發(fā)布時(shí)間：2022-02-20 22:26

　　波紋腹板具備突出的穩(wěn)定性,通過對(duì)波紋腹板的相關(guān)研究和應(yīng)用情況分析,將其引入到偏軌箱形主梁的設(shè)計(jì)之中,得到了應(yīng)用于橋式起重機(jī)的偏軌箱形波紋腹板梁,然后使用改進(jìn)連續(xù)域蟻群算法對(duì)其初始設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。用優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法探討偏軌箱形波紋腹板梁的參數(shù)設(shè)置,對(duì)于箱形波紋腹板梁的設(shè)計(jì)與研究工作具有參考價(jià)值。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）分析常見波紋腹板各類型的特點(diǎn),選定了梯形波紋腹板,并對(duì)梯形波紋腹板的關(guān)鍵力學(xué)性能做了分析與總結(jié),以某公司生產(chǎn)的直腹板偏軌箱形梁為原型,選取較為保守的尺寸參數(shù)設(shè)計(jì)出橋式起重機(jī)偏軌箱形波紋腹板梁。（2）針對(duì)后續(xù)的偏軌箱形波紋腹板梁尺寸優(yōu)化問題,進(jìn)行了基于蟻群算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究:在分析連續(xù)域基本蟻群算法的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)這種算法存在局部探索能力差、約束處理不完善等問題,所以引入了偽隨機(jī)比例規(guī)則改進(jìn)種子解的選取方法,對(duì)信息素分布中心進(jìn)行適當(dāng)?shù)碾S機(jī)擾動(dòng),對(duì)信息素分布的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行改造,使用DCPM（direct comparison and proportion maintenance）方法處理約束條件,得到了改進(jìn)連續(xù)域蟻群算法,通過優(yōu)化實(shí)例驗(yàn)證了改進(jìn)連續(xù)域蟻群算法的優(yōu)越性。（... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 波紋腹板的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.2.2 蟻群算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 起重機(jī)箱形主梁結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容安排
    1.4 本章小結(jié)
2 偏軌箱形波紋腹板梁的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 波紋腹板力學(xué)性能分析
        2.1.1 波紋腹板的類型
        2.1.2 梯形波紋腹板的抗彎抗剪性能
        2.1.3 梯形波紋腹板的屈曲特性研究
    2.2 偏軌箱形波紋腹板梁的結(jié)構(gòu)形式
        2.2.1 直腹板形式雙梁橋式起重機(jī)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)
        2.2.2 梯形波紋腹板的分布方式
        2.2.3 偏軌箱形波紋腹板梁的參數(shù)確定
    2.3 本章小結(jié)
3 基于蟻群算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究
    3.1 蟻群算法的原理和連續(xù)域基本蟻群算法
        3.1.1 蟻群算法的基本原理
        3.1.2 連續(xù)域基本蟻群算法的構(gòu)建
    3.2 CDACO算法的改進(jìn)
        3.2.1 算法改進(jìn)措施
        3.2.2 改進(jìn)CDACO算法流程
        3.2.3 改進(jìn)CDACO算法測(cè)試函數(shù)仿真驗(yàn)證
    3.3 基于改進(jìn)CDACO算法的典型主梁截面優(yōu)化
        3.3.1 典型主梁截面優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
        3.3.2 基于改進(jìn)CDACO算法的截面優(yōu)化
        3.3.3 優(yōu)化結(jié)果的靜力學(xué)驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
4 偏軌箱形波紋腹板梁的尺寸優(yōu)化
    4.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
        4.1.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)概念
        4.1.2 偏軌箱形波紋腹板梁結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化的流程
    4.2 偏軌箱形波紋腹板梁的數(shù)學(xué)模型建立
        4.2.1 設(shè)計(jì)變量的確定與目標(biāo)函數(shù)的建立
        4.2.2 設(shè)計(jì)變量的約束條件
    4.3 基于改進(jìn)CDACO算法的波紋腹板梁優(yōu)化
        4.3.1 算法運(yùn)行時(shí)控制參數(shù)的確定
        4.3.2 優(yōu)化結(jié)果的整理與分析
    4.4 本章小結(jié)
5 偏軌箱形波紋腹板梁力學(xué)性能分析
    5.1 箱形梁有限元分析流程
        5.1.1 有限元方法及軟件工具
        5.1.2 有限元分析流程
    5.2 兩種箱梁的有限元模型創(chuàng)建與前處理
        5.2.1 創(chuàng)建兩種箱梁的幾何模型
        5.2.2 兩種箱梁有限元分析的前處理
    5.3 兩種箱梁的有限元仿真結(jié)果對(duì)比
        5.3.1 靜力學(xué)仿真結(jié)果對(duì)比
        5.3.2 線性屈曲分析仿真對(duì)比
        5.3.3 模態(tài)分析仿真結(jié)果對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]求解連續(xù)空間優(yōu)化問題的量子蟻群算法[J]. 李盼池,李士勇.  控制理論與應(yīng)用. 2008(02)
[6]波折腹板工形構(gòu)件截面承載力設(shè)計(jì)方法[J]. 郭彥林,張慶林.  建筑科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2006(04)
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[8]連續(xù)優(yōu)化問題的蟻群算法研究[J]. 高尚,鐘娟,莫述軍.  微機(jī)發(fā)展. 2003(01)
[9]波紋鋼腹板體外預(yù)應(yīng)力混凝土組合梁橋[J]. 宋建永,王彤,張樹仁.  東北公路. 2002(01)
[10]一種新的進(jìn)化算法——蟻群算法[J]. 張紀(jì)會(huì),徐心和.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1999(03)

碩士論文
[1]連續(xù)域蟻群算法及其在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 姜道銀.江南大學(xué) 2018
[2]基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化方法研究[D]. 李志雄.中北大學(xué) 2018
[3]核電橋式起重機(jī)抗震分析及減震研究[D]. 楊擴(kuò)嶺.中北大學(xué) 2018
[4]基于改進(jìn)引力搜索算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化設(shè)計(jì)研究[D]. 侯驊玲.中北大學(xué) 2018
[5]門式起重機(jī)波紋腹板主梁結(jié)構(gòu)性能分析及優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 吳永明.西南交通大學(xué) 2017
[6]基于靈敏度分析的橋式起重機(jī)箱梁結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 馮慶歡.中北大學(xué) 2017
[7]基于改進(jìn)螢火蟲算法的橋式起重機(jī)主梁優(yōu)化方法研究[D]. 候聰亞.中北大學(xué) 2017
[8]基于改進(jìn)果蠅算法的橋式起重機(jī)主梁輕量化設(shè)計(jì)研究[D]. 樊恒.中北大學(xué) 2017
[9]橋式起重機(jī)主梁拓?fù)鋬?yōu)化研究[D]. 李佐斌.大連理工大學(xué) 2016
[10]基于波紋腹板的起重機(jī)主梁結(jié)構(gòu)性能研究[D]. 趙登山.西南交通大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3635931