市場(chǎng)預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)的作用研究——基于DSSW模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析
本文關(guān)鍵詞:市場(chǎng)預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)的作用研究——基于DSSW模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:在DSSW模型基礎(chǔ)上建立了包含4類異質(zhì)交易者預(yù)期的房?jī)r(jià)模型,采用Matlab軟件模擬分析了異質(zhì)交易者的重要行為參數(shù)對(duì)房?jī)r(jià)的疊加影響,并運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型定量刻畫了2001年1月至2012年12月間中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))市場(chǎng)參與者的理性預(yù)期對(duì)房?jī)r(jià)的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示:當(dāng)不同類型預(yù)期發(fā)生疊加時(shí),它們對(duì)房?jī)r(jià)的合力影響在方向和強(qiáng)度上都是不同的;預(yù)期在不同時(shí)段對(duì)房?jī)r(jià)的影響效果是動(dòng)態(tài)變化的;地價(jià)、造價(jià)、利率對(duì)房?jī)r(jià)的影響有隨時(shí)間逐漸減弱的趨勢(shì);人口因素對(duì)房?jī)r(jià)的作用不顯著。
【作者單位】: 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;山西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 房地產(chǎn)價(jià)格 異質(zhì)預(yù)期 DSSW模型 動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型 系統(tǒng)仿真
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70973072、70573066) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(12YJCZH098) 山西省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2014041025-2)
【分類號(hào)】:F299.23;F224
【正文快照】: 引言近年來,房地產(chǎn)市場(chǎng)投資消費(fèi)活動(dòng)在波動(dòng)性發(fā)展中逐步成熟。市場(chǎng)主體會(huì)對(duì)市場(chǎng)未來的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)以確保正確決策。Edwards指出這種“預(yù)測(cè)”就是“預(yù)期”,它指市場(chǎng)參與者為實(shí)現(xiàn)利益最大化,對(duì)決策相關(guān)變量在未來的變化方向和波動(dòng)幅度進(jìn)行的預(yù)測(cè)[1]。預(yù)期是聯(lián)結(jié)過去和未來的紐
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本文編號(hào):440485
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