基于工藝路線的作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度研究
發(fā)布時間:2023-08-15 18:55
作業(yè)車間有能源消耗巨大、利用率低的特點,由此帶來的生態(tài)、環(huán)境問題已不容忽視。在實際生產(chǎn)環(huán)境中,分批加工可以降低生產(chǎn)能耗、減少完工時間,因此,開展以工藝路線為基礎、以節(jié)能為主要目標的作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度研究具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義。論文以降低作業(yè)車間的加工能耗為目標,構建了基于工藝路線的作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型,并使用多目標粒子群算法對調(diào)度模型進行求解,具體研究內(nèi)容主要分為以下幾部分:首先,分析了作業(yè)車間加工過程中車間能耗的構成,認為車間能耗主要由機床能耗構成,從機床在加工過程中的不同工作狀態(tài)入手,分析出機床能耗受功率和時間兩個因素影響,在此基礎上給出加工過程中機床能耗的計算公式;其次,考慮到將工件分批加工可以減少機床的空閑等待時間、降低機床能耗,在此基礎上對作業(yè)車間分批調(diào)度展開研究,并通過分批調(diào)度降低車間能耗;再次,針對具有單一工藝路線的作業(yè)車間的加工過程,在考慮分批加工的條件下,構建以車間能耗、完工時間為目標的單工藝路線作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型,并設計了一套針對此模型的粒子編碼、解碼方式,使用多目標粒子群算法對調(diào)度模型進行求解;然后,針對更為復雜的、具有多條工藝路線的作業(yè)車間的加...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究及應用現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容及結構框架
2 相關基礎理論
2.1 作業(yè)車間能耗的構成
2.2 作業(yè)車間加工能耗的影響因素
2.3 作業(yè)車間加工能耗的計算方法
2.4 降低作業(yè)車間加工能耗的方法
2.5 作業(yè)車間分批調(diào)度與作業(yè)車間的能耗降低
2.5.1 作業(yè)車間分批調(diào)度的內(nèi)涵
2.5.2 作業(yè)車間分批調(diào)度的分批方法
2.5.3 作業(yè)車間分批調(diào)度與車間能耗降低
2.6 本章小結
3 單工藝路線作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型的建立
3.1 問題描述
3.2 參數(shù)及定義
3.3 建立模型
3.4 基于多目標粒子群算法的模型求解
3.4.1 基于多目標優(yōu)化的粒子群算法
3.4.2 基于多目標粒子群算法的模型求解過程
3.5 本章小結
4 多工藝路線作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型的建立
4.1 問題描述
4.2 參數(shù)及定義
4.3 建立模型
4.4 基于改進的多目標粒子群算法的模型求解
4.4.1 多目標粒子群算法的改進
4.4.2 基于改進的多目標粒子群算法的模型求解過程
4.5 本章小結
5 實證研究
5.1 某作業(yè)車間基本概況
5.2 單工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真及結果分析
5.2.1 單工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真
5.2.2 結果分析
5.3 多工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真及結果分析
5.3.1 多工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真
5.3.2 結果分析
5.4 本章小結
6 結論與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
附錄
作者攻讀學位期間發(fā)表論文清單
致謝
本文編號:3842082
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究及應用現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容及結構框架
2 相關基礎理論
2.1 作業(yè)車間能耗的構成
2.2 作業(yè)車間加工能耗的影響因素
2.3 作業(yè)車間加工能耗的計算方法
2.4 降低作業(yè)車間加工能耗的方法
2.5 作業(yè)車間分批調(diào)度與作業(yè)車間的能耗降低
2.5.1 作業(yè)車間分批調(diào)度的內(nèi)涵
2.5.2 作業(yè)車間分批調(diào)度的分批方法
2.5.3 作業(yè)車間分批調(diào)度與車間能耗降低
2.6 本章小結
3 單工藝路線作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型的建立
3.1 問題描述
3.2 參數(shù)及定義
3.3 建立模型
3.4 基于多目標粒子群算法的模型求解
3.4.1 基于多目標優(yōu)化的粒子群算法
3.4.2 基于多目標粒子群算法的模型求解過程
3.5 本章小結
4 多工藝路線作業(yè)車間節(jié)能分批調(diào)度模型的建立
4.1 問題描述
4.2 參數(shù)及定義
4.3 建立模型
4.4 基于改進的多目標粒子群算法的模型求解
4.4.1 多目標粒子群算法的改進
4.4.2 基于改進的多目標粒子群算法的模型求解過程
4.5 本章小結
5 實證研究
5.1 某作業(yè)車間基本概況
5.2 單工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真及結果分析
5.2.1 單工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真
5.2.2 結果分析
5.3 多工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真及結果分析
5.3.1 多工藝路線節(jié)能分批調(diào)度仿真
5.3.2 結果分析
5.4 本章小結
6 結論與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
附錄
作者攻讀學位期間發(fā)表論文清單
致謝
本文編號:3842082
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