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基于粗糙集理論的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究

發(fā)布時間:2017-08-25 02:01

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集理論的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究


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【摘要】:國內(nèi)的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)因為滿足了多方的利益需求而得到迅速發(fā)展,然而業(yè)務(wù)快速發(fā)展的背后是業(yè)務(wù)風(fēng)險管理不完善而導(dǎo)致的違約事件頻發(fā);陲L(fēng)險與收益角度,銀行“貸與惜貸”的二支決策并不符合銀行信貸決策的過程,因為二支決策忽略了銀行對風(fēng)險收益難以衡量的業(yè)務(wù)可能進(jìn)行延遲決策。另外,存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)是物流企業(yè)參與下的為中小企業(yè)提供融資服務(wù)的金融活動,在某些業(yè)務(wù)模式下,物流企業(yè)也有可能作為信貸決策者參與信貸決策,銀行與物流企業(yè)不同的合作模式會對業(yè)務(wù)信貸決策產(chǎn)生不同的影響。因此本文首先將基于決策粗糙集的三支決策引入到存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策中,構(gòu)建了業(yè)務(wù)選擇的三支決策模型。針對三支決策的兩個關(guān)鍵變量—閾值和先驗概率展開分析,將基于信息系統(tǒng)的估計方法和粗糙集屬性約簡理論結(jié)合,給出了估算先驗概率的步驟;并將信號獲取成本和資金時間成本引入到延遲決策中,通過信號影響下的判斷準(zhǔn)確度來估測延遲決策的期望收益,給出了延遲決策的終止條件并得出了決策閾值。然后深入分析了不同業(yè)務(wù)模式下,銀行和物流企業(yè)間的合作關(guān)系,運用委托代理理論分析了銀行給與物流企業(yè)最優(yōu)激勵和監(jiān)督,得出了銀行單方?jīng)Q策時的閾值,并得出了銀行要求物流企業(yè)進(jìn)行質(zhì)押物擔(dān)保時,雙方共同對業(yè)務(wù)決策時的決策閾值。最后,通過算例對兩種情況下的決策閾值進(jìn)行了分析,得出了不同因素對決策閾值的影響。研究發(fā)現(xiàn)銀行單方?jīng)Q策時,利率、質(zhì)押率、物流企業(yè)監(jiān)管費率以及銀行監(jiān)督水平均會對信貸決策產(chǎn)生影響,借款企業(yè)要想順利從銀行獲得融資的方式有兩種:一是提供價格波動較小的穩(wěn)定質(zhì)押物或者接受銀行設(shè)定的低質(zhì)押率,二是在初步議價時接受較高的融資成本。風(fēng)險分擔(dān)下物流企業(yè)和銀行雙方?jīng)Q策時,物流企業(yè)一定的風(fēng)險分擔(dān)有助于業(yè)務(wù)的達(dá)成,然而完全風(fēng)險分擔(dān)并不是擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模的最好方式,銀行應(yīng)該與物流企業(yè)深度合作,共同開展業(yè)務(wù),另外風(fēng)險分擔(dān)時物流企業(yè)參與業(yè)務(wù)決策有效抵制了銀行對風(fēng)險較高業(yè)務(wù)的放貸,從整體上降低了業(yè)務(wù)風(fēng)險。
【關(guān)鍵詞】:存貨質(zhì)押 決策粗糙集 三支決策 委托代理 信貸決策
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F832.4
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-21
  • 1.1 研究背景11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
  • 1.2.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)模式與發(fā)展研究11-13
  • 1.2.2 銀行存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究13-15
  • 1.2.3 物流企業(yè)存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策研究15-16
  • 1.2.4 利益博弈與合約設(shè)計研究16-17
  • 1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點17-18
  • 1.3.1 論文研究內(nèi)容17-18
  • 1.3.2 論文的創(chuàng)新點18
  • 1.4 研究意義和研究方法18-20
  • 1.4.1 研究意義18-19
  • 1.4.2 研究方法19-20
  • 1.5 技術(shù)路線20
  • 1.6 本章小結(jié)20-21
  • 第2章 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)與基礎(chǔ)理論分析21-30
  • 2.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)21-25
  • 2.1.1 國內(nèi)外存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)實踐21-22
  • 2.1.2 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)模式22-25
  • 2.2 委托代理理論25-26
  • 2.3 粗糙集理論26-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第3章 基于決策粗糙集的存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸選擇30-46
  • 3.1 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸選擇模型30-36
  • 3.1.1 基于Bayes理論的二支存貨質(zhì)押信貸決策31-33
  • 3.1.2 基于決策粗糙集的三支存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策33-36
  • 3.2 基于屬性約簡的先驗概率獲取36-38
  • 3.3 延遲決策收益與決策閾值確定38-43
  • 3.3.1 決策過程描述39-40
  • 3.3.2 考慮信號獲取的收益函數(shù)的確定與閾值獲取40-42
  • 3.3.3 延遲決策中止與決策閾值確定42-43
  • 3.4 算例分析43-44
  • 3.5 本章小結(jié)44-46
  • 第4章 存貨質(zhì)押業(yè)務(wù)信貸決策分析46-63
  • 4.1 銀行單方信貸決策分析46-55
  • 4.1.1 問題描述與基本假設(shè)46-48
  • 4.1.2 銀行對物流企業(yè)的最優(yōu)激勵和監(jiān)督48-50
  • 4.1.3 銀行單方?jīng)Q策閾值確定50-52
  • 4.1.4 算例分析52-55
  • 4.2 銀行和物流企業(yè)雙方信貸決策分析55-62
  • 4.2.1 問題描述與假設(shè)55-56
  • 4.2.2 物流企業(yè)收益與擔(dān)保決策56-58
  • 4.2.3 銀行收益與信貸決策58-59
  • 4.2.4 雙方?jīng)Q策閾值確定59
  • 4.2.5 算例分析59-62
  • 4.3 本章小結(jié)62-63
  • 第5章 結(jié)論與展望63-65
  • 5.1 研究工作總結(jié)63-64
  • 5.2 研究工作中的不足及展望64-65
  • 參考文獻(xiàn)65-70
  • 致謝70-71
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 韓鋼;李隨成;;動態(tài)質(zhì)押模式下的存貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)風(fēng)險控制[J];系統(tǒng)工程;2010年12期

2 陳淮;關(guān)于物資銀行的設(shè)想[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;1987年03期

3 于萍;徐渝;馮耕中;;存貨質(zhì)押貸款中信貸人與物流企業(yè)的合約選擇[J];金融與經(jīng)濟(jì);2007年10期

4 李娟;徐渝;馮耕中;;基于存貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)的博弈分析[J];生產(chǎn)力研究;2007年20期

5 張平祥,韓旭杰;糧棉油貸款倉單質(zhì)押的意義與建議[J];山東金融;1997年06期

6 于洋,馮耕中;物資銀行業(yè)務(wù)運作模式及風(fēng)險控制研究[J];管理評論;2003年09期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭磊;基于風(fēng)險分擔(dān)的存貨質(zhì)押契約研究[D];西南交通大學(xué);2013年



本文編號:734387

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