本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)貸平臺的個人信用評分模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)借貸,是一個近十年中互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域最有代表性的金融模式。自2005年第一家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)Zopa創(chuàng)立以來,許多企業(yè)相繼地步入這片藍(lán)海。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的英文全稱為“Peer-to-peer Lending”,該模式是指有資金富余且希望通過借出資金獲得利息收益的一方,通過第三方互聯(lián)網(wǎng)信貸交易平臺撮合的方式將其資金拆借給有對應(yīng)資金需求的另一方,由此產(chǎn)生的借貸行為我們稱之為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸。從2013年開始,我國的P2P平臺數(shù)量有了爆發(fā)式的增長,提出了許多新模式,該年被稱為中國互聯(lián)網(wǎng)金融元年。據(jù)統(tǒng)計,截止2015年6月底,中國P2P網(wǎng)貸行業(yè)的累計成交量已經(jīng)達(dá)到6835億元,月均成交量正以10.08%的速度飛速增長。可見中國的P2P網(wǎng)貸正處在一個快速的成長期。但是行業(yè)的飛速發(fā)展并不能掩蓋其出現(xiàn)的問題,P2P行業(yè)種種違約、“跑路”等問題的出現(xiàn),與我國信用體系不健全有很大的關(guān)系。許多網(wǎng)貸平臺的風(fēng)控水平無法跟上發(fā)展的腳步,壞賬率居高不下、壞賬金額持續(xù)增加導(dǎo)致了許多網(wǎng)貸平臺倒閉。而如今大部分的網(wǎng)貸平臺的信用體系建設(shè)正在摸索階段。因此建立一個良好而健全的信用評價體系對于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸來說是十分重要的。本文從如何建立一個科學(xué)合理的個人信用評分模型入手,首先研究了不同的信用評分方法,對比分析了方法的異同以及優(yōu)劣,最終確定采用模糊層次分析法(FAHP)作為本文的模型建立方法;然后分析了國內(nèi)外P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中的個人信用評估模型和評估指標(biāo),將我國傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的評估指標(biāo)與新興互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)相結(jié)合,確定了本模型的指標(biāo)體系;之后采用模糊層次分析法(FAHP)建立出了一個個人信用評分模型,與層次分析法進(jìn)行對比驗(yàn)證,最后并將模型轉(zhuǎn)化成簡單易懂的個人信用評分表。經(jīng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,該模型基本能夠體現(xiàn)用戶真實(shí)的信用狀況。希望這個全面、客觀、公正、合理且有效率的個人信用評分模型,為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的發(fā)展做出一定的貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：P2P 個人信用評分 個人信用評分模型 模糊層次分析法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 縮略語對照表9-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景、目的和意義12-13
• 1.1.1 研究的背景12
• 1.1.2 研究的目的12-13
• 1.1.3 研究的意義13
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.3.1 主要內(nèi)容15
• 1.3.2 組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 相關(guān)概念16-22
• 2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸概述16-18
• 2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的定義和現(xiàn)狀16-17
• 2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的特點(diǎn)17-18
• 2.2 個人信用評分概述18-20
• 2.2.1 信用與個人信用18
• 2.2.2 個人信用評分18-19
• 2.2.3 個人信用評分的影響因素19-20
• 2.3 本章小結(jié)20-22
• 第三章 個人信用評分模型分析22-32
• 3.1 個人信用評分模型分類22
• 3.2 常用個人信用評分模型分析及比較22-27
• 3.2.1 決策樹法22-23
• 3.2.2 判別分析法23-24
• 3.2.3 遺傳算法24-26
• 3.2.4 層次分析法26
• 3.2.5 信用評分模型比較26-27
• 3.3 國內(nèi)外商用信用評分模型分析27-30
• 3.3.1 國外個人信用評分模型分析27-28
• 3.3.2 國內(nèi)個人信用評分模型分析28-29
• 3.3.3 國內(nèi)外信用評分模型對比29-30
• 3.4 本章小結(jié)30-32
• 第四章 基于FAHP的個人信用評分模型及分析32-46
• 4.1 模糊層次分析法32-35
• 4.1.1 層次分析法32-33
• 4.1.2 模糊層次分析法33-35
• 4.2 指標(biāo)體系的建立35-36
• 4.2.1 個人信用評分指標(biāo)體系的選擇原則35
• 4.2.2 個人信用評分指標(biāo)的確定35-36
• 4.3 指標(biāo)權(quán)重的計算36-42
• 4.3.1 建立層次結(jié)構(gòu)36-38
• 4.3.2 構(gòu)造模糊一致矩陣38-40
• 4.3.3 層次單排序40-41
• 4.3.4 層次總排序41-42
• 4.4 個人信用評分模型的測試與分析42-44
• 4.5 本章小結(jié)44-46
• 第五章 基于FAHP的個人信用評分模型應(yīng)用實(shí)例46-52
• 5.1 個人信用評分表的建立46-50
• 5.2 個人信用評分表的優(yōu)缺點(diǎn)分析50-51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)52-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 致謝56-58
• 作者簡介58-59

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