本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集理論的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究

  更多相關(guān)文章： 存貨質(zhì)押 決策粗糙集 三支決策 委托代理 信貸決策

【摘要】：國(guó)內(nèi)的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)因?yàn)闈M(mǎn)足了多方的利益需求而得到迅速發(fā)展,然而業(yè)務(wù)快速發(fā)展的背后是業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理不完善而導(dǎo)致的違約事件頻發(fā)�；陲L(fēng)險(xiǎn)與收益角度,銀行“貸與惜貸”的二支決策并不符合銀行信貸決策的過(guò)程,因?yàn)槎Q策忽略了銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)收益難以衡量的業(yè)務(wù)可能進(jìn)行延遲決策。另外,存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)是物流企業(yè)參與下的為中小企業(yè)提供融資服務(wù)的金融活動(dòng),在某些業(yè)務(wù)模式下,物流企業(yè)也有可能作為信貸決策者參與信貸決策,銀行與物流企業(yè)不同的合作模式會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)信貸決策產(chǎn)生不同的影響。因此本文首先將基于決策粗糙集的三支決策引入到存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策中,構(gòu)建了業(yè)務(wù)選擇的三支決策模型。針對(duì)三支決策的兩個(gè)關(guān)鍵變量—閾值和先驗(yàn)概率展開(kāi)分析,將基于信息系統(tǒng)的估計(jì)方法和粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論結(jié)合,給出了估算先驗(yàn)概率的步驟；并將信號(hào)獲取成本和資金時(shí)間成本引入到延遲決策中,通過(guò)信號(hào)影響下的判斷準(zhǔn)確度來(lái)估測(cè)延遲決策的期望收益,給出了延遲決策的終止條件并得出了決策閾值。然后深入分析了不同業(yè)務(wù)模式下,銀行和物流企業(yè)間的合作關(guān)系,運(yùn)用委托代理理論分析了銀行給與物流企業(yè)最優(yōu)激勵(lì)和監(jiān)督,得出了銀行單方?jīng)Q策時(shí)的閾值,并得出了銀行要求物流企業(yè)進(jìn)行質(zhì)押物擔(dān)保時(shí),雙方共同對(duì)業(yè)務(wù)決策時(shí)的決策閾值。最后,通過(guò)算例對(duì)兩種情況下的決策閾值進(jìn)行了分析,得出了不同因素對(duì)決策閾值的影響。研究發(fā)現(xiàn)銀行單方?jīng)Q策時(shí),利率、質(zhì)押率、物流企業(yè)監(jiān)管費(fèi)率以及銀行監(jiān)督水平均會(huì)對(duì)信貸決策產(chǎn)生影響,借款企業(yè)要想順利從銀行獲得融資的方式有兩種：一是提供價(jià)格波動(dòng)較小的穩(wěn)定質(zhì)押物或者接受銀行設(shè)定的低質(zhì)押率,二是在初步議價(jià)時(shí)接受較高的融資成本。風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)下物流企業(yè)和銀行雙方?jīng)Q策時(shí),物流企業(yè)一定的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)有助于業(yè)務(wù)的達(dá)成,然而完全風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)并不是擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模的最好方式,銀行應(yīng)該與物流企業(yè)深度合作,共同開(kāi)展業(yè)務(wù),另外風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)時(shí)物流企業(yè)參與業(yè)務(wù)決策有效抵制了銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較高業(yè)務(wù)的放貸,從整體上降低了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】：存貨質(zhì)押 決策粗糙集 三支決策 委托代理 信貸決策
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F832.4
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)模式與發(fā)展研究11-13
• 1.2.2 銀行存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究13-15
• 1.2.3 物流企業(yè)存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究15-16
• 1.2.4 利益博弈與合約設(shè)計(jì)研究16-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)18
• 1.4 研究意義和研究方法18-20
• 1.4.1 研究意義18-19
• 1.4.2 研究方法19-20
• 1.5 技術(shù)路線(xiàn)20
• 1.6 本章小結(jié)20-21
• 第2章 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)與基礎(chǔ)理論分析21-30
• 2.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)21-25
• 2.1.1 國(guó)內(nèi)外存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)實(shí)踐21-22
• 2.1.2 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)模式22-25
• 2.2 委托代理理論25-26
• 2.3 粗糙集理論26-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于決策粗糙集的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸選擇30-46
• 3.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸選擇模型30-36
• 3.1.1 基于Bayes理論的二支存貨質(zhì)押信貸決策31-33
• 3.1.2 基于決策粗糙集的三支存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策33-36
• 3.2 基于屬性約簡(jiǎn)的先驗(yàn)概率獲取36-38
• 3.3 延遲決策收益與決策閾值確定38-43
• 3.3.1 決策過(guò)程描述39-40
• 3.3.2 考慮信號(hào)獲取的收益函數(shù)的確定與閾值獲取40-42
• 3.3.3 延遲決策中止與決策閾值確定42-43
• 3.4 算例分析43-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 第4章 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策分析46-63
• 4.1 銀行單方信貸決策分析46-55
• 4.1.1 問(wèn)題描述與基本假設(shè)46-48
• 4.1.2 銀行對(duì)物流企業(yè)的最優(yōu)激勵(lì)和監(jiān)督48-50
• 4.1.3 銀行單方?jīng)Q策閾值確定50-52
• 4.1.4 算例分析52-55
• 4.2 銀行和物流企業(yè)雙方信貸決策分析55-62
• 4.2.1 問(wèn)題描述與假設(shè)55-56
• 4.2.2 物流企業(yè)收益與擔(dān)保決策56-58
• 4.2.3 銀行收益與信貸決策58-59
• 4.2.4 雙方?jīng)Q策閾值確定59
• 4.2.5 算例分析59-62
• 4.3 本章小結(jié)62-63
• 第5章 結(jié)論與展望63-65
• 5.1 研究工作總結(jié)63-64
• 5.2 研究工作中的不足及展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 致謝70-71
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭磊;基于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的存貨質(zhì)押契約研究[D];西南交通大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：734387