(tǒng)關(guān)鍵物理過程和生物功能方面發(fā)揮著巨大作用。應(yīng)用遙感技術(shù)對濕地植被進行有效識別,有利于實現(xiàn)對其大尺度且高時效的監(jiān)測,為人類保護濕地植被資源、修復生態(tài)環(huán)境提供科學依據(jù)。本研究以鄱陽湖南磯山國家自然保護區(qū)典型濕地植被為研究對象,基于實測的高光譜數(shù)據(jù)與多源遙感影像數(shù)據(jù)對濕地植被進行光譜特征分析與識別分類研究。在對不同季節(jié)典型濕地植被實地調(diào)查采樣的基礎(chǔ)上,掌握灰化薹草、南荻、蘆葦、水蓼、狗牙根等典型濕地植被的基本物候特征,并選取春季、秋季兩個時期測定其冠層光譜反射率信息。首先,應(yīng)用光譜分析法對不同季節(jié)的典型濕地植被光譜特征信息進行分析;然后,采用基于誤差范圍的光譜閾值法選擇出不同生長季節(jié)光譜特征波段并進行高光譜識別,找出最佳識別季節(jié);同時,對比分析典型濕地植被在不同類型的衛(wèi)星傳感器光譜特征信息,并基于波段響應(yīng)函數(shù)模擬Landsat OLI、GF-1 WFV、HJ-1A HSI等3種衛(wèi)星影像的5種植被指數(shù)(DVI、RVI、NDVI、HJVI、SAVI)在濕地植被的識別能力表現(xiàn),找出識別效果較好的衛(wèi)星影像與植被指數(shù);最后,利用較適宜的遙感影像,...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1研究區(qū)域位置示意圖

圖2.1研究區(qū)域位置示意圖

第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理究區(qū)概況地理位置湖——中國第一大淡水湖,湖區(qū)內(nèi)有著豐富的濕地植被資源,其中常見植被有灰化薹草、蘆葦、南荻、水蓼、狗牙根等,為湖區(qū)內(nèi)主要建群種在區(qū)域分布上,以南磯山一帶分布較為廣泛,因此,本研究以南磯山濕區(qū)為實驗區(qū)(見圖2.....


圖2.2野外濕地植被冠層光譜測量示意圖

圖2.2野外濕地植被冠層光譜測量示意圖

第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理光譜范圍為350~2500nm的ASD便攜式地物波譜儀對保護去濕地植被冠層光譜行測量獲取,其中光譜分辨率在350~1000nm范圍為3nm、在1000~2500nm0nm,光譜采樣間隔350~1000nm為1.4nm、1000~2500....


圖2.4GF-1WFV影像大氣校正前后植被光譜曲線對比

圖2.4GF-1WFV影像大氣校正前后植被光譜曲線對比

表2.7GF-1WFV相機絕對輻射定標系數(shù)衛(wèi)星傳感器Band1Band2Band3Band4GainOffsetGainOffsetGainOffsetGainOfGF-1WFV10.184300.147700.12200.1365G....


圖2.5HSI影像35號波段條紋去除結(jié)果對比

圖2.5HSI影像35號波段條紋去除結(jié)果對比

于后續(xù)影像的大氣校正處理。(1)嚴重噪聲波段去除高光譜傳感器由于受大氣散射、吸收以及傳感器自身因素影響,影像部分波段出現(xiàn)較為嚴重的噪聲。參考、借鑒鈕立明等學者對于HSI高光譜影像波段研究表明,在450~520nm波段范圍內(nèi),傳感器由于受大氣散射等因素影響而出現(xiàn)大量的噪聲[40....



本文編號:4019813

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