發(fā)布時(shí)間：2017-05-31 14:12

  本文關(guān)鍵詞：基于EEMD和自相關(guān)函數(shù)峰態(tài)系數(shù)的軸承故障診斷方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障沖擊信號(hào)周期性強(qiáng)且易被強(qiáng)烈的背景噪聲所淹沒(méi)的特點(diǎn),提出了基于EEMD和自相關(guān)函數(shù)峰態(tài)系數(shù)的軸承故障診斷方法。首先,對(duì)采集到的復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,根據(jù)自相關(guān)函數(shù)峰態(tài)系數(shù)和峭度準(zhǔn)則重構(gòu)IMF分量以突出故障特征信息;然后,利用譜峭度自動(dòng)確定帶通濾波器的最佳中心頻率和帶寬;最后,將濾波后的信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)分析并與理論故障特征頻率對(duì)比。通過(guò)軸承故障的仿真和實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;河北省交通安全與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;石家莊鐵道大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自相關(guān)函數(shù) 峰態(tài)系數(shù) 軸承 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11227201;11472179;U1534204;11572206;11302137;11172182;11372199) 河北省自然科學(xué)基金(A2015210005) 河北省教育廳項(xiàng)目(YQ2014028) 河北省人才工程培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)資助科研項(xiàng)目(A2016002036)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承被廣泛應(yīng)用于各種旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,是較容易損壞的零件,其運(yùn)行狀態(tài)正常與否直接影響到整個(gè)機(jī)械系統(tǒng)的性能,因此滾動(dòng)軸承的故障診斷具有重要的實(shí)際研究?jī)r(jià)值。滾動(dòng)軸承運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,早期微弱故障信號(hào)往往被強(qiáng)噪聲所湮沒(méi),不易被提取到。目前常用的研究方法主要集中于消噪和故

  本文關(guān)鍵詞：基于EEMD和自相關(guān)函數(shù)峰態(tài)系數(shù)的軸承故障診斷方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：409705