本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)信息挖掘的新股知識服務(wù)研究

  更多相關(guān)文章： 知識服務(wù) 信息抽取 彈性網(wǎng) 邏輯回歸 支持向量機(jī)

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速進(jìn)步,已滲透和影響到人們生活的方方面面,“互聯(lián)網(wǎng)+”話題的熱議更是帶動了一系列行業(yè)的發(fā)展。在金融知識服務(wù)方面,互聯(lián)網(wǎng)信息平臺因其數(shù)據(jù)的實(shí)時性、訪問的便捷性以及友好的可視化效果成為最主要的信息服務(wù)載體。2014年國內(nèi)A股市場IPO重啟,新股市場重新成為炙手可熱的焦點(diǎn),并在現(xiàn)有市場規(guī)則下新股表現(xiàn)出了不同于過去的新特點(diǎn)。本課題針對新股領(lǐng)域,將網(wǎng)絡(luò)中的可靠信息作為信息源,對多元異構(gòu)信息進(jìn)行處理,并針對用戶最為關(guān)心的新股相關(guān)問題進(jìn)行分析與預(yù)測,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)信息挖掘的新股知識服務(wù)平臺,為用戶提供新股基本信息及一字板相關(guān)問題的預(yù)測結(jié)果,將股票之間的相似關(guān)系進(jìn)行圖形化展示,為投資者提供便捷、全面的投資參考。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾方面:新股的信息獲取與預(yù)處理。信息是知識服務(wù)平臺的根基,信息獲取是構(gòu)建知識服務(wù)系統(tǒng)的最基本的環(huán)節(jié)。本課題使用到的異構(gòu)數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化的行情數(shù)據(jù)、web表格數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的公告數(shù)據(jù),針對不同的數(shù)據(jù)形式采用不同的方法進(jìn)行處理,對公告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取后檢查抽取的準(zhǔn)確性。新股一字板預(yù)測問題。對一字板現(xiàn)象進(jìn)行定義及形式化描述,分別通過線性模型和集成學(xué)習(xí)方法對新股的一字板持續(xù)天數(shù)進(jìn)行預(yù)測,精度達(dá)到2.7天,對同一批次的新股開板順序預(yù)測精度達(dá)到91%。建立了基于滑動時間窗口的數(shù)據(jù)集構(gòu)造方法,分別采用回歸評價與排序評價兩種評價方法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價。新股開板后趨勢預(yù)測。通過總結(jié)股票開板后的走勢,將趨勢預(yù)測問題定義為二分類問題,并討論了分類的界定依據(jù),采用多種分類算法對開板后五個交易日的趨勢進(jìn)行預(yù)測,分類準(zhǔn)確率達(dá)到81%,并通過實(shí)驗(yàn)對比分析了各算法的性能。新股知識服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建。經(jīng)過信息獲取與預(yù)處理,對新股一字板持續(xù)時間及開板后趨勢的預(yù)測,得到了用于構(gòu)建知識服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)信息挖掘的知識服務(wù)平臺。對用戶廣為關(guān)注的行業(yè)信息進(jìn)行關(guān)系定義及相似度計算,挖掘出所屬相似行業(yè)、板塊間的股票隱含關(guān)系,首次以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式對股票所屬的行業(yè)、板塊關(guān)系進(jìn)行展示,通過可視化的形式,簡潔、直觀的展示投資者最為關(guān)注的新股信息。
【關(guān)鍵詞】：知識服務(wù) 信息抽取 彈性網(wǎng) 邏輯回歸 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F832.51;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)介紹10-14
• 1.2.1 信息抽取的發(fā)展介紹10-11
• 1.2.2 金融數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.3 知識服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容與章節(jié)內(nèi)容組織14-16
• 第2章 異構(gòu)信息獲取和新股知識服務(wù)總體設(shè)計16-23
• 2.1 引言16
• 2.2 異構(gòu)信息獲取16-21
• 2.2.1 行情數(shù)據(jù)獲取17-18
• 2.2.2 WEB信息獲取18-19
• 2.2.3 公告信息抽取19-21
• 2.3 新股知識服務(wù)系統(tǒng)整體框架21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 一字板預(yù)測回歸問題研究23-30
• 3.1 一字板預(yù)測問題的定義與評價規(guī)則23-26
• 3.1.1 一字板預(yù)測問題的定義23-24
• 3.1.2 評價指標(biāo)24-26
• 3.2 基于線性模型的一字板預(yù)測26-28
• 3.3 基于Bagging的一字板預(yù)測28-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第4章 新股趨勢預(yù)測分類問題研究30-36
• 4.1 新股趨勢問題定義與評價指標(biāo)30-34
• 4.1.1 新股趨勢問題分析與定義30-33
• 4.1.2 評價指標(biāo)33-34
• 4.2 基于邏輯回歸的趨勢預(yù)測34-35
• 4.3 基于SVM的趨勢預(yù)測35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 第5章 實(shí)驗(yàn)平臺與新股知識服務(wù)的實(shí)現(xiàn)36-57
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)36
• 5.2 公告信息抽取實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析36-38
• 5.3 一字板預(yù)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析38-45
• 5.3.1 基本線性模型39-44
• 5.3.2 Bagging方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析44-45
• 5.4 新股趨勢預(yù)測實(shí)驗(yàn)分析45-50
• 5.4.1 邏輯回歸預(yù)測結(jié)果與分析45-48
• 5.4.2 支持向量機(jī)預(yù)測結(jié)果與分析48-50
• 5.5 股票關(guān)系發(fā)現(xiàn)與展示50-54
• 5.5.1 相似關(guān)系定義與相似度計算50-53
• 5.5.2 行業(yè)關(guān)系展示53-54
• 5.6 新股知識服務(wù)平臺的實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.7 本章小結(jié)56-57
• 結(jié)論57-59
• 參考文獻(xiàn)59-65
• 致謝65

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏震方;宋正德;;云計算環(huán)境下異構(gòu)信息的發(fā)現(xiàn)機(jī)制與管理方法研究[J];商場現(xiàn)代化;2011年23期

2 王樂,強(qiáng)曉遠(yuǎn),孫莉;基于本體模型異構(gòu)信息交互的研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2005年01期

3 董明哲,張同軍;基于信息語義的異構(gòu)信息集成方法[J];計算機(jī)工程;2005年02期

4 李艾丹;薛中玉;李春梅;;異構(gòu)信息知識挖掘與可視化分析系統(tǒng)架構(gòu)模型解析[J];中國科技論壇;2012年10期

5 李劍;宋靖宇;鐘華;;基于本體的異構(gòu)信息集成查詢劃分及轉(zhuǎn)換[J];軟件學(xué)報;2007年10期

6 李艾丹;薛中玉;李春梅;;異構(gòu)信息知識挖掘與可視化系統(tǒng)處理流程解析[J];圖書館學(xué)研究;2012年14期

7 康文杰;鄭倩冰;陳侃;;基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的學(xué)術(shù)合作關(guān)系研究[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年05期

8 史達(dá);楊洋;;一種面向多層次異構(gòu)信息平臺的數(shù)據(jù)訪問鏈路識別算法[J];信息與控制;2014年01期

9 劉鈺峰;李仁發(fā);;基于查詢—文檔異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)[J];通信學(xué)報;2014年08期

10 徐壽芳;嵇美華;曾益坤;;基于本體的異構(gòu)電子商務(wù)信息集成探析[J];紹興文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳友梅;DB2信息集成提速異構(gòu)信息管理[N];中國計算機(jī)報;2003年

2 齊向真;我市兩項目獲科技部863計劃批復(fù)[N];太原日報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 黃冬;面向網(wǎng)絡(luò)金融知識服務(wù)的模型與方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 劉鈺峰;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)檢索技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2014年

3 李朋;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析模型及其應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2013年

4 王小剛;異構(gòu)信息集成環(huán)境中基于語義的查詢研究[D];華中科技大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱敏;極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)性搜索技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 房佳;基于多級模型的金融異構(gòu)信息獲取與預(yù)測分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 郝敬彬;融合異構(gòu)信息的長途客車乘客異動情況覺察技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

4 邢欣;基于網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)信息挖掘的新股知識服務(wù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 羅琛;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)上半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究[D];吉林大學(xué);2015年

6 王倩;異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)上的主題建模研究[D];山東大學(xué);2014年

7 吳晶;面向異構(gòu)信息集成的數(shù)據(jù)服務(wù)通道的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

8 李立;基于元路徑選擇和融合的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 肖穎;面向信息集成的異構(gòu)信息描述方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

10 賈偉;云環(huán)境下異構(gòu)信息交換模板的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2012年

，

本文編號：772019